人工智能50(存儲版)
【正文】 otle(公元前 384322)在 《 工具論 》 中提出形式邏輯（三段論） Bacon(15611626)在 《 新工具 》 中提出歸納法，提出“知識就是力量” Leibnitz(16461716)研制四則計算器，提出“通用符號”和“推理計算”概念，使形式邏輯符號化，從而能對人的思維進行運算和推理，奠定了數(shù)理邏輯的基礎(chǔ) 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 一、萌芽階段 Boole(18151864)創(chuàng)立布爾代數(shù)，在 《 思維法則 》中首次用符號語言描述思維活動的基本推理規(guī)則 Godel(19061978)提出不完備性定理，指出人的思維形式化和機械化的某些極限 Turing(19121954)提出理想計算模型 — 圖靈機，創(chuàng)立自動機理論，提出“圖靈試驗”，用以判斷“ Can a machine think?” 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 一、萌芽階段 Mauchly和 Eckert等研制成功 ENIAC電子數(shù)字計算機，為人工智能研究奠定物質(zhì)基礎(chǔ) Von Neumann提出馮 ?諾依曼計算機模型 McCulloch和 Pitts建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型，通過模擬人腦實現(xiàn)智能，開創(chuàng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。具體地講，可包括： 7）實時地、迅速地、合理地應(yīng)付復(fù)雜環(huán)境的能力；8）預(yù)測、洞察事物發(fā)展變化的能力； 等。 人類個體的智能是一種綜合性能力。其中，智能行為包括：感知 (perception)、推理 (Reasoning)、學(xué)習(xí) (learning)、通信(municating)和復(fù)雜環(huán)境下的動作行為 (acting)。這就是啟發(fā)式搜索。 第一章 引言 第三節(jié) 人工智能的研究方法 一、認(rèn)知學(xué)派 基本觀點 物理系統(tǒng)表現(xiàn)智能行為的充要條件是該系統(tǒng)是一個物理符號系統(tǒng)。 基本觀點 1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以分布式方式存儲信息 2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以并行方式處理信息 3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自組織、自學(xué)習(xí)能力 第一章 引言 第三節(jié) 人工智能的研究方法 四、連接主義學(xué)派 主要工作 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內(nèi)容 一、博弈 跳棋、國際象棋、五子棋 二、機器定理證明 Logic Theorist 王浩：利用一階謂詞邏輯 吳文俊：吳方法 三、自動程序設(shè)計 四、通用問題求解 GPS 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內(nèi)容 五、感知 視覺 語音 六、自然語言理解與生成 計算語言學(xué) 七、自動推理 推理 從一個或幾個已知的判斷（前提）邏輯地推論出一個新的判斷（結(jié)論）的思維形式。其基本機制是設(shè)法將在一種情形下成功的表現(xiàn)行為轉(zhuǎn)移到另一類似的新情形中去。 其方法有統(tǒng)計方法、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)倉庫等。 知識系統(tǒng)主要研究內(nèi)容： 專家系統(tǒng) 知識庫 +推理機 知識庫系統(tǒng) 將知識以一定的結(jié)構(gòu)存入，進行知識管理，實現(xiàn)知識共享 智能決策系統(tǒng) 知識科學(xué) 第一章 引言 討論題： 你相信人是機器嗎？請說出理由。 7）連接學(xué)習(xí)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內(nèi)容 八、機器學(xué)習(xí) 知識、知識表示及運用知識的推理算法
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