人工智能50-文庫(kù)吧
2025-02-10 15:17 本頁(yè)面
【正文】 的智能是一種綜合性能力。具體地講，可包括： 7）實(shí)時(shí)地、迅速地、合理地應(yīng)付復(fù)雜環(huán)境的能力；8）預(yù)測(cè)、洞察事物發(fā)展變化的能力； 等。 注：智能是相對(duì)的、發(fā)展的。離開特定時(shí)間說智能是困難的、沒有意義的。 第一章 引言 第一節(jié) 基本概念 二、人工智能 人工智能是相對(duì)人的自然智能而言，即用人工的方法和技術(shù)，研制智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)智能行為和“機(jī)器思維”解決需要人類專家才能處理的問題。 人工智能是人工制品 (artifact)中所涉及的智能行為。其中，智能行為包括：感知 (perception)、推理 (Reasoning)、學(xué)習(xí) (learning)、通信(municating)和復(fù)雜環(huán)境下的動(dòng)作行為 (acting)。 第一章 引言 第一節(jié) 基本概念 三、人工智能目標(biāo) 人工智能目標(biāo)是 實(shí)現(xiàn)智能行為和“機(jī)器思維” ，解決需要人類專家才能處理的問題。 研究像人一樣工作的機(jī)器，甚至比人做得更好 能夠理解機(jī)器、人或動(dòng)物的智能行為 第一章 引言 第一節(jié) 基本概念 四、智能革命 智能革命是指人的自然智能通過人工智能的模仿和擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化，促進(jìn)知識(shí)密集型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 一、萌芽階段 Aristotle(公元前 384322)在 《 工具論 》 中提出形式邏輯（三段論） Bacon(15611626)在 《 新工具 》 中提出歸納法，提出“知識(shí)就是力量” Leibnitz(16461716)研制四則計(jì)算器，提出“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”概念，使形式邏輯符號(hào)化，從而能對(duì)人的思維進(jìn)行運(yùn)算和推理，奠定了數(shù)理邏輯的基礎(chǔ) 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 一、萌芽階段 Boole(18151864)創(chuàng)立布爾代數(shù)，在 《 思維法則 》中首次用符號(hào)語言描述思維活動(dòng)的基本推理規(guī)則 Godel(19061978)提出不完備性定理，指出人的思維形式化和機(jī)械化的某些極限 Turing(19121954)提出理想計(jì)算模型 — 圖靈機(jī)，創(chuàng)立自動(dòng)機(jī)理論，提出“圖靈試驗(yàn)”，用以判斷“ Can a machine think?” 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 一、萌芽階段 Mauchly和 Eckert等研制成功 ENIAC電子數(shù)字計(jì)算機(jī)，為人工智能研究奠定物質(zhì)基礎(chǔ) Von Neumann提出馮 ?諾依曼計(jì)算機(jī)模型 McCulloch和 Pitts建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型，通過模擬人腦實(shí)現(xiàn)智能，開創(chuàng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。Kleene將其抽象為有限自動(dòng)機(jī)理論 Wiener創(chuàng)立控制論， Shannon創(chuàng)立信息論 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 二、人工智能的誕生 導(dǎo)因 現(xiàn)實(shí)世界中相當(dāng)多的問題求解是復(fù)雜的，常無算法可循，即使有計(jì)算方法，也是 NP問題。為此，人們可采用啟發(fā)式知識(shí)進(jìn)行問題求解，把復(fù)雜的問題大大簡(jiǎn)化，可在浩瀚的搜索空間中迅速找到解答。這是運(yùn)用專門領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。經(jīng)常會(huì)取得有關(guān)問題的滿意解，而非數(shù)學(xué)上的最優(yōu)解。這就是啟發(fā)式搜索。 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 二、人工智能的誕生 提出 1956年
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