人工智能50-免費(fèi)閱讀
【正文】 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內(nèi)容 九、分布式人工智能（ Distributed AI） 第一屆 DAI會議是在 1980年。 3）分析學(xué)習(xí)（實(shí)例學(xué)習(xí)）：基于解釋的學(xué)習(xí)、知識塊（ Chunking）學(xué)習(xí)。在邏輯上是完備的，是 PROLOG的計算模型 3）非單調(diào)推理：閉世假說（ CWA）、默認(rèn)推理、限定推理 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內(nèi)容 七、自動推理 主要工作 4）定性推理：把物理系統(tǒng)或物理過程細(xì)分為子系統(tǒng)或子過程，對于每個子系統(tǒng)或子過程及它們之間的相互作用或影響均建立起結(jié)構(gòu)描述，通過局部因果性的傳播和行為合成，獲得實(shí)際物理系統(tǒng)的行為描述和功能描述 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內(nèi)容 七、自動推理 主要工作 5）不確定性推理：不確定性來自人類的主觀認(rèn)識與客觀實(shí)際之間存在的差異。物理符號系統(tǒng)的基本任務(wù)和功能是辨認(rèn)相同的符號和區(qū)別不同的符號。對《 數(shù)學(xué)原理 》 中 38條定理進(jìn)行了證明，開創(chuàng)了利用計算機(jī)研究思維活動規(guī)律的工作 3） Chomsky提出語言文法，開創(chuàng)了形式語言研究 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 三、人工智能的發(fā)展 50年代 4） McCarthy建立 LISP，不僅可以處理數(shù)值，而且可更方便地處理符號，為人工智能研究提供了重要工具 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 三、人工智能的發(fā)展 60年代 前期以搜索問題、通用問題求解研究為主 1） Newell發(fā)表問題求解程序，使啟發(fā)式程序有更大的普遍性 2） Feigenbaum研制成功 DENDRAL化學(xué)專家系統(tǒng)，使人工智能研究從著重算法轉(zhuǎn)向知識表示的研究，也是人工智能研究走向?qū)嵱没臉?biāo)志 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 三、人工智能的發(fā)展 60年代 3） Robinson提出歸結(jié)原理 4） Quilian提出語義網(wǎng)絡(luò)的知識表示法 5） IJCAI成立 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 三、人工智能的發(fā)展 70年代 前期以自然語言理解、知識表示研究為主 1） Winograd發(fā)表自然語言理解系統(tǒng) SHRDLU 2） Colmerauer創(chuàng)建 PROLOG語言 3） Schank提出概念從屬理論 4） Minskey提出框架知識表示法 5） Feigenbaum提出知識工程 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 三、人工智能的發(fā)展 80年代 專家系統(tǒng)廣泛應(yīng)用，出現(xiàn)了專家系統(tǒng)開發(fā)工具，開始興起人工智能產(chǎn)業(yè) 1）日本提出五代機(jī)計劃 2）中國提出 863計劃 863306 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 三、人工智能的發(fā)展 90年代 現(xiàn)在 1）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)興 2）基于知識的系統(tǒng) CYC 3） Deep Blue 4）分布式人工智能與多 Agent系統(tǒng) robots, Softbot,集成自治系統(tǒng) 5）知識科學(xué) 第一章 引言 第三節(jié) 人工智能的研究方法 人工智能經(jīng)過發(fā)展，形成了許多學(xué)派。 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 一、萌芽階段 Arist
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