【正文】 . 此時(shí)需要研討組距是否取數(shù)據(jù)測(cè)定單位的整數(shù)倍 ,或者觀察測(cè)定者讀計(jì)測(cè)器刻度有無(wú)壞習(xí)慣 雙峰型 直方圖出現(xiàn)兩個(gè)頂峰，往往是由于把不同材料、不同加工者、不同操作方法、不同設(shè)備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一起而造成的。 這時(shí)若分層作一下直方圖就能發(fā)現(xiàn)其差異 直方圖的觀察分析 71 Copyright: SysCon 直方圖 (5) 續(xù)表 平頂型 (高原型 ) 直方圖沒(méi)有突出的頂峰 (各組頻數(shù)變化較小 ),這主要是在生產(chǎn)過(guò)程中有緩慢變化的因素影響而造成的 .如刀具的磨損 ,操作者的疲勞等 孤島型 在直方圖的左邊或右邊出現(xiàn)孤立的長(zhǎng)方形 .這是測(cè)量有誤 ,或生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)異常因素而造成的 .如原材料一時(shí)的變化 ,刀具嚴(yán)重磨損 ,或混入了少不同規(guī)格的產(chǎn)品或短時(shí)間由不熟練工替班等 . (f)平頂型 (g)孤島型 直方圖的觀察分析 72 Copyright: SysCon 直方圖 (6) 續(xù)表 理想型 直方圖的分布中心 ()和規(guī)格中心 (TM)近似重合 ,直方圖的分布在公差范圍內(nèi)且兩邊有些余量 .這種情況一般來(lái)說(shuō)是很少出現(xiàn)不合格品的 .根據(jù)概率計(jì)算 ,公差范圍 T大約等于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) s的八倍 ,這是最理想的情況 . 偏向型 直方圖的分布在公差 ,范圍內(nèi) ,但分布中心 ()和規(guī)格中心 TM有較大偏移 .這種情況 ,工序稍有變化 ,就可能出現(xiàn)不合格品 ,因此 ,應(yīng)分析原因 ,采取措施 ,使分布中心與公差中心 TM近似重合 (a) T TL TU TM (b) TU TM TL T TL (c) TU TM T x x x 直方圖的觀察分析 直方圖分布與公差界限的比較分析 (a) 73 Copyright: SysCon 直方圖 (7) 續(xù)表 無(wú)富裕型 直方圖的分布在公差范圍內(nèi) ,兩邊均沒(méi)有余地 .這種情況應(yīng)立即采取措施 ,設(shè)法提高工序能力 ,縮小標(biāo)準(zhǔn) s,減少分布有離散 . 能力不足型 雖然數(shù)據(jù)分散程度可能比公差幅度小 ,但直方圖的分布已超過(guò)公差范圍［見圖 (e)、 (f)］ .已出現(xiàn)不合格品 ,應(yīng)查明原因 ,立即采取措施 .如分布中心偏右 (左 ),高法使分布中心調(diào)整 ,近似與規(guī)格中心重合 . 如出現(xiàn)圖 (g)的情況 ,這說(shuō)明加工精度不夠 ,應(yīng)提高加工精度 ,縮小標(biāo)準(zhǔn)差 ,也可從公差標(biāo)準(zhǔn)制訂的嚴(yán)松程度來(lái)考慮 (e) TU TM TL T TL (f) TU TM T (g) TU TM TL T x x x (d) TL TU TM x 直方圖的觀察分析 74 Copyright: SysCon 續(xù)表 能力富裕型 直方圖的公布在公差范圍內(nèi) ,且兩邊有過(guò)大的余地 .這種情況表明雖然不會(huì)出現(xiàn)不合格品 ,但很不經(jīng)濟(jì) ,屬于過(guò)剩質(zhì)量 ,除特殊精密、主要的零件外，一般應(yīng)適當(dāng)放寬材料、工具與設(shè)備的精度要求 ,或放寬檢驗(yàn)頻次以降低鑒定成本 (h) TL TU TM T x 直方圖 (8) 直方圖的觀察分析 Man made of mushrooms 75 Copyright: SysCon 點(diǎn)聚圖 (1) – 第 1步 收集成對(duì)數(shù)據(jù) ? ５０ 到１００組 ? 可能有相互關(guān)系 – 第 2步 畫出Ｘ軸和Ｙ軸 – 第 3步 標(biāo)定數(shù)據(jù) ? 