人工智能50-資料下載頁
2025-02-20 15:17本頁面
【正文】 分為子系統(tǒng)或子過程，對于每個子系統(tǒng)或子過程及它們之間的相互作用或影響均建立起結構描述，通過局部因果性的傳播和行為合成，獲得實際物理系統(tǒng)的行為描述和功能描述 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內容 七、自動推理 主要工作 5）不確定性推理：不確定性來自人類的主觀認識與客觀實際之間存在的差異。事物發(fā)生的隨機性，人類知識的不完全、不可靠、不精確和不一致，自然語言中存在的模糊性和歧義性均反映了這種差異，均會帶來不確定性。 有代表性的不確定性理論和推理方法有：概率論，Bayes理論，證據(jù)理論 (Dempster和 Shafer)，模糊集理論等。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內容 八、機器學習 知識、知識表示及運用知識的推理算法是人工智能的核心，而機器學習則是關鍵問題。 學習 學習是獲取知識、積累經(jīng)驗、改進性能、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、適應環(huán)境的過程。其基本機制是設法將在一種情形下成功的表現(xiàn)行為轉移到另一類似的新情形中去。 學習種類 1）無知識的學習：神經(jīng)元模擬和基于決策論方法的自適應和自組織系統(tǒng)。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內容 八、機器學習 學習種類 2）歸納學習： AQ算法、 ID3算法等。 3）分析學習（實例學習）：基于解釋的學習、知識塊（ Chunking）學習。 4）類比學習 5）發(fā)現(xiàn)學習：根據(jù)實驗數(shù)據(jù)或模型重新發(fā)現(xiàn)定律的方法。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內容 八、機器學習 學習種類 6）遺傳學習：自然選擇、變異。 7）連接學習：神經(jīng)網(wǎng)絡學習。 8）數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)：主要發(fā)現(xiàn)分類規(guī)則、特征規(guī)劃、關聯(lián)規(guī)則、差異規(guī)則、演化規(guī)則、異常規(guī)則等。 其方法有統(tǒng)計方法、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)倉庫等。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內容 九、分布式人工智能（ Distributed AI） 第一屆 DAI會議是在 1980年。 基本概念 DAI是研究在邏輯上或物理上分散的智能動作者如何協(xié)調其智能行為（知識、技能和規(guī)劃），求解單目標和多目標問題，為設計和建立大型復雜的智能系統(tǒng)或計算機支持協(xié)同工作 (CSCW)提供有效途徑。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內容 九、分布式人工智能（ Distributed AI） 第一屆 DAI會議是在 1980年。 主要內容 1）分布式問題求解 (DPS) 2）多 Agent系統(tǒng) (MAS) Agent是自主的，可能是預先存在的，并且是異構的，是一開放的系統(tǒng)。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內容 十、人工思維模型 真實世界 柔性信息處理 集體智能 開放式自主系統(tǒng) 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內容 十一、知識系統(tǒng) 知識工程已成為人工智能應用最顯著的特點。 知識系統(tǒng)主要研究內容： 專家系統(tǒng) 知識庫 +推理機 知識庫系統(tǒng) 將知識以一定的結構存入，進行知識管理，實現(xiàn)知識共享 智能決策系統(tǒng) 知識科學 第一章 引言 討論題： 你相信人是機器嗎？請說出理由。 如果你是圖靈測試的測試者，你會如何設計題目？ 演講完畢，謝謝觀看！
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