【總結(jié)】Econometrics計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第十章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型Econometrics引子:是真回歸還是偽回歸?經(jīng)典回歸分析的做法是:首先采用普通最小二乘法(OLS)對(duì)回歸模型進(jìn)行估計(jì),然后根據(jù)可決系數(shù)或F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的大小來(lái)判定變量之間的相依程度,根據(jù)回歸系數(shù)估計(jì)值的t統(tǒng)計(jì)量對(duì)系數(shù)的顯著性進(jìn)行判斷,最后在回歸系數(shù)顯著不為零的基礎(chǔ)上對(duì)回歸系數(shù)估計(jì)
2025-01-19 10:45
【總結(jié)】時(shí)間序列分析課程設(shè)計(jì)報(bào)告書(shū)題目:基于時(shí)間序列分析的股票預(yù)測(cè)模型研究院系數(shù)理學(xué)院專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)班級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)三班學(xué)號(hào)11207040302
2025-01-18 22:38
2025-03-23 09:03
【總結(jié)】§隨機(jī)時(shí)間序列分析模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性二、隨機(jī)時(shí)間序列模型的平穩(wěn)性條件三、隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別四、隨機(jī)時(shí)間序列模型的估計(jì)五、隨機(jī)時(shí)間序列模型的檢驗(yàn)?經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與時(shí)間序列模型?確定性時(shí)間序列模型與隨機(jī)性時(shí)間序列模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性1、時(shí)間序列模型的基本概念
2025-07-17 19:17
【總結(jié)】時(shí)間序列分析西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院統(tǒng)計(jì)系趙春艷本課程內(nèi)容體系:第一章:平穩(wěn)時(shí)間序列分析導(dǎo)論第二章:平穩(wěn)時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)知識(shí)第三章:平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立第四章:協(xié)整理論導(dǎo)論第五章:?jiǎn)挝桓^(guò)程第六章:?jiǎn)挝桓^(guò)程的假設(shè)檢驗(yàn)第七章:協(xié)整理論參考書(shū)目:1、陸懋祖,高等時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué),上海
2025-03-03 11:22
【總結(jié)】金融時(shí)間序列分析第五講:?jiǎn)巫兞繒r(shí)間序列模型內(nèi)容結(jié)構(gòu)ARMA模型的理論介紹ARMA模型的實(shí)證分析問(wèn)題與小結(jié)1231、ARMA模型有何價(jià)值?2、什么是ARMA模型?3、如何確定ARMA(p,q)中的p和q?4、如何估計(jì)ARMA(p,q
2025-01-20 08:18
【總結(jié)】目錄實(shí)驗(yàn)一分析太陽(yáng)黑子數(shù)序列···························
2025-06-17 22:25
【總結(jié)】目錄?第一章隨機(jī)過(guò)程簡(jiǎn)介?第二章時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介?第三章ARMA模型的特性?第四章平穩(wěn)時(shí)間序列的建立?第五章平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)《時(shí)間序列分析》一.隨機(jī)過(guò)程理論的產(chǎn)生和發(fā)展隨機(jī)過(guò)程的研究起源于生產(chǎn)、科研中的實(shí)際問(wèn)題,其理論產(chǎn)生于二十世紀(jì)初期。特別是,
2025-03-03 11:21
【總結(jié)】第八章時(shí)間序列分析第一節(jié)隨機(jī)時(shí)間序列的特性分析?一、時(shí)序特性的研究工具?最重要的工具是自相關(guān)和偏自相關(guān)?在主菜單選擇?Quick/SeriesStatistics/Correlogram?或在主窗口命令行輸入ident?或用鼠標(biāo)雙擊工作文件窗口中相應(yīng)的序列名稱,然后在出現(xiàn)的序列對(duì)象窗口上方工具欄中選擇
2025-02-08 14:03
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第十章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型引子:是真回歸還是偽回歸?經(jīng)典回歸分析的做法是:首先采用普通最小二乘法(OLS)對(duì)回歸模型進(jìn)行估計(jì),然后根據(jù)可決系數(shù)或F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的大小來(lái)判定變量之間的相依程度,根據(jù)回歸系數(shù)估計(jì)值的t統(tǒng)計(jì)量對(duì)系數(shù)的顯著性進(jìn)行判斷,最后在回歸系數(shù)顯著不為零的基礎(chǔ)上對(duì)回歸系數(shù)估計(jì)值給予經(jīng)濟(jì)解釋。
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)EconometricsChapter8時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型TimeSeriesEconometricsModels時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)StationaryTimeSeries隨機(jī)時(shí)間序列分析模型StochasticTimeSeriesModel協(xié)整與誤差修正模型Cointegrationa
2025-02-26 22:41
【總結(jié)】第7章時(shí)間序列分析引例?某一城市從2023年到2023年中,每年參加體育鍛煉的人口數(shù),排列起來(lái),共有10個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成一個(gè)時(shí)間序列。人們希望用某個(gè)數(shù)學(xué)模型,根據(jù)這10個(gè)歷史數(shù)據(jù),來(lái)預(yù)測(cè)2023年或以后若干年中每年的體育鍛煉人數(shù)是多少,以便于該城市制訂一個(gè)有關(guān)體育健身的發(fā)展戰(zhàn)略。年份參加鍛煉人數(shù)(萬(wàn)人)20041
2025-03-05 11:37
【總結(jié)】第五章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論與方法第一節(jié)隨機(jī)時(shí)間序列的特征第二節(jié)隨機(jī)時(shí)間序列分析模型第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§隨機(jī)時(shí)間序列的特征一、隨機(jī)時(shí)間序列模型簡(jiǎn)介二、刻畫時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)三、時(shí)間序列平穩(wěn)性的檢驗(yàn)四、趨勢(shì)平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程一、隨機(jī)時(shí)間序列模型簡(jiǎn)介
2025-03-05 11:46
【總結(jié)】第八章季節(jié)性時(shí)間序列模型第一節(jié)季節(jié)指數(shù)第二節(jié)綜合分析第三節(jié)X11過(guò)程第四節(jié)隨機(jī)季節(jié)差分【例】以北京市1995年——2023年月平均氣溫序列為例,介紹季節(jié)性時(shí)間序列模型的基本思想和具體操作步驟。時(shí)序圖一、季節(jié)指數(shù)n季節(jié)指數(shù)的概念n所謂季節(jié)指數(shù)就是用簡(jiǎn)單平均法計(jì)算的周期內(nèi)各時(shí)期季節(jié)性影響的相對(duì)數(shù)n季節(jié)模型
2025-01-07 20:09
【總結(jié)】第九章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型?時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)?隨機(jī)時(shí)間序列分析模型?協(xié)整分析與誤差修正模型§時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)一、問(wèn)題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)五、單整、趨勢(shì)平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
2025-02-24 22:46