重復(fù)點(diǎn)用畫圈表示 – 第 4步 解釋數(shù)據(jù) Scatter diagram 點(diǎn)聚圖要點(diǎn) – 僅僅當(dāng)存在可靠數(shù)據(jù)時(shí)使用 – 對(duì)可能的關(guān)系先作測(cè)試 – 不要否定非預(yù)期的相互關(guān)系 – 強(qiáng)調(diào)相互關(guān)系，而不是原因與結(jié)果 76 Copyright: SysCon 點(diǎn)聚圖的結(jié)構(gòu) (1) – 第 1步 收集成對(duì)數(shù)據(jù) 課程 平均學(xué)期評(píng)分 (從 1到 5) 訓(xùn)練小組的 平均訓(xùn)練時(shí)間 (天 ) 理論 : 在訓(xùn)練小組的平均訓(xùn)練時(shí)間和學(xué)期評(píng)分間可能存在相互關(guān)系 . 1 2 3 40 220 270 270 625 點(diǎn)聚圖 (2) 77 Copyright: SysCon – 第 2步 畫出Ｘ軸和Ｙ軸 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 從屬變量 (“結(jié)果 ”) 獨(dú)立變量 (“原因 ”) 尋找相互關(guān)系，而不是原因與結(jié)果 點(diǎn)聚圖的結(jié)構(gòu) (2) 點(diǎn)聚圖 (3) 78 Copyright: SysCon – 第 3步 標(biāo)定數(shù)據(jù) 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 訓(xùn)練小組的平均訓(xùn)練時(shí)間 (天數(shù) ) y 軸 430 x 軸 學(xué)期的 總體評(píng)價(jià) 點(diǎn)聚圖的結(jié)構(gòu) (3) 點(diǎn)聚圖 (4) 79 Copyright: SysCon ? 第 4步 解釋數(shù)據(jù) 培訓(xùn)時(shí)間 150 400 650 y x 培訓(xùn)時(shí)間 150 400 650 y x 培訓(xùn)時(shí)間 150 400 650 y x 培訓(xùn)時(shí)間 150 400 650 y x 培訓(xùn)時(shí)間 150 400 650 y x 正關(guān)系 可能正關(guān)系 無(wú)關(guān)系 可能負(fù)關(guān)系 負(fù)關(guān)系 評(píng)價(jià) 評(píng)價(jià) 評(píng)價(jià) 評(píng)價(jià) 評(píng)價(jià) 點(diǎn)聚圖的結(jié)構(gòu) (4) 點(diǎn)聚圖 (5) 80 Copyright: SysCon 點(diǎn)聚圖范例 線寬／空間 (微米 ) 電容值與線寬 40 45 50 55 60 65 70 電容(皮法) 點(diǎn)聚圖 (6) 81 Copyright: SysCon 1）關(guān)聯(lián)圖（ Relation Diagram） (P83) 2）親和圖（ Affinity Diagram） (P85) 3）系統(tǒng)圖（ Tree Diagram） (P87) 4）矩陣圖（ Matrix Diagram） (P90) 5）矩陣數(shù)據(jù)分析法（ Variables Analysis） (P94) 6） PDPC法（ PDPC Diagram） (P95) 7）箭頭法（ Arrow Diagram or Network Diagram） (P97) 8）新、舊七種工具在 QCC品管圈的應(yīng)用 (P98) 新的質(zhì)量改進(jìn)工具 QC 新七種工具 82 Copyright: SysCon 關(guān)聯(lián)圖 1（ Relation Diagram） 關(guān)聯(lián)圖的定義 : 所謂關(guān)聯(lián)圖，就是對(duì) 原因 ——結(jié)果，目的 ——手段 等關(guān)系復(fù)雜而相互糾纏的問(wèn)題，在邏輯上用箭頭把各要素之間的因果關(guān)系連結(jié)起來(lái)，從而找出主要因素和項(xiàng)目的方法。 關(guān)聯(lián)圖適用于分析整理各種復(fù)雜因素交織在一起的問(wèn)題。經(jīng)多次修改、繪制，可以明確解決問(wèn)題的關(guān)鍵，準(zhǔn)確抓住重點(diǎn)。 