人工智能50-文庫吧
2025-02-10 15:17 本頁面
【正文】 的智能是一種綜合性能力。具體地講，可包括： 7）實時地、迅速地、合理地應付復雜環(huán)境的能力；8）預測、洞察事物發(fā)展變化的能力； 等。 注：智能是相對的、發(fā)展的。離開特定時間說智能是困難的、沒有意義的。 第一章 引言 第一節(jié) 基本概念 二、人工智能 人工智能是相對人的自然智能而言，即用人工的方法和技術，研制智能機器或智能系統(tǒng)來模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)智能行為和“機器思維”解決需要人類專家才能處理的問題。 人工智能是人工制品 (artifact)中所涉及的智能行為。其中，智能行為包括：感知 (perception)、推理 (Reasoning)、學習 (learning)、通信(municating)和復雜環(huán)境下的動作行為 (acting)。 第一章 引言 第一節(jié) 基本概念 三、人工智能目標 人工智能目標是 實現(xiàn)智能行為和“機器思維” ，解決需要人類專家才能處理的問題。 研究像人一樣工作的機器，甚至比人做得更好 能夠理解機器、人或動物的智能行為 第一章 引言 第一節(jié) 基本概念 四、智能革命 智能革命是指人的自然智能通過人工智能的模仿和擴展，實現(xiàn)社會生產的自動化和智能化，促進知識密集型經(jīng)濟的發(fā)展。 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 一、萌芽階段 Aristotle(公元前 384322)在 《 工具論 》 中提出形式邏輯（三段論） Bacon(15611626)在 《 新工具 》 中提出歸納法，提出“知識就是力量” Leibnitz(16461716)研制四則計算器，提出“通用符號”和“推理計算”概念，使形式邏輯符號化，從而能對人的思維進行運算和推理，奠定了數(shù)理邏輯的基礎 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 一、萌芽階段 Boole(18151864)創(chuàng)立布爾代數(shù)，在 《 思維法則 》中首次用符號語言描述思維活動的基本推理規(guī)則 Godel(19061978)提出不完備性定理，指出人的思維形式化和機械化的某些極限 Turing(19121954)提出理想計算模型 — 圖靈機，創(chuàng)立自動機理論，提出“圖靈試驗”，用以判斷“ Can a machine think?” 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 一、萌芽階段 Mauchly和 Eckert等研制成功 ENIAC電子數(shù)字計算機，為人工智能研究奠定物質基礎 Von Neumann提出馮 ?諾依曼計算機模型 McCulloch和 Pitts建立神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)學模型，通過模擬人腦實現(xiàn)智能，開創(chuàng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究。Kleene將其抽象為有限自動機理論 Wiener創(chuàng)立控制論， Shannon創(chuàng)立信息論 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 二、人工智能的誕生 導因 現(xiàn)實世界中相當多的問題求解是復雜的，常無算法可循，即使有計算方法，也是 NP問題。為此，人們可采用啟發(fā)式知識進行問題求解，把復雜的問題大大簡化，可在浩瀚的搜索空間中迅速找到解答。這是運用專門領域的經(jīng)驗知識。經(jīng)常會取得有關問題的滿意解，而非數(shù)學上的最優(yōu)解。這就是啟發(fā)式搜索。 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 二、人工智能的誕生 提出 1956年
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