【正文】 這幾組觀測(cè)值的差異是否相同，可以判斷是否存在成熟過程對(duì)研究內(nèi)部有效性的影響。? 通過對(duì)多個(gè)觀測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的比較，可以判斷預(yù)測(cè)試是否對(duì)研究的內(nèi)部有效性有影響，比如：如果懷疑 O4與 O5之間的差別是由受試對(duì)象對(duì)預(yù)測(cè)試 O4敏感造成的，可以將 O4與 O3作比較， O5與 O6作比較。? 單組時(shí)間序列中斷設(shè)計(jì)對(duì)內(nèi)部有效性的威脅主要來自歷史事件。歷史事件的影響可能是陡峭的而不是平滑或連續(xù)的，但也有許多歷史事件雖然只發(fā)生一次但其影響是持續(xù)的，這時(shí)有可能通過下面的經(jīng)過改進(jìn)的時(shí)間序列中斷設(shè)計(jì)加以排除。單組時(shí)間序列中斷設(shè)計(jì)? 比較 O O O7與 O8，有助于判斷是否存在歷史事件的持續(xù)性影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果的解釋 （ a）實(shí)驗(yàn)結(jié)果容易解釋，沒有成熟過程的影響。但如果歷史事件與實(shí)驗(yàn)同時(shí)發(fā)生，就不能排除歷史事件的影響。 （ b）實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較難解釋，有些自變量的影響可能會(huì)有一段時(shí)間的滯后，比如，當(dāng)存在某種石油儲(chǔ)存機(jī)制時(shí)，世界石油價(jià)格對(duì)國內(nèi)石油價(jià)格的影響可能會(huì)時(shí)間滯后。 （ c）實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明自變量沒有產(chǎn)生作用，對(duì)觀測(cè)結(jié)構(gòu)變化的合理解釋是發(fā)展趨勢(shì)使然，能夠這種解釋作出判斷是時(shí)間序列中斷設(shè)計(jì)的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。能否排除實(shí)驗(yàn)結(jié)果的其它解釋，也也要看實(shí)驗(yàn)結(jié)果的形式。6． 復(fù)組時(shí)間序列中斷設(shè)計(jì)? 復(fù)組時(shí)間序列中斷設(shè)計(jì)有幾種不同的形式。? 設(shè)計(jì) Ⅰ? 設(shè)計(jì) Ⅱ ：? 設(shè)計(jì) Ⅲ ： 復(fù)組時(shí)間序列中斷設(shè)計(jì)? 復(fù)組時(shí)間序列中斷設(shè)計(jì)有兩組觀測(cè)對(duì)象。? 設(shè)計(jì) Ⅰ 中，對(duì)第一組在 O4后有有一個(gè)實(shí)驗(yàn)處理，對(duì)第二組不進(jìn)行處理。? 設(shè)計(jì) Ⅱ 中，兩個(gè)組在不同的時(shí)間進(jìn)行處理，這樣做有助于判斷歷史事件對(duì)觀測(cè)對(duì)象的影響。? 設(shè)計(jì) Ⅲ 中，對(duì)第一組在 O4后有一個(gè)實(shí)驗(yàn)處理，對(duì)第二組分別在 O1 O1 O14和 O15后進(jìn)行多次處理。? 這種設(shè)計(jì)既可以比較同一組不同時(shí)點(diǎn)的觀測(cè)值，也可以比較不同組同一時(shí)點(diǎn)的觀測(cè)值。這樣做綜合了前面幾種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)，有助于改善內(nèi)部有效性。統(tǒng)計(jì)回歸現(xiàn)象對(duì)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的影響在準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，由于不能隨機(jī)地將觀察對(duì)象個(gè)體分配到試驗(yàn)組和對(duì)照組，我們實(shí)際上是根據(jù)預(yù)測(cè)試的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組的。如果我們?cè)噲D減少兩個(gè)組的差別，而在分組時(shí)有意使兩個(gè)組的預(yù)測(cè)試數(shù)據(jù)相配，這種做法是錯(cuò)誤的。因?yàn)榧词箖蓚€(gè)組的預(yù)測(cè)試數(shù)據(jù)看起來相配，實(shí)際存在的差別在后測(cè)試中還是會(huì)表現(xiàn)出來。只要兩組數(shù)據(jù)不完全相關(guān)，向均值回歸的現(xiàn)象就會(huì)出現(xiàn)。這會(huì)對(duì)內(nèi)部有效性產(chǎn)生威脅。統(tǒng)計(jì)回歸現(xiàn)象對(duì)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的影響例如，我們想研究學(xué)習(xí) “研究方法論 ”這一課程對(duì)研究生科研能力的作用，由于不能強(qiáng)迫學(xué)生選課，只能采用準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的方法。