【正文】 貝葉斯決策的優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)在： (1) 提供了一個(gè)進(jìn)一步研究的科學(xué)方法。所以，這種預(yù)后驗(yàn)分析主要涉及兩個(gè)問(wèn)題：一是要不要追加信息，或者說(shuō)追加信息對(duì)決策者有多大的價(jià)值；二是如果追加信息，應(yīng)采取什么策略行動(dòng)。 表 年度損益值 四、決策樹方法 狀態(tài) 建大廠收益 /萬(wàn)元 建小廠收益 /萬(wàn)元 概率 銷路好 銷路差 100 20 40 30 [解 ] (1) 首先根據(jù)資料畫出決策樹，見圖 。 jnj ijiPXAE ???1)(二、以期望值為準(zhǔn)則的決策方法 [解 ] 根據(jù)已知資料，可編制如表 。 一、統(tǒng)計(jì)決策概述 統(tǒng)計(jì)決策面對(duì)的是各種不確定性因素，因此，統(tǒng)計(jì)決策的最顯著特點(diǎn)是 運(yùn)用概率進(jìn)行判斷和抉擇 。 在競(jìng)爭(zhēng)激烈、瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，學(xué)習(xí)和掌握科學(xué)的決策方法，對(duì)于 提高經(jīng)營(yíng)管理的決策水平 、 減少?zèng)Q策失誤 ，無(wú)疑有十分重要的意義。所有可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)構(gòu)成狀態(tài)空間。如果開工，天氣好時(shí)可獲利 10萬(wàn)元，天氣不好時(shí)將賠 2萬(wàn)元；如果不開工，無(wú)論天氣好壞都要賠 。 益損值 概率分枝 益損值 方案分枝 狀態(tài)結(jié)點(diǎn) 決策結(jié)點(diǎn) 益損值 概率分枝 益損值 圖 決策樹結(jié)構(gòu)圖 四、決策樹方法 [例 4] 某公司為生產(chǎn)某種新產(chǎn)品而設(shè)計(jì)了兩種基本建設(shè)方案，一個(gè)方案是建大廠，另一個(gè)方案是建小廠，建大廠需投資 300萬(wàn)元，建小廠需投資 140萬(wàn)元，兩者的使用期都是 10年，無(wú)殘值。 (4) 用后驗(yàn)概率進(jìn)行決策分析。 把以上所選銷路好 (a1)、銷路差 (a2)和銷路不確定 (a3)三套方案中期望值最大者與相對(duì)應(yīng)的概率相乘，得出調(diào)查修改后的期望利潤(rùn)值： E(U/a)=P(a1)E(U1/a1)+P(a2)E(U2/a2)+P(a3)E(U2/a3) = + + 3=(萬(wàn)元 ) 五、貝葉斯決策方法 對(duì)比可知，在只作先驗(yàn)分析、不作進(jìn)一步的調(diào)查研究時(shí)，最佳方案所得期望利潤(rùn)值為 ，而如果作進(jìn)一步的調(diào)查研究，由于信息量的增加使決策更有把握，可能達(dá)到的期望利潤(rùn)值為 。 五、貝葉斯決策方法 (3) 貝葉斯決策將主觀概率同調(diào)查結(jié)果這兩種信息結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析判斷，減少了判斷的片面性。他們估計(jì)：當(dāng)新產(chǎn)品銷路好時(shí)，采用新產(chǎn)品可盈利 X11=8萬(wàn)元；生產(chǎn)老產(chǎn)品，則因其他競(jìng)爭(zhēng)者會(huì)開發(fā)新產(chǎn)品，而使老產(chǎn)品滯銷，工廠可能虧損 X21=4萬(wàn)元；當(dāng)新產(chǎn)品銷路不好時(shí)，采用新產(chǎn)品就要虧損 X12=3萬(wàn)元；不采用新產(chǎn)品，就有可能用更多的資金來(lái)發(fā)展老產(chǎn)品，獲利 X22=10萬(wàn)元。在建小廠方案上標(biāo)志“ ∥ ”，表示被淘汰方案。根據(jù)歷史記錄，各種不合格率發(fā)生的概率資料如表 。 要作出正確的決策，必須遵循 可行性 、 經(jīng)濟(jì)性 和 合理性 三條原則。 無(wú)論哪種決策類型，都要經(jīng)過(guò)確定決策目標(biāo)、擬定決策方案、預(yù)測(cè)方案得失、選擇最優(yōu)方案和實(shí)施方案等五個(gè)基本決策程序。從不同的目標(biāo)出發(fā)往往有不同的決策標(biāo)準(zhǔn)。 以期望值為準(zhǔn)則進(jìn)行決策的基本方法 是：根據(jù)收益表 (或虧損表 )，計(jì)算各行動(dòng)方案的收益期望 (或虧損 )值，然后從中選擇期