4采購申請與需求分析(參考版)
2025-03-06 22:25本頁面
【正文】 by 劉會新 采購管理 鄭州大學管理工程學院 演講完畢，謝謝觀看！ 。 銷售量 1998 1999 2023 2023 2023 JAN 2023 3000 2023 5000 5000 FEB 3000 4000 5000 4000 2023 MAR 3000 3000 5000 4000 3000 APR 3000 5000 3000 2023 2023 MAY 4000 5000 4000 5000 7000 JUN 6000 8000 6000 7000 6000 JUL 7000 3000 7000 10000 8000 AUG 6000 8000 10000 14000 10000 SEP 10000 12023 15000 16000 20230 OCT 12023 12023 15000 16000 20230 NOV 14000 16000 18000 20230 22023 DEC 8000 10000 8000 12023 8000 Total 78000 89000 98000 115000 113000 Copyright 169。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學管理工程學院 相關預測模型 ? Y=ax+b ? Y=a0+a1x1+a2x2+… Copyright 169。 Copyright 169。 ? 在這里 a取值越大，等同于在移動平均計算中取用的樣本數越少；反之 a取值越小，相當于在移動平均計算中取用的樣本數越多。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學管理工程學院 指數平滑預測模型 ? 當 a的數值接近 1，說明近期的數據代表性非常強，導致模型對近期的需求變化反映強烈。指數平滑公式如下： ? 式中， Ft+1為時段 t＋ 1的預測； Ft為時段 t的預測； At為在時段 t的實際需求； a為移動系數（ 0≤a ≤ 1) 。因此最為流行。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學管理工程學院 (3)指數平滑預測模型 ? 指數平滑預測是一種復雜的權重移動平均預測，下一期的需求預測是由本期的實際需求加上一個調整的數值得來的，調整的數值就是本期的實際需求與預測數據的差值乘以一個系數。 Copyright 169。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學管理工程學院 簡單移勱平均預測舉例 例 1 Copyright 169。 ? 這種方法的好處就是簡單易懂；缺點就是不能對變化做出快速的反饋。 ? 隨機事件會對平均趨勢產生負面影響。 Copyright 169。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學管理工程學院 (1)簡單移勱平均模型 ? 簡單移動平均模型（ simple moving average forecasting）應用歷史數據產生預測結果，對于一段時間內需求穩(wěn)定的情況比較準確。一項針對采購專業(yè)人士的調研顯示，定量預測方法的前三種常用方法是簡單移動平均法、權重移動平均法和指數平滑法。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學管理工程學院 方法 時間范圍 適用情況 計算機硬件最 低要求 應做工作 干預分析模型預測法 短期 適用于當時間序列受到政策干預或突發(fā)事件影響的預測 計算機 收集歷史數據及影響時間 景氣預測法 短、中期 適用于時間趨勢延續(xù) 及轉折預測 計算機 收集大量歷史資料和數據并需大量計算 灰色預測法 短、中期 適用于時間序列的發(fā) 展呈指數型趨勢 計算機 收集對象的 歷史數據 狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波 短、中期 適用于各類時間序列 的預測 計算機 收集對象的歷史數據并建立狀態(tài)空間模型 Copyright 169。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學管理工程學院 只需要因變量的歷史資料，但用趨勢圖做試探時很費時 必須收集歷史數據，并用幾個非線性模型試驗 為所有變量收集歷史數據是此預測中最費時的 為兩個變量收集歷史數據，此項工作是此預測中最費時的 需做大量的調查研究工作 應做工作 與非線性回歸預測法相同 在兩個變量情況下可用計算器，多于兩個變量的情況下用計算機 在兩個自變量情況下可用計算器，多于兩個自變量的情況下用計算機 計算器 計算器 計算機硬件 最低要求 當被預測項目的有關變量用時間表示時，用非線性回歸 因變量與一個自變量或多個其它自變量之間存在某種非線性關系 因變量與兩個或兩個以上自變量之間存在線性關系 自變量與因變量之間存在線性關系 對缺乏歷史統(tǒng)計資料或趨勢面臨轉折的事件進行預測 適用情況 中期到長期 短、中期 短、中期 短、中期 短、中、長期 時間范圍 趨勢外推法 非線性回歸預測法 多元線性回歸預測法 一元線性回歸預測法 定性預測法 方法 Copyright 169。 ? 相關預測假設一個或更多的因素（自變量）與需求有關，可以用來預測將來的需求。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學管理工程學院 定量預測方法 ? 應用數學方法對歷史數據和相關變量進行分析，形成需求預測。 ? 時間序列 ? 相關模型 Copyright 169。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學管理工程學院 三、需求預測 ? 預測即根據企業(yè)過去的物資消耗情況或銷售情況找出企業(yè)物資的需求規(guī)律，并根據此規(guī)律來預測未來企業(yè)物資的需求量。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學管理工程學院 物資消耗定額計算方法 ? 技術分析法 ? 根據產品裝配圖求出產品的所有零部件 ? 根據零部件的加工工藝流程求出每個零部件的每個加工工藝 ? 對于每個零部件考慮從下料切削刀形成零件凈尺寸 Q為止的所有各道切削加工的切削尺寸 qi Copyright 169。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學管理工程學院 二、物資消耗定額 ? 分類 ? 主要材
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