實驗設計及數(shù)據(jù)處理演講-資料下載頁
2025-02-22 15:14本頁面
【正文】 選擇 Analyze →Compare Means → Means 3. 確定 因變量 4. 確定 自變量即分組變量 5. 確定 分組變量的控制層次 6. 點擊 OK按鈕 實驗設計及數(shù)據(jù)處理 李清平 線性回歸分析與曲線擬合 第一節(jié) 回歸分析過程 （ Regression） 線性回歸過程（ Linear） （一）執(zhí)行步驟： 1. 建立數(shù)據(jù)文件； 2. 選擇 Analyze →Regression →Linear ，展開下一級對話框； 3. 定義因變量置于 Dependent框中； 4. 定義自變量置于 Independent框中； 5. 選擇變量分析方法 Method； 6. 根據(jù)需要點擊 Statistics… 按鈕； 7. 根據(jù)需要點擊 Plots… 按鈕； 8. 根據(jù)需要點擊 Save… 按鈕； 9. 根據(jù)需要點擊 Option… 按鈕； 10. 點擊 OK。 （ 二）舉例 例 1: 試研究人均國民收入（ X）對人均消費 額（ y）產生的 影響。 實驗設計及數(shù)據(jù)處理 李清平 YE AR X Y YE AR X Y 81 249 88 643 82 267 89 1 699 83 289 90 713 84 1 329 91 803 85 406 92 947 86 451 93 1 148 87 513 建立數(shù)據(jù) 文件 繪制散點圖，選擇 Graph →Scatter ，選 Simple； 點擊 Define按鈕，定義 Y與 X，從圖中可看出 X與 Y 之間 呈現(xiàn)線性關系； 選擇 Analyze →Correlate →Bivariate ，進行相關分析； 選擇 Analyze →Regression →Linear ，進行回歸分析； 實驗設計及數(shù)據(jù)處理 李清平 第二節(jié) 曲線擬合過程 （ Curve Estimation) 有時若不能馬上根據(jù)觀測數(shù)據(jù)確定一種最佳 模型 ，可以利用曲線配合過程在眾多的回歸模型中 來建立 一個簡單而又比較合適的 模型。 利用曲線配合過程可以方便地進行線性擬合 、二 次擬合和三次擬合，并從各自 的 以及 生成 的圖形進行比較，從而確定較佳的 模型。 2R（一）曲線配合過程的一般步驟 1. 建立 數(shù)據(jù)文件； 2. 選擇 Analyze →Regression → Curve Estimation ,展開 下一級對話框 ； 3. 定義 因變量置于 Dependent框中； 4. 定義 自變量置于 Independent的 Variable框中； 如果 自變量為時間，則相應選“ Time”； 5. 選擇 一個或多個擬合模型 Model； 6. 某些選擇項的確定； 7. 點擊 OK； 8. 對結果進行分析。 實驗設計及數(shù)據(jù)處理 李清平 統(tǒng)計圖是用點的位置、線段的升降、直條的長短或面積的大小等方法來表達統(tǒng)計數(shù)據(jù)的一種形式，他可以把資料所反映的變化趨勢、數(shù)量多少、分布狀態(tài)和相互關系等形象直觀地表現(xiàn)出來，以便于讀者的閱讀、比較和分析。 SPSS的圖形分析一般過程為：建立或打開數(shù)據(jù)文件，若數(shù)據(jù)文件結構不符合分析需要，則必須轉換數(shù)據(jù)文件結構；生產圖形；修飾生成的圖形，保存結果。常用的統(tǒng)計圖形有條形圖、線圖、面積圖、圓餅圖、散點圖、直方圖、箱線圖。 實驗設計及數(shù)據(jù)處理 李清平 —— 清平 實驗設計及數(shù)據(jù)處理 李清平
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