如果我們?cè)噲D減少試驗(yàn)組和對(duì)照組之間的差別，在選 “研究方法論 ”和不選 “研究方法論 ”的學(xué)生中按其它課程的分?jǐn)?shù)搭配試驗(yàn)組和對(duì)照組，就會(huì)犯上面所說的錯(cuò)誤。向均值回歸的現(xiàn)象準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)小結(jié)由于不能隨機(jī)地將觀察對(duì)象個(gè)體分配到試驗(yàn)組和對(duì)照組，準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)部有效性受到選擇偏差、成熟過程、歷史事件、向均值回歸等的威脅。不同的研究設(shè)計(jì)對(duì)這些威脅的敏感程度不同，通過合理地選擇研究設(shè)計(jì)，并對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分析和適當(dāng)?shù)奶幚?，可以排除一些?duì)內(nèi)部有效性的威脅。對(duì)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的核心是考察變量間的相關(guān)關(guān)系以及排除其它變量影響。準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)易于操作 ,通常成本較低。只要我們根據(jù)實(shí)際研究的要求，采用合適的研究方案，準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)是一種非常有用的研究工具。準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究案例CIMS項(xiàng)目效益的評(píng)價(jià)研究? 我們?cè)鴮?duì)中國兩個(gè)實(shí)施計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)項(xiàng)目的企業(yè)進(jìn)行考察，研究實(shí)施 CIMS項(xiàng)目的效益評(píng)價(jià)問題。? 評(píng)價(jià) CIMS項(xiàng)目效益是要確定實(shí)施 CIMS項(xiàng)目是否能夠給企業(yè)帶來效益，即 CIMS項(xiàng)目實(shí)施與企業(yè)效益提高之間是否存在因果關(guān)系，因此，內(nèi)部有效性是評(píng)價(jià)此項(xiàng)研究質(zhì)量的重要指標(biāo)。CIMS項(xiàng)目效益度量指標(biāo)的選擇? CIMS項(xiàng)目效益的度量指標(biāo)要能全面反映 CIMS項(xiàng)目實(shí)施的效果，而且指標(biāo)應(yīng)具有可比性，易于獲得和推算。這主要是概念建構(gòu)有效性的問題，對(duì)推斷因果關(guān)系也會(huì)產(chǎn)生影響。? 息前資金利稅率（不考慮借款利息支出）指標(biāo)可以反映企業(yè)資源的利用效率，而資源利用效率的提高恰恰體現(xiàn)了 CIMS項(xiàng)目的實(shí)施效益，同時(shí)便于推算和比較。試驗(yàn)組和對(duì)照組的選擇? 將實(shí)施了 CIMS項(xiàng)目的沈陽鼓風(fēng)機(jī)廠和北京第一機(jī)床廠作為試驗(yàn)組。? 選擇鼓風(fēng)機(jī)制造業(yè)中除沈鼓之外的最大四家企業(yè)作為沈鼓的對(duì)照組企業(yè)。選擇銑床制造業(yè)中除北京一機(jī)床之外的最大四家企業(yè)作為北京一機(jī)床的對(duì)照組企業(yè)。以對(duì)照組企業(yè)資金利稅率的平均值與試驗(yàn)組企業(yè)進(jìn)行比較。? 由于是否實(shí)行 CIMS項(xiàng)目不是隨機(jī)分配的，這項(xiàng)研究是具有準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的研究。研究設(shè)計(jì)模式實(shí)行 CIMS項(xiàng)目就相當(dāng)于實(shí)驗(yàn)刺激，實(shí)行 CIMS項(xiàng)目前后的資金利稅率分別作為前測(cè)值和后測(cè)值。研究設(shè)計(jì)模式可視為如下圖：沈鼓和對(duì)照企業(yè)息前資金利稅率歷史數(shù)據(jù)沈鼓與對(duì)照企業(yè)的息前資金利稅率變化情況 北一和對(duì)照企業(yè)息前資金利稅率歷史數(shù)據(jù) 北一與對(duì)照企業(yè)的息前資金利稅率變化情況對(duì)資金利稅率變化的分析北京第一機(jī)床廠從 1991年開始實(shí)施 CIMS項(xiàng)目， 沈鼓從 1993年開始 實(shí)施 CIMS項(xiàng)目。 企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)的變化可以給出對(duì) CIMS項(xiàng)目實(shí)施效果的初步印象。但僅看實(shí)施 CIMS項(xiàng)目前后的資金利稅率并不能認(rèn)定 CIMS項(xiàng)目的實(shí)施效果。因?yàn)檫€有許多因素在影響企業(yè)的資金利稅率。與對(duì)照組企業(yè)的對(duì)比也不能完全說明問題，因?yàn)閮烧咧g原來就存在差異。影響因果關(guān)系干擾因素的識(shí)別和排除? 