數(shù)據(jù)、模型與決策第五講統(tǒng)計(jì)決策-資料下載頁(yè)
2025-03-09 11:36本頁(yè)面
【正文】 )/()()/()( )/()()( )/()()/(232131131313131 AaPAPAaPAPAaPAPaPAaPAPaAP??? ???? 第 a3類 (2)種：認(rèn)為銷路好壞不確定而實(shí)際上差的概率： 根據(jù)以上調(diào)查修改后的概率，針對(duì)銷路好 (a1)、銷路差 (a2)和銷路不確定 (a3)分別對(duì)行動(dòng)方案 U1和 U2計(jì)算期望值，并作出決策。 第一套銷路好的方案： (1) 銷路好 (a1)時(shí)采用新產(chǎn)品方案 (U1)的期望值： E(U1/a1)=X11P(A1/a1)+X12P(A2/a1) =8 +(3) =(萬(wàn)元 ) 五、貝葉斯決策方法 )/()()/()()/()()()/()()/(232131232323232 AaPAPAaPAPAaPAPaPAaPAPaAP??? ???? (2) 銷路好 (a1)時(shí)不采用新產(chǎn)品方案 (U2)的期望值： E(U2/a1)=X21P(A1/a1)+X22P(A2/a1) =(4) +10 =(萬(wàn)元 ) 比較結(jié)果，選擇期望值最大方案 U1， E(U1/a1)=元。 第二套銷路差的方案： (1) 銷路差 (a2)時(shí)采用新產(chǎn)品方案 (U1)的期望值： E(U1/a2)=X11P(A1/a2)+X12P(A2/a2) =8 +(3) =(萬(wàn)元 ) (2) 銷路差 (a2)時(shí)不采用新產(chǎn)品方案 (U2)的期望值： E(U2/a2)=X21P(A1/a2)+X22P(A2/a2) =(4) +10 =(萬(wàn)元 ) 比較結(jié)果，選擇期望值最大方案 U2， E(U2/a2)=元。 五、貝葉斯決策方法 第三套銷路不確定的方案： (1) 銷路不確定 (a3)時(shí)采用新產(chǎn)品方案 (U1)的期望值： E(U1/a3)=X11P(A1/a3)+X12P(A2/a3) =8 +(3) =(萬(wàn)元 ) (2) 銷路不確定 (a3)時(shí)不采用新產(chǎn)品方案 (U2)的期望值： E(U2/a3)=X21P(A1/a3)+X22P(A2/a3) =(4) +10 =3(萬(wàn)元 ) 比較結(jié)果，選擇期望值最大方案 U2， E(U2/a3)=3萬(wàn)元。 把以上所選銷路好 (a1)、銷路差 (a2)和銷路不確定 (a3)三套方案中期望值最大者與相對(duì)應(yīng)的概率相乘，得出調(diào)查修改后的期望利潤(rùn)值： E(U/a)=P(a1)E(U1/a1)+P(a2)E(U2/a2)+P(a3)E(U2/a3) = + + 3=(萬(wàn)元 ) 五、貝葉斯決策方法 對(duì)比可知，在只作先驗(yàn)分析、不作進(jìn)一步的調(diào)查研究時(shí)，最佳方案所得期望利潤(rùn)值為 ，而如果作進(jìn)一步的調(diào)查研究，由于信息量的增加使決策更有把握，可能達(dá)到的期望利潤(rùn)值為 。這兩個(gè)數(shù)值之差 ()=，就是獲得信息的價(jià)值。 以上決策方案的計(jì)算和選擇可采用決策樹(shù)形式來(lái)進(jìn)行。 貝葉斯決策的優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)在： (1) 提供了一個(gè)進(jìn)一步研究的科學(xué)方法。也就是說(shuō)，它能對(duì)信息的價(jià)值或是否需要采集新的信息作出科學(xué)的判斷。 (2) 它能對(duì)調(diào)查結(jié)果的可靠性加以數(shù)量化的評(píng)價(jià)，而不是像一般的決策方法，對(duì)調(diào)查結(jié)果或者是完全相信，或者是完全不相信。 五、貝葉斯決策方法 (3) 貝葉斯決策將主觀概率同調(diào)查結(jié)果這兩種信息結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析判斷，減少了判斷的片面性。 (4) 它可以反復(fù)地運(yùn)籌，使決策逐步完善。 貝葉斯決策方法也有其局限性，主要表現(xiàn)在： (1) 它需要的數(shù)據(jù)多，計(jì)算工作量更大。 (2) 有些數(shù)據(jù)必須采用主觀概率，難以使人信服。 五、貝葉斯決策方法
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1