4采購(gòu)申請(qǐng)與需求分析-資料下載頁(yè)
2025-03-04 22:25本頁(yè)面
【正文】 干預(yù)分析模型預(yù)測(cè)法 短期 適用于當(dāng)時(shí)間序列受到政策干預(yù)或突發(fā)事件影響的預(yù)測(cè) 計(jì)算機(jī) 收集歷史數(shù)據(jù)及影響時(shí)間 景氣預(yù)測(cè)法 短、中期 適用于時(shí)間趨勢(shì)延續(xù) 及轉(zhuǎn)折預(yù)測(cè) 計(jì)算機(jī) 收集大量歷史資料和數(shù)據(jù)并需大量計(jì)算 灰色預(yù)測(cè)法 短、中期 適用于時(shí)間序列的發(fā) 展呈指數(shù)型趨勢(shì) 計(jì)算機(jī) 收集對(duì)象的 歷史數(shù)據(jù) 狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波 短、中期 適用于各類時(shí)間序列 的預(yù)測(cè) 計(jì)算機(jī) 收集對(duì)象的歷史數(shù)據(jù)并建立狀態(tài)空間模型 Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 ? 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是應(yīng)用最廣泛的一種方法。一項(xiàng)針對(duì)采購(gòu)專業(yè)人士的調(diào)研顯示，定量預(yù)測(cè)方法的前三種常用方法是簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法、權(quán)重移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法。 Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 (1)簡(jiǎn)單移勱平均模型 ? 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均模型（ simple moving average forecasting）應(yīng)用歷史數(shù)據(jù)產(chǎn)生預(yù)測(cè)結(jié)果，對(duì)于一段時(shí)間內(nèi)需求穩(wěn)定的情況比較準(zhǔn)確。在 n時(shí)段內(nèi)簡(jiǎn)單移動(dòng)平均預(yù)測(cè)用下面的公式來(lái)表示： ? 式中， Ft+1為時(shí)段 t+1的預(yù)測(cè)； n為用于計(jì)算移動(dòng)平均的時(shí)間段數(shù)； At時(shí)段 t的實(shí)際需求。 Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 簡(jiǎn)單移勱平均模型 ? 如果可供使用的時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)不多，那么使用平均趨勢(shì)就更有效。 ? 隨機(jī)事件會(huì)對(duì)平均趨勢(shì)產(chǎn)生負(fù)面影響。此時(shí)的決策者就需要考慮是根據(jù)長(zhǎng)期趨勢(shì)還是根據(jù)短期變化做出決策。 ? 這種方法的好處就是簡(jiǎn)單易懂；缺點(diǎn)就是不能對(duì)變化做出快速的反饋。 Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 簡(jiǎn)單移勱平均預(yù)測(cè)舉例 例 1 Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 (2)加權(quán)移勱平均預(yù)測(cè)模型 ? 加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)，是建立在 n時(shí)段的權(quán)重移動(dòng)平均上，公式如下： ? 式中， Ft+1為時(shí)間 t＋ 1的預(yù)測(cè)； n為用于計(jì)算移動(dòng)平均的時(shí)段數(shù)； Ai為在時(shí)段 i的實(shí)際需求； Wi為在時(shí)段 i的權(quán)重（ ∑ Wi=1）。 Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 加權(quán)移勱平均預(yù)測(cè)模型舉例 ? 利用例 1提供的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)第 5期的結(jié)果，根據(jù)時(shí)間由近到遠(yuǎn)的順序，前 4期的數(shù)據(jù)分別被賦予權(quán)重,. ? 解： Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 (3)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型 ? 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)是一種復(fù)雜的權(quán)重移動(dòng)平均預(yù)測(cè)，下一期的需求預(yù)測(cè)是由本期的實(shí)際需求加上一個(gè)調(diào)整的數(shù)值得來(lái)的，調(diào)整的數(shù)值就是本期的實(shí)際需求與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的差值乘以一個(gè)系數(shù)。 ? 只需要兩個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)就可以算出來(lái)。因此最為流行。 ? 這種方法像其他一時(shí)間序列模型一樣，適合于那些不太能反映趨勢(shì)和季節(jié)性的數(shù)據(jù)。指數(shù)平滑公式如下： ? 式中， Ft+1為時(shí)段 t＋ 1的預(yù)測(cè)； Ft為時(shí)段 t的預(yù)測(cè)； At為在時(shí)段 t的實(shí)際需求； a為移動(dòng)系數(shù)（ 0≤a ≤ 1) 。 Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型 ? 當(dāng) a的數(shù)值接近 1，說(shuō)明近期的數(shù)據(jù)代表性非常強(qiáng)，導(dǎo)致模型對(duì)近期的需求變化反映強(qiáng)烈。當(dāng) a數(shù)值比較低，更多的權(quán)重給了以前的數(shù)據(jù)，那么模型對(duì)近期的需求變化反映比較遲鈍。 ? 在這里 a取值越大，等同于在移動(dòng)平均計(jì)算中取用的樣本數(shù)越少；反之 a取值越小，相當(dāng)于在移動(dòng)平均計(jì)算中取用的樣本數(shù)越多。 ? 最初的預(yù)測(cè)值可以使用定性方法中的一種，如德?tīng)柗品?，或者就是?jiǎn)單地將最初的預(yù)測(cè)值定為那個(gè)時(shí)段的實(shí)際需求。 Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型舉例 )18461600()(1846)17802023()(1780)16002200()()(,160044453334222312?????????????????????????? ?FAFFFAFFFAFFFAFFF tttt?????Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 相關(guān)預(yù)測(cè)模型 ? Y=ax+b ? Y=a0+a1x1+a2x2+… Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 習(xí)題 ? 表中為某公司的月需求量，使用至少三種預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)第 6年的需求，評(píng)估預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。 銷售量 1998 1999 2023 2023 2023 JAN 2023 3000 2023 5000 5000 FEB 3000 4000 5000 4000 2023 MAR 3000 3000 5000 4000 3000 APR 3000 5000 3000 2023 2023 MAY 4000 5000 4000 5000 7000 JUN 6000 8000 6000 7000 6000 JUL 7000 3000 7000 10000 8000 AUG 6000 8000 10000 14000 10000 SEP 10000 12023 15000 16000 20230 OCT 12023 12023 15000 16000 20230 NOV 14000 16000 18000 20230 22023 DEC 8000 10000 8000 12023 8000 Total 78000 89000 98000 115000 113000 Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 下課了！ 再見(jiàn) ! Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 演講完畢，謝謝觀看！
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