人工智能50(已修改)
2025-02-28 15:17 本頁面
【正文】 人工智能 翟玉慶 為什么要安排人工智能課程？ 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)本身需要研究智能技術(shù) ?計(jì)算機(jī)科學(xué)典型課題 ? 計(jì)算機(jī)程序能做什么及不能做什么（可計(jì)算性） ? 如何使程序更高效的運(yùn)行（算法和復(fù)雜性理論） ? 程序應(yīng)該如何存取不同類型的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫） ? 程序如何顯得更具有智能（人工智能） ? 人類如何與程序有效溝通（人機(jī)互動(dòng)和人機(jī)界面） ?圖靈獎(jiǎng)與人工智能 為什么要安排人工智能課程？ 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)之一是智能化 ?基于網(wǎng)絡(luò) (普適計(jì)算 ) ?并行化 ?智能化（以知識(shí)為中心） ?人性化 為什么要安排人工智能課程？ 人工智能的思想與方法可在其他學(xué)科中得到應(yīng)用 — 學(xué) 科交叉 ?學(xué)習(xí)與系統(tǒng)的柔性 ?知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與決策 ?推理與查詢 ?Agent與系統(tǒng)的自治性 如何學(xué)習(xí)人工智能課程？ 掌握基本思想與方法 ?知識(shí)表示與推理 ?啟發(fā)式搜索 ?邏輯與系統(tǒng)的符號(hào)化 ?機(jī)器學(xué)習(xí) 如何學(xué)習(xí)人工智能課程？ 在應(yīng)用中體現(xiàn)智能方法與技術(shù) ?基于多 Agent的網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù) ?演繹數(shù)據(jù)庫 ?軟件工程與知識(shí)工程 ?智能計(jì)算機(jī)輔助技術(shù) 人工智能課程的目標(biāo)是什么？ ?理解人工智能研究領(lǐng)域的基本概念、基本原理和基本方法 ?了解人工智能的難點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì) ?有助于提高應(yīng)用系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性 研究生人工智能課程與本科生人工智能課程的關(guān)聯(lián)與區(qū)別是什么？ ?兩者均需要涉及人工智能研究領(lǐng)域的基本概念、基本原理和基本方法 ?本科生課程強(qiáng)調(diào)了解基本概念、基本方法和基本原理 ?研究生課程強(qiáng)調(diào)發(fā)展前沿與學(xué)科研究意義 本課程知識(shí)架構(gòu) 知識(shí)表示與推理 啟發(fā)式搜索 機(jī)器學(xué)習(xí) 非經(jīng)典邏輯與非經(jīng)典推理 分布式人工智能與多 Agent 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) 人工智能與電子商務(wù) AI基礎(chǔ) 高級(jí) AI AI應(yīng)用 引論 參考資料： 人工智能（上、下冊(cè)），陸汝鈐 科學(xué)出版社， 1996 高級(jí)人工智能，史忠植 科學(xué)出版社， 1998 多 Agent系統(tǒng)引論， M Wooldridge著 石純一 譯，電子工業(yè)出版社， 2023 Artificial Intelligence A Modern Approach, S Russel,人民郵電出版社， 2023 知識(shí)發(fā)現(xiàn)，史忠植 清華大學(xué)出版社， 2023 第一章 引言 第一節(jié) 基本概念 一、智能 智能是個(gè)體有目的的行為、合理的思維，以及有效地適應(yīng)環(huán)境的綜合能力。通俗地講，智能是個(gè)體認(rèn)識(shí)客觀事物、客觀世界和運(yùn)用知識(shí)解決問題的能力。 人類個(gè)體的智能是一種綜合性能力。具體地講，可包括： 1）感知與認(rèn)識(shí)事物、客觀世界與自我的能力； 2）通過學(xué)習(xí)取得經(jīng)驗(yàn)、積累知識(shí)的能力； 第一章 引言 第一節(jié) 基本概念 一、智能 人類個(gè)體的智能是一種綜合性能力。具體地講，可包括： 3）理解知識(shí)、運(yùn)用知識(shí)和運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)分析問題和解決問題的能力； 4）聯(lián)想、推理、判斷、決策的能力； 5）運(yùn)用語言進(jìn)行抽象、概括的能力； 6）發(fā)現(xiàn)、發(fā)明、創(chuàng)造、創(chuàng)新的能力； 第一章 引言 第一節(jié) 基本概念 一、智能 人類個(gè)體
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