【正文】 大數據產業(yè)鏈上的商機68facebook社交網絡…淘寶、 ebuy微博 、Apps…移動互聯電子商務…什么是大數據TB PBEBZBGB1PB = 2^50字節(jié)1EB = 2^60字節(jié)1ZB = 2^70字節(jié)實時處理的要求 ,是區(qū)別大數據引用和傳統(tǒng)數據倉庫技術 ,BI技術的關鍵差別之一69為什么今天才談大數據facebook…淘寶、ebuy價格低廉的存儲價格低廉的計算設備爆炸社交網絡無處不在的連接傳感器網絡70為什么今天才談大數據美國醫(yī)療行業(yè)的年度大數據經濟預測值－ 相當于西班牙年度醫(yī)療行業(yè)總體投資的兩倍。歐洲公共事業(yè)的年度大數據經濟預測－ 超過希臘的 GDP產值全球個人消費者使用地理信息數據獲取的商業(yè)價值零售商借助大數據技術增加的利潤增加的數據深度分析的工作崗位在美國，借助大數據技術從事數據相關的經理工作崗位大數據價值71理解大數據 —數據處理理念的轉變大轉變數據價值鏈三大轉變大數據所有權大數據技術能力大數據創(chuàng)新思維重要性上升重要性上升重要性下降數據處理理念的三大轉變傳統(tǒng)數據處理理念隨機采樣精確性因果關系大數據處理理念所有數據效率相關關系72理解大數據 —不僅應用于營銷領域?應用 － 通過對大數據的儲存、挖掘與分析，大數據在營銷、企業(yè)管理、數據標準化與情報分析等領域大有作為?行業(yè) － 大數據一方面可以應用于客戶服務水平提升及營銷方式的改進，另一方面可以助力行業(yè)內企業(yè)降低成本，提升運營效益，同時還能幫助企業(yè)進行商業(yè)模式的創(chuàng)新及發(fā)現新的市場商機?社會 － 大數據在智慧城市、智慧交通及災難預警等方面都有巨大的潛在應用價值。專業(yè)機構預測，隨著互聯網技術的高速發(fā)展，云計算、物聯網應用的日益豐富，大數據未來發(fā)展前景將更為廣闊領域大數據社會 行業(yè)73大數據 應用場景 —政府? 政府投入將形成示范效應，大大推動大數據的發(fā)展。政府職能變革交通優(yōu)化 自然災害預 防 研究改進 物流規(guī)劃環(huán)境監(jiān)控 就業(yè)分析社交網絡意 識熱點跟蹤經濟預測欺詐檢測74職業(yè)乞丐腦袋里的大數據 大數據應用案例 　　大數據應用案例之汽車 制造 　　75大數據應用 場景 — 智慧城市76大數據應用 場景 —智慧醫(yī)療面臨挑戰(zhàn)數據源數據格式數據量結構化、半結構化（病歷），非結構化（ PACS影像 )標準難制定 , 或不斷變化中型城市（ 1000萬人口）存放 50年會達到 10PB信息共享提升效率醫(yī)療信息區(qū)域內準實時共享，醫(yī)生可快速調閱病人信息個性化醫(yī)療基于病史的自動醫(yī)療、飲食等建議；針對病史和病癥的 OTC藥物參考等疾病自動分類和診斷計算機輔助診斷趨勢分析：例如，流行病擴展情況分析、癌癥的歷年趨勢、藥物效果分析決策輔助系統(tǒng)區(qū)域醫(yī)療健康檔案系統(tǒng)解決問題解決方案特點優(yōu)勢居民電子病歷存儲、查詢HBase分布式數據庫存放健康檔案和 PACS影像數據高速數據導入；實時數據查詢；關鍵字搜索； 分布式統(tǒng)計77國外大數據應用現狀大數據 在歐美已有多年的 投資應用 經驗美國國務院采用大數據技術開發(fā)新的美國護照系統(tǒng)。美國 IT公司開始意識到大數據技術能夠為公司創(chuàng)造價值；IBM宣布投資 1億美元用于大數據研究；大數據公司引入汽車行業(yè)高管人員擴展營銷業(yè)務；78大數據應用案例 ——營銷之客戶行為分析 “ 猜你喜歡 ” 塔吉特百貨孕婦營銷。沃爾瑪保潔專柜和沃爾瑪搜索。專業(yè)時裝零售商希望向客戶提供差異化服務?！　?9國內大數據落地面臨的困難數據的爆炸式增長為全球各行業(yè)均帶來了管理上的問題 。? 