抽樣調(diào)查-第2章簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣-資料下載頁(yè)
2025-03-03 10:55本頁(yè)面
【正文】 ???????? xXbyy lr從而 返回 因此，該縣船舶調(diào)查月完成的貨運(yùn)量的回歸 估計(jì)為： 287 ????? lryNY 9218)(21 2222 ????? xye sbsnns為了估計(jì) ，先計(jì)算回歸殘差方差： )( lrYV ? 11222 92 18)28601101(2860)1()(?????????elrsnfNYv所以 返回 對(duì)于同一個(gè)題，我們來(lái)比較三種估計(jì)量的誤差差異 287 ?????lrlr yNY1122)1()( ?????ylr snfNYv 267193 715462665 ????? XxyYR112222)2()1()( ?????? ??? yxxyR sRsRsn fNYv ,3212 352??? yNY1122)1()( ????? ysn fNYv 返回 ● 與例 ，對(duì)于本問(wèn)題回歸估計(jì)優(yōu)于比率估計(jì)，而比率估計(jì)又優(yōu)于簡(jiǎn)單估計(jì)； ● 回歸估計(jì)優(yōu)于比率估計(jì)的原因是回歸直線可以不通過(guò)原點(diǎn)。 ● 比較上述估計(jì)量的優(yōu)劣，一般是通過(guò)比較它們的均方誤差或方差大小來(lái)進(jìn)行。 返回 關(guān)于簡(jiǎn)單估計(jì)、比率估計(jì)、 回歸估計(jì)的估計(jì)量方差比較 簡(jiǎn)單估計(jì)量： 21)(ySnfyV ??比率估計(jì)量： )2(1)( 222 yxxyR RSSRSn fy ????回歸估計(jì)量： )1(1)( 22 ???? ylr Sn fyV 返回 由此可以看出 (在不考慮偏倚的情況下 ） 有以下結(jié)論： : yxCC2?? : 0)( 2 ?? yx SRS ?在不考慮偏倚時(shí)，回歸估計(jì)總是優(yōu)于比率估計(jì) ，除非 即一般而言有 0?? )()( yVyV lr ? 返回 如果不忽略偏倚，全面考慮比率估計(jì) 和回歸估計(jì)的均方誤差 MSE，那情況會(huì)怎 么樣呢？ 下面我們通過(guò)教材 2— 13的實(shí)際 例題來(lái)分析比較。 (略 ,看教材 ) 返回 167。 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的實(shí)施 一、樣本量的確定原理 我們知道 n的大小會(huì)影響抽樣誤差，因?yàn)槿绻? n越接近 N，則抽樣誤差就會(huì)越接近于零，這一點(diǎn) 也清楚地體現(xiàn)在下面的式子里。 222)(11)11(1)(yyySyVNnSNnSnfyV???????三個(gè)因素決定 n 返回 在上式中， N是已知的， S是無(wú)法知道的，所以要考 考慮影響 n的重點(diǎn)應(yīng)該是抽樣誤差。 習(xí)慣上，不以 作為調(diào)查精度指標(biāo)，而是用置信度 和絕對(duì)誤差限度 替代抽樣誤差 )(yV??1 dYy ?? || )(yV?????????????????????1)()(||1}|{|yVdyVYyPdYyP根據(jù)雙側(cè)分位點(diǎn)的定義有 返回 222/222/22/2/11.)()(1)(||ySzdNnzdyVyVdzzyVYyP????????????????????????或下面我們分別觀察等式右端各部分對(duì) n的影響。 返回 n 置信度對(duì)樣本量 n的影響 ??1 2/?z 0n 0n 0n絕對(duì)誤差限度 d對(duì)樣本量 n的影響 d n 49 95 566 964 這里 ,10000 2 ???? ySN ? 返回 總體方差對(duì)樣本量 n的影響 0 n 1 136 240 313 356 370 2yS這里 ,10000 ???? dN ?下面我們把置信度設(shè)為： 絕對(duì)誤差設(shè)為： 總體方差設(shè)為： 來(lái)觀察總體規(guī)模 N對(duì)樣本量 n的影響 。 ?? ? 。?d ?yS 返回 總體規(guī)模 N 樣本容量 n 50 44 100 79 500 217 1000 278 5000 357 10000 370 100000 383 1000000 384 10000000 384 總體規(guī)模 N對(duì)樣本量 n的影響 返回 二、樣本量的確定步驟 第一步 ：確定委托單位認(rèn)可的估計(jì)精度水平，包括 絕對(duì)誤差 d和置信水平； 第二步 ：按照保守原則（寧大勿?。