在以上實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中發(fā)現(xiàn)的后測(cè)值與前測(cè)值之間的差別和試驗(yàn)組與對(duì)照組之間的差別都不能直接歸因于實(shí)驗(yàn)刺激，這是因?yàn)?，一方面由于不能隨機(jī)分配，試驗(yàn)組與對(duì)照組之間本來存在的差異；另一方面是因?yàn)樵诖似溟g發(fā)生的歷史事件等的影響。? 以北京第一機(jī)床廠為例，北京一機(jī)床和對(duì)比企業(yè)同受到宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和行業(yè)市場(chǎng)變化等的影響。但北京一機(jī)床和對(duì)比企業(yè)間對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和行業(yè)市場(chǎng)變化等歷史事件的響應(yīng)方式和反應(yīng)能力原本就存在差異，因此，只要識(shí)別出實(shí)施 CIMS項(xiàng)目前后，兩者對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和行業(yè)市場(chǎng)變化等的反應(yīng)差異的變化，就能識(shí)別出 CIMS項(xiàng)目實(shí)施的影響。影響因果關(guān)系干擾因素的識(shí)別和排除? 1988～ 1991年的數(shù)據(jù)反映了北一 CIMS項(xiàng)目發(fā)揮作用之前的情況， 1992～ 1997年的數(shù)據(jù)反映了北一 CIMS項(xiàng)目部分發(fā)揮作用以后的情況。? 以北京第一機(jī)床廠的資金利稅率為因變量 y，以對(duì)照企業(yè)的平均資金利稅率為自變量 x， 對(duì) 1988～ 1991年 北一和對(duì)照企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)作回歸分析。擬合得回歸方程為：影響因果關(guān)系干擾因素的識(shí)別和排除? 對(duì) 1992年到 1997年的北一和對(duì)照企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)祚回歸分析。擬合得回歸方程為： ? 假定對(duì)照企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)反映了宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和行業(yè)市場(chǎng)變化， △ y 就 反映了 CIMS項(xiàng) 目 實(shí) 施所帶 來的 經(jīng)濟(jì) 效益 。對(duì)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)案例的討論在本案例中，由于數(shù)據(jù)樣本的數(shù)目較少，對(duì)結(jié)論還不能完全認(rèn)定。但上面的分析說明，由于準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)無法用隨機(jī)分配盡可能排除其它因素的干擾，必須在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中考慮如何加強(qiáng)對(duì)可能因素影響的識(shí)別和計(jì)量，并在結(jié)果分析中盡量排除這些影響對(duì)因果關(guān)系推斷的干擾。雖然這一過程不能保證排除所有的可能因素，但經(jīng)過這一過程，特別是審慎的研究設(shè)計(jì)與分析，確實(shí)可以提高做出因果關(guān)系判斷的內(nèi)部有效性。本章結(jié)語? 證明變量間的因果關(guān)系是很困難的。實(shí)驗(yàn)研究主要優(yōu)越性是它通過隨機(jī)分組最大限度地排除了其他可能解釋，因而具有最高的內(nèi)部有效性。? 準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究雖然不能做到隨機(jī)分組，但如果設(shè)計(jì)周密，也可以排除大部分干擾因素，具有較高的內(nèi)部有效性。? 科學(xué)研究是一個(gè)旨在理解各種客觀現(xiàn)象的永無止境的事業(yè)，為達(dá)到此目的，需要對(duì)現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行不斷地度量和檢驗(yàn)，在研究設(shè)計(jì)和分析中要采取有效措施盡可能排除其它可能因素的影響。還需要發(fā)揮科學(xué)共同體的作用，接受同行的評(píng)議和檢驗(yàn)，提高研究的內(nèi)部有效性。思考題1. 公司擬新推出一種供大學(xué)生消費(fèi)的方便食品。起來兩個(gè)品牌名稱，準(zhǔn)備通過實(shí)驗(yàn)研究了解大學(xué)生喜歡哪個(gè)名稱，你如何設(shè)計(jì)這個(gè)實(shí)驗(yàn)。? 如何控制性別變量？? 如何控制年齡變量？（ 21歲以下； 21－ 25歲，25歲以上）2. 設(shè)計(jì)一個(gè)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)，研究影響新創(chuàng)業(yè)高技術(shù)公司成敗的因素。