【正文】 D1 D2 E1 E2 9 8 7 6 F1 F2 G1 G2 最佳組合是 回應(yīng)圖 132 練習(xí)〆射出成型（望小特性參數(shù)設(shè)計） ? 當(dāng) S/N比計算出來後，即可求出回應(yīng)表，繪出回應(yīng)圖，並可選出最佳因素組合。（亦可將成本與品質(zhì)因素並同考慮選擇 )。 )()()(7. 2)(6. 12T4. 02(7. 42 ) 46. 12 3 )()()()(?11112121111111121212121dbGainGFEDCBATGFDATGTFTDTATdbGFDAGFDA??????????????????????????????????????增益則假定目前條件為注：133 練習(xí)〆射出成型（望小特性參數(shù)設(shè)計） ? 由此可知〆 – 增益每增加 3db， 則 MSD可減少一半。 – 增益每增加 6db， 則 MSD可減至四分至一。 – 增益每增加 9db， 則 MSD可減至八分至一。 – MSD減少則平均值減少，變異程度亦減少。 – 比較 S/N時愈大愈好， MSD愈小愈好。 134 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計） ? 回應(yīng)特徵〆泡膜膠膜收縮度 % 控制因素 水 準(zhǔn)一 水 準(zhǔn)二 A:脫膜時間 現(xiàn)行 新 B:凝固溫度 現(xiàn)行 新 C:化學(xué)反應(yīng)溫度 現(xiàn)行 新 D:混合比 現(xiàn)行 新 E:外殼預(yù)熱溫度 現(xiàn)行 新 F:脫模厚度 現(xiàn)行 新 G:射口大小 現(xiàn)行 新 H:脫模曲綫 現(xiàn)行 新 I:射出壓力 現(xiàn)行 新 J:通過瓶 現(xiàn)行 新 K:密度 現(xiàn)行 新 135 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計） ? 誤差因素〆 M〆 定型度（ Fixture) – 計算 S/N比 – 完成回應(yīng)表，找出對泡沫膠收縮影響較強(qiáng)的因素。 – 繪出影響較大的回應(yīng)圖。 136 L12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 M1 M2 M3 ηdb 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 4 1 2 1 2 2 1 2 2 1 1 2 5 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 1 6 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 1 7 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 8 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 9 2 1 1 2 2 2 1 2 2 1 1 10 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 2 11 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 2 12 2 2 1 1 2 1 2 1 2 2 1 配置與數(shù)據(jù) 137 回應(yīng)表 水準(zhǔn) 1 水準(zhǔn) 2 水準(zhǔn) 1 水準(zhǔn) 2 平均差 合 計 平 均 A B C D E F G H I J K 138 S/N回應(yīng)圖 A1 A2 5 10 15 B1 B2 C1 C2 S/N D1 D2 5 10 15 E1 E2 F1 F2 S/N 139 S/N回應(yīng)圖 S/N G1 G2 5 10 15 H1 H2 I1 I2 J1 J2 5 10 15 K1 K2 S/N 140 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計） ? 最佳組合的推定 ? 從回應(yīng)圖中吾人選出〆 – A1B2E2F1H1為顯著性較強(qiáng)的因素。 – C1D2G2I2J1K2為顯著性次佳的因素。 – 故最佳組合為〆 A1B2C1D2E2F1G2H1I2J1K2 141 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計） ? 在最佳組合情況下回應(yīng)特性值之預(yù)測 – 爲(wèi)了避免由於高估變異的誤差，吾人在計算回應(yīng)特性值時僅持用影響因素較高的因素來估算。 ) .4216 .60 15 .4217 .1215 .4216 .3215 .4216 .43 )()()()()(12185 T/11221??????????????????????（）（）（）（）（之預(yù)測值最佳情況下TTHTFTETBTANSOPTOPT??142 請問倒推回來的值應(yīng)是多少〇 ? η= ? 那麼其收縮率應(yīng)為多少？ ? η= ? Y2= ? Y= ? 千萬要記得再做確認(rèn)實驗，看其再現(xiàn)性是否良好。 143 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計） ? 假如在現(xiàn)行狀況時吾人獲得數(shù)據(jù)如下〆 n=24 T= 144 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計） ? 首先計算在現(xiàn)行狀況時 S/N比〆 η exist=現(xiàn)行狀況時之 S/N比值 )(241log10)(241log102222???????? ?145 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計） ? 其次計算在現(xiàn)行狀況下之損失（假設(shè)k=） 件/$ )(241 ????? MSDkLexist146 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計） ? 現(xiàn)行狀況與最佳狀況下 S/N比之差異，可計算出兩者閒之增益。 7d b 16 .5521 .72 op t????existdb???增益147 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計） ? 