瑢?shí)施對(duì)總體 方差的預(yù)估； 第三步 ：根據(jù)上述給定的估計(jì)精度和總體方差的預(yù) 估值并考慮總體 N的大小，以簡(jiǎn)單抽樣及回答率 100% 為前提條件，按下面的式子計(jì)算初始樣本量 n 222/2222/222/20 ]1/[1yyy SzNdSNzSzdNn??? ???? 返回 第四步 ： 確定抽樣方法，并根據(jù)不同抽樣方法的抽樣 效應(yīng) deff對(duì)樣本容量進(jìn)行調(diào)整： deffnn ?? 01 )()(yVyVdeffsrs?簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的 分層隨機(jī)抽樣的 整群隨機(jī)抽樣的 系統(tǒng)隨機(jī)抽樣的 1?deff 1?deff 1?deff 1?deff 返回 第五步 ： 判定有效回答率，并根據(jù)有效回答率 r對(duì) 樣本容量進(jìn)行再調(diào)整 : rnn 12 ?第六步 ： 為了獲得分組數(shù)據(jù)，要考慮適當(dāng)增加樣本量； 第七步 ：要考慮調(diào)查費(fèi)用，適當(dāng)調(diào)整樣本量。 返回 三、抽選方法 首先將總體的 N個(gè)單元從一到 N編號(hào)，每個(gè)單元對(duì)應(yīng)一個(gè)號(hào)，如果抽到某個(gè)號(hào)，則對(duì)應(yīng)的那個(gè)單元入樣。要選出 n個(gè)單元入樣，通常有兩種做法：抽簽法和隨機(jī)數(shù)法。 抽簽法 當(dāng)總體不大時(shí)，可以用均勻同質(zhì)的材料制作N個(gè)簽，將它們充分混合，然后一次抽取 n個(gè)簽；或一次抽取一個(gè)簽，但不放回，接著抽下一個(gè)簽直到第 n個(gè)簽為止。則這 n個(gè)簽上所示號(hào)碼表示入樣的單元號(hào)。 返回 隨機(jī)數(shù)法 (一 ) 隨機(jī)數(shù)表 隨機(jī)數(shù)表是由數(shù)字 0， 1，2， … ， 9組成的表，每個(gè)數(shù)字都有同樣的機(jī)會(huì)被抽中，用隨機(jī)數(shù)表抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，可用下面兩種方法： 返回 方法一 根據(jù)總體大小 N的位數(shù)確定在隨機(jī)表中隨機(jī)抽取幾列。如 N=678，要抽取 n=5的樣本，則在隨機(jī)數(shù)表中隨機(jī)抽取 3列，依次往下，選出頭 5個(gè) 001～ 678之間互不相同的數(shù)。 返回 方法二 若 N的第一個(gè)數(shù)字小于 5，且 n較大，則方法一可能花費(fèi)較多的時(shí)間。如 N=327，按方法一則 328～ 999的數(shù)都沒(méi)有用，這時(shí)采用下面的方法可能更好： 在隨機(jī)數(shù)表中隨機(jī)抽取 3列，依次往下，如果得到的隨機(jī)數(shù)在 401～ 800之間，則這個(gè)數(shù)減去 400，由此 000，大于 800以及余數(shù)大于 327的數(shù)被扔掉。 返回 (二 ) 計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù) 利用軟件中的隨機(jī)函數(shù)可產(chǎn) 生所需要的隨機(jī)數(shù)，這種方法產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)稱(chēng)為偽隨機(jī)數(shù)，雖然方便，但并不能保證其隨機(jī)性，因?yàn)檫@些偽隨機(jī)數(shù)有循環(huán)周期，當(dāng)然，我們希望產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù)循環(huán)周期越長(zhǎng)越好。在可能的條件下，建議還是利用隨機(jī)數(shù)表來(lái)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)。 返回 本章作業(yè) （ 1）熟悉本章有關(guān)估計(jì)量性質(zhì)的證明； （ 2）思考書(shū)后 ，習(xí)題 ； （ 3）在作業(yè)本上完成 。 （第二章結(jié)束） 返回 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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