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正文內(nèi)容

人工智能66-文庫(kù)吧

2025-02-10 15:14 本頁(yè)面


【正文】 研究的多是良結(jié)構(gòu)問(wèn)題,而現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題又多是不良結(jié)構(gòu),如果仍用那些方法去處理,將會(huì)產(chǎn)生組合爆炸。 在機(jī)器翻譯方面、在神經(jīng)生理學(xué)方面、在人工智能的本質(zhì)、理論、思想及機(jī)理方面等都有不同程度的失敗。 在這種極端困難的情況下,仍有一大批人 工智能學(xué)者不畏艱辛、潛心研究。在 1972年,費(fèi)根鮑姆在繼化學(xué)專家系統(tǒng) DENDRAL之后, 又領(lǐng)導(dǎo)他的研究小組開始研究 MYCIN專家系統(tǒng),并于 1976年研制成功。 MYCIN是一個(gè)用于細(xì)菌感染患者的診斷和治療醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)。從應(yīng)用的角度看,它可以識(shí)別 51種病菌,正確使用 23種抗生素,能協(xié)助內(nèi)科醫(yī)生診斷細(xì)菌感染疾病,并為患者提供最佳處方。 1976年,斯坦福大學(xué)國(guó)際人工智能中心杜達(dá)( )等人開始研制地質(zhì)勘探專家系統(tǒng) PROSPECTOR, 到 1981年該系統(tǒng)已擁有 15種礦藏知識(shí)。另外,還有 MIT在 1971年研制了數(shù)學(xué)專家系統(tǒng) MACSYMA, 1978年研制成功的用于青光眼診斷和治療的專家系統(tǒng) CASNET等。 1977年,在第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)上正式提出了知識(shí)工程的概念。從此,人工智能的發(fā)展又步入了一個(gè)飛速發(fā)展的時(shí)期。 四、綜合集成期( 20世紀(jì) 80年代末至今) ,從 20世紀(jì) 80年代末,開始逐步向多技術(shù)、多方法的綜合集成與多學(xué)科、多領(lǐng)域的綜合應(yīng)用型發(fā)展。 ,人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識(shí) 表達(dá)、綜合知識(shí)庫(kù)、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分 布式環(huán)境下的多智能體( Agent) 協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。 總結(jié): 20世紀(jì) 50年代: 主要是以游戲、博弈為研究對(duì)象; 20世紀(jì) 60年代前期: 主要是以搜索方法和一般問(wèn)題的求 解為主要研究?jī)?nèi)容; 20世紀(jì) 70年代: 主要是以專家系統(tǒng)和知識(shí)工程為主要的研究對(duì)象; 20世紀(jì) 80年代: 主要是以推理技術(shù)作為主要的研究?jī)?nèi)容; 20世紀(jì) 90年代以來(lái): 主要是以機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要的研究?jī)?nèi)容。 目前: 主要是以信息過(guò)濾、分類、數(shù)據(jù)挖掘等為主要研究?jī)?nèi)容。 第二節(jié) 人工智能 一、人工智能的定義 什么是智能 通過(guò)適當(dāng)?shù)男袨檎{(diào)整,成功地滿足各種新的狀況的能力;以導(dǎo)致所希望目標(biāo)的方式來(lái)理解現(xiàn)有事實(shí)間的相互關(guān)系;前者反映了智能的學(xué)習(xí)能力;后者描述了智能的面向目標(biāo)、問(wèn)題求解和理解等幾方面的屬性。 通常,我們認(rèn)為智能是在客觀世界中解決實(shí)際問(wèn)題的能力,而具備這種能力至少需要以下幾個(gè)方面的知識(shí): ? 關(guān)于客觀世界中的諸多背景知識(shí),包括歷史資料和現(xiàn)實(shí)狀況; ? 能對(duì)所掌握的知識(shí)進(jìn)行分析、選擇、歸納和總結(jié)的知識(shí); ? 解決問(wèn)題所需的策略和預(yù)測(cè)的知識(shí); ? 問(wèn)題本身所包含的專門知識(shí)。 二、人工智能的定義 廣義的講:用計(jì)算機(jī)來(lái)表示和執(zhí)行人類的智能活動(dòng),就是人工智能。 定義 1(智能機(jī)器) :能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)的機(jī)器稱為人工智能。 定義 2(學(xué)科) :人工智能學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支,它的近期目標(biāo)在于研究用機(jī)器來(lái)模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能,并開發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。 定義 3(能力) :人工智能(能力)是智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的功能,如判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)。 總之:人工智能也稱為機(jī)器智能,就是讓機(jī)器更“聰明”,更具有類似人的智能,同時(shí)又與人的智能互為補(bǔ)充、互相促進(jìn)。 定義: 凡是使機(jī)器能具有感知功能(如視、聽、嗅)、思維功能(如分析、綜合、計(jì)算、推理、聯(lián)想、判斷、規(guī)劃、決策)、表達(dá)行動(dòng)功能(如說(shuō)、寫、畫)及學(xué)習(xí)記憶等功能,都屬于人工智能研究的范疇。 人工智能的學(xué)科體系主要分三個(gè)層次: (1)、人工智能的理論基礎(chǔ): 數(shù)學(xué)理論(離散數(shù)學(xué)、模糊數(shù)學(xué)) 思維科學(xué)理論(認(rèn)知心理學(xué)、邏輯抽象思維 學(xué)、形象或直感思維學(xué)等) 計(jì)算機(jī)工程技術(shù)(硬件與軟件技術(shù)) (2)、人工智能原理 人工智能的工作原理是以知識(shí)的表達(dá)、知識(shí)的處理、知識(shí)的獲取與學(xué)習(xí),利用知識(shí)求解問(wèn)題的基本技術(shù)作為主要的研究?jī)?nèi)容。 (3).人工智能的工程系統(tǒng)(應(yīng)用層次) 根據(jù)人工智能的原理而建立的工程系統(tǒng):如專家系統(tǒng)咨詢系統(tǒng)、專家系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境、自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)、圖象理解與識(shí)別系統(tǒng)、智能機(jī)器人系統(tǒng)等。上述三個(gè)層次是相互關(guān)聯(lián)的,原理在理論基礎(chǔ)上建立,技術(shù)是原理的工程應(yīng)用。 (4) 知識(shí)信息處理系統(tǒng)( KIPS) ? 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng) ? 解題與推理系統(tǒng) ? 人機(jī)智能接口系統(tǒng) 第三節(jié) 人工智能的研究方法 一、人工智能的位置 整個(gè)學(xué)科體系分為: 自然科學(xué) 社會(huì)科學(xué) 交叉科學(xué) (人工智能) 哲學(xué)是所有科學(xué)的指導(dǎo)思想 數(shù)學(xué)是一切科學(xué)的基礎(chǔ)科學(xué) 由于人工智能是一門交叉科學(xué),因此,具有很強(qiáng)的綜合性,人工智能吸取了自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的最新成就,以思維與智能為核心,形成自身的新體系。人工智能是邏輯學(xué)、思維學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、教育學(xué)等多門學(xué)科相互滲透的結(jié)果。 二、人工智能的研究方法 由于人工智能的目標(biāo)是使機(jī)器具有認(rèn)識(shí)問(wèn)題與解決問(wèn)題的能力,是對(duì)人的智能進(jìn)行模擬,其主要方法有: : 是對(duì)人腦思維建立生理學(xué)模型,通過(guò)微觀的方法直接模擬人腦和
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