是以吾人可估計，在最佳狀況下之損失，並且從而估出製程改善後最佳狀態(tài)下所能節(jié)省之金額。 $1 .30 / $21(2133件））減至（所得之增益即表示損失???OPTXLXdb? 由以上計算得知，每件可節(jié)省 3美元，如每月生產(chǎn) 10,000件，則一年可節(jié)省 360,000美元。 148 望大特性的 S/N比 ???????????????????niinynMSDNSmmyyyynMSD122222232221)1(1log10log10/)31(1)1(....)1()1()1(1?149 O 1 2 2 1 平均 MSD 排序 每件損失金額 S/N db M 1 2 1 2 V 1 1 2 2 A1 4 3 3 $ 4 A2 4 9 4 $ A3 5 5 2 5 A4 5 6 5 A5 8 5 1 A6 1 3 6 A7 9 3 8 A8 1 0 7 150 望大特性 S／ N值的特性 ? S/N值是量測平均值與變異程度的指標(biāo)。 ? S/N對平均值的靈敏度大過於對變異數(shù)的靈敏度。 ? 當(dāng) S/N比每增加 3分貝時，則單位損失將減少 1/2。 ? X分具的增益 (Gain)可用 S/N比數(shù)字來表 示，其公式為〆 3)21(XXdb ?151 練習(xí) — 塑 膠表面塗鋁處理 ? 回應(yīng)特性〆塑膠撕裂強(qiáng)度 控制因素 水 準(zhǔn)一 水 準(zhǔn)二 A:分子量 低 高 B:金屬鋁型態(tài) Ⅰ Ⅱ C:清淨(jìng)材料 現(xiàn)行 新 D:觸媒百分率 低 高 E:研磨壓力 低 高 F:處理時間 低 高 G:處理溫度 低 高 H:處理後時間 低 高 I:處理後溫度 低 高 152 練習(xí) — 塑 膠表面塗鋁處理 – 計算 S/N比 – 完成 S/N回應(yīng)表，並找出對撕裂強(qiáng)度影響較大的因素。 – 繪出影響較大因素之回應(yīng)圖。 誤差因素 水準(zhǔn)一 水準(zhǔn)二 M:表面粗糙度 粗糙 平滑 B:塑膠供應(yīng)商 Ⅰ Ⅱ C:最初金屬溫度 低 高 153 NO. A B C D E F G H I e e MNO 111 122 212 221 S/N 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 4 1 2 1 2 2 1 2 2 1 1 2 5 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 1 6 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 1 7 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 8 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 9 2 1 1 2 2 2 1 2 2 1 1 10 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 2 11 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 2 12 2 2 1 1 2 1 2 1 2 2 1 配置與數(shù)據(jù) 154 練習(xí) — 塑 膠表面塗鋁處理 33 .3629 .133 .234 .735 .931 .935 .3A 31 .5630 .832 .828 .628 .736 .231 .8A 34 .7NS 00 34 )15511551(412110222210?????????????????????MSD155 計算上表最後一欄倒數(shù)三行之 S/N數(shù)值，並完成以下回應(yīng)表 S/N比對應(yīng)表 因素 水準(zhǔn) A B C D E F G H I 1 2 由二者之差選出最佳組合 156 回應(yīng)圖 — S/N A1 A2 30 32 34 B1 B2 30 32 34 E1 E2 30 32 34 F1 F2 30 32 34 157 回應(yīng)圖 — S/N H1 H2 30 32 34 η=10log(MSD) L=k(MSD) 雜音與損失函數(shù)成正比故可由此計算 158 練習(xí) — 塑 膠表面塗鋁處理 – 最佳狀況的決定 ? 最佳組合是〆 A2B1E1F2H2 – 在最佳狀況下回應(yīng)特性值的預(yù)測 ? 爲(wèi)了避免由於高估變異的誤差，吾人估計在最佳組合下撕裂強(qiáng)度特性值時，用顯著性較強(qiáng)的影響因素來推計。 159 練習(xí) — 塑 膠表面塗鋁處理 – 你該如何計算由現(xiàn)行狀況改變?yōu)樽罴褷顩r後所產(chǎn)生之增益呢〇 增益 =η oη e .633 .333 .3 T4HFEBA )()()()()(22211222112??????????????????????????TTHTFTETBTATopt?160 練習(xí) ? 如果原條件的 η值為 30，那麼請回答下列問題。 ? 請問在本次實驗所得到的最佳化 η值後，其損失可以降為原來的多少？ ? 請將 η值轉(zhuǎn)換成強(qiáng)度的估計值，為多少？ 161 練習(xí) — 塑 膠表面塗鋁處理（續(xù)） ? 傳統(tǒng)分析 – 利用每次實驗所得數(shù)據(jù)來比較傳統(tǒng)分析及S/N之分析 ? 完成回應(yīng)表並找出影響大的因素。 ? 繪出回應(yīng)圖，並找出最佳組合狀況。 ? 估計最佳組合狀況時回應(yīng)特性值及 η opt。 162 NO. A B C D E F G H I e e MNO 111 122 212 221 計 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 4 1 2 1 2 2 1 2 2 1 1 2 5 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 1 6 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 1 7 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 8 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 9 2 1 1 2