對于企業(yè)用戶來說，大數據增加了他們所需承擔的責任以及成本。滿足這些龐大數據量在存儲方面的需求需要采購和維護所需的硬件設備，并且還要不斷的進行監(jiān)督與管理。 大數據能夠真正發(fā)揮作用，深層次看，還要改善我們的管理模式，需要管理方式和架構的與大數據技術工具相適配。大數據 不夠豐富和開放 .? 我國數字化的數據資源總量遠遠低于美歐，每年新增數據量僅為美國的 7%，歐洲的12%，其中政府和制造業(yè)的數據資源積累遠遠落后于國外。我國政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設往往缺少統(tǒng)一 規(guī)劃和科學論證，系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標準，而且受行政壟斷和商業(yè)利益所限，數據開放程度較低。? 現今的分析僅局限在企業(yè)的現有數據庫還不夠 ，還需要保持數據與當前社會乃至全球的相關性。這意味著企業(yè)需要從社交媒體、地理位置、 CRM系統(tǒng)、政府的公開數據、手機信息等非專有的渠道獲取數據，進行額外的分析。對于實時分析來說，當前的移動應用潛力也才剛剛開始出現，其移動分析或將比預期的影響更加深遠。大數據項目的七大誤區(qū)80盲目跟 風?無明確目 標?盲目采 購 、采用 產 品思路僵化?放羊式管理?在數據捕 獲 、提 煉 中缺乏新方法新思路不善借 鑒?不關注同行數據 處 理 經驗?盲目 創(chuàng) 新“噱 頭 ”意 識?不重 視 大數據的 實際 價 值?數據浪 費 （ %決策）過 度夸大成果?過 度承 諾 刺激 銷 量?盲從數據 結 果幻想 獲 得所有數據?我 們 所能 獲 得的只是表 層 數據?數據價 值 是在使用中 滾 雪球的軟 件萬能?全面依 賴 系 統(tǒng) 放棄人 為 干 預?分析效果取決于數據 質 量和分析81大數據項目落地前需要解決的幾個問題成本成本 問問題題帶寬帶寬 能能力力儲儲 存技存技術術容量容量 問問題題數據平數據平臺臺延延 遲問遲問題題個人個人 隱隱私私商商 業(yè)業(yè) 智智能能82大數據項目的具體推進步驟數據準 備數據集成數據 選擇預處 理數據挖掘 數據挖掘結 果表示 結 果表達和解 釋數據源數據目標數據預處理后的數據模式知識83數據準備階段選擇選擇 數據數據 預處 理數據 轉換 數據搜索所有與業(yè)務對象有關的內部數據和外部數據信息，并從中選出用于數據挖掘的數據研究數據的質量，為進一步的分析做準備，并確定將要進行的挖掘操作的類型將數據轉換成分析模型，這個分析模型是針對挖掘算法建立的。建立一個真正適合挖掘算法的分析模型是數據挖掘成功的關鍵84數據挖掘過程建模建模 評 估 部署可以選擇和使用不同的模型技術，將模型參數調整到最佳數值。需要注意的是，有些技術在數據形成上有特殊要求，有可能需要重復操作。數據模型已經建立，檢查構造模型的步驟，確保模型可以完成業(yè)務目標。該階段結束后，必須打成一個使用數據挖掘結果的決定。模型的作用是從數據中找到知識并投入使用?？梢孕纬梢粋€簡單的報告，或者實現一個較復雜、可重復的數據挖掘過程。85結果表示階段結結 果分析果分析 知 識 同化解釋并評估結果，其使用的分析方法一般應視數據挖掘操作而定，用常會用到可視化技術將分析所得到的知識集成到業(yè)務信息系統(tǒng)的組織結構中去。大數據應用之 ——移動 BI項目移動 BI產品 Roambi用戶可以通過智能手機實時連接企業(yè)數據中心，獲取分析數據?？梢噪S時訪問企業(yè) BI應用；實時鉆取，主題分析；信息定制推送服務；及時提醒，監(jiān)控與預警服務；隨需定制，個性化開發(fā)。Roambi是一個數據可視化平臺，需要其他 BI服務器的支持，比如 BO， Cognos等。 Thank you??！演講完畢，謝謝觀看！