關(guān)聯(lián)圖的主要用途 : （ 1）用于企業(yè)質(zhì)量管理方針與計(jì)劃的制訂、分解和落實(shí)； （ 2）用于制訂生產(chǎn)過(guò)程中減少不良品的對(duì)策； （ 3）用于制訂工序管理上的故障對(duì)策； （ 4）用于制訂 QC小組活動(dòng)規(guī)劃與目標(biāo)的展開； （ 5）用于改善企業(yè)各個(gè)部門的質(zhì)量管理工作； （ 6）用于改善各項(xiàng)工作質(zhì)量。 關(guān)聯(lián)圖的說(shuō)明 : 關(guān)聯(lián)圖克服了因果圖和因素展開型系統(tǒng)圖存在的以下兩點(diǎn)弱點(diǎn)： （ 1）因果圖和因素展開型系統(tǒng)圖只能完成單一目的的分析； （ 2）因果圖和因素展開型系統(tǒng)圖只能處理簡(jiǎn)單的因素之間的關(guān)系（因素與因素之間只能“單線”縱向聯(lián)系，層間、分支間不允許有橫向關(guān)系）。 83 Copyright: SysCon 關(guān)聯(lián)圖案例 管理松 交接手續(xù)不清 裝壞拆壞 產(chǎn)品零件丟損嚴(yán)重 責(zé)任心不強(qiáng) 新工人多 碰傷 開后門送人 無(wú)法索賠 缺培訓(xùn) 易散失 運(yùn)輸丟失 包裝方式落后 ▲ ▲ ▲ 注：▲ ——要因 用關(guān)聯(lián)圖分析產(chǎn)品零件易丟失的原因 關(guān)聯(lián)圖 2（ Relation Diagram） 84 Copyright: SysCon 親和圖 1（ Affinity Diagram） KJ法 親和圖的應(yīng)用程序 （ 1） 確定主題。 （ 2） 收集語(yǔ)言資料。 （ 3） 語(yǔ)言資料卡片化。 （ 4） 匯總整理卡片。 （ 5） 制作標(biāo)簽卡片。 （ 6） 作圖。 KJ法的概念 : KJ法是日本人川喜田二郎（ Kawakita Jiko） 發(fā)明的， KJ是其名的縮寫。 KJ法泛指利用卡片對(duì)語(yǔ)言資料進(jìn)行歸納整理的方法。它包括親和圖（又稱 A型圖解、近似圖解、卡片法）、分層圖等多種方法。 親和圖是 KJ法的主體方法。親和圖是一種圖示技術(shù)，它把收集到的大量有關(guān)某特定主體的意見、觀點(diǎn)、想法等語(yǔ)言文字資料，按它們相互親近的程度用圖形加以歸納、匯總。 親和圖接近關(guān)聯(lián)圖，但關(guān)聯(lián)圖用邏輯推理來(lái)明確因果關(guān)系，而親和圖則案情理性歸類。 親和圖的用途 : 常用于歸納整理收集到的意見、觀點(diǎn)和想法等語(yǔ)言資料。 特 別 提 醒 親和圖只適用于需要時(shí)間、慢慢解決、不容易解決而非解決不可的問(wèn)題。不適用于速戰(zhàn)速?zèng)Q或簡(jiǎn)單的問(wèn)題 85 Copyright: SysCon 親和圖 2（ Affinity Diagram） 親和圖案例 工藝過(guò)程有問(wèn)題 工藝不穩(wěn)定 沒(méi)有形成 生產(chǎn)線 焊接變形 焊接夾具 精度差 工人技術(shù) 水平低 鍍鉻層剝落 材料來(lái)源不能滿足要求 國(guó)產(chǎn)鋼帶 質(zhì)量差 能否進(jìn)口鋼帶 鋼管壁厚差大 建立外協(xié)質(zhì)量保證體系 焊條質(zhì)量 不穩(wěn)定 入廠驗(yàn)收缺乏測(cè)試設(shè)備 用戶要求是什么 設(shè)計(jì)造型是關(guān)鍵問(wèn)題 125車還是 90車 要不要 生產(chǎn)女車 帶不帶擋風(fēng)罩 應(yīng)用價(jià)值分析方法 標(biāo)牌設(shè)計(jì) 十分重要 成本太高 產(chǎn)量小 廠址在山區(qū) 運(yùn)輸費(fèi)用大 減少?gòu)U品 很重要 減少行政開支 關(guān)鍵在于 實(shí)行責(zé)任制 建立流水線 以降低成本 如何提高摩托車質(zhì)量（親和圖實(shí)例） 86 Copyright: SysCon ?系統(tǒng)圖是以問(wèn)題為著眼點(diǎn)作分支式的思考，用以得到問(wèn)題的解決方案，并明確改善對(duì)象內(nèi)容的一種方法 。 系統(tǒng)圖 1（ Tree Diagram） 基本目的 手段 =目的 手段 =目的 手段 =目的 手段 =目的 手段 =目的 手段 =目的 手段 =目的 手段 =目的 手段 =目的 手段 =目的 手段 =目的 手段 =目的 手段 =目的 手段 =目的 有效的手段 (可實(shí)施的方案 ) 87 Copyright: SysCon 想解決的問(wèn)題 想達(dá)成的目的 怎么辦呢？ 方針 /