chapter9醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)-資料下載頁
2025-02-20 10:39本頁面
【正文】 系 統(tǒng) 需要跟蹤目 標(biāo)規(guī)則 的前提部分所涉及的參數(shù)。醫(yī)生很可能也不知道這 些 值 ，所以需要 應(yīng) 用可以推 論 出 這 些 值 的 規(guī)則 。然后，又跟蹤 這 些規(guī)則 的前提部分中的參數(shù)。 這樣 跟蹤下去，直到通 過 醫(yī)生的回答以及推論 可以找到所需的參數(shù) 為 止。 582 靜態(tài)數(shù)據(jù)庫 n MYCIN有一個靜 態(tài) 數(shù)據(jù) 庫 包括所有的 產(chǎn) 生式 規(guī)則 以及所有的咨 詢 程序所需的信息。每一 類 上下文、 規(guī)則 、參數(shù)都有若干特性來充分地描述它 們 。 這 些特性都 儲 存在靜 態(tài) 數(shù)據(jù) 庫 中。 這樣 的靜 態(tài) 數(shù)據(jù) 庫 也就是 專 家系 統(tǒng) 的知 識庫 。n 每個 規(guī)則 都有四個存 儲 在靜 態(tài) 數(shù)據(jù) 庫 中的特性： 593 函數(shù) n 用于前提部分的簡單函數(shù) n 專門函數(shù) n 用于操作部分的函數(shù) 60用于前提部分的簡單函數(shù) n MYCIN在它的 規(guī)則 前提部分， 應(yīng) 用 許 多 簡單 函數(shù)， 這 些函數(shù) 對動態(tài) 數(shù)據(jù) 庫 中的關(guān)于病人的數(shù) 值 求 值 ，并回答一個真 值 。每當(dāng) 對 一個子句求 值時 ， MYCIN首先 檢驗 在子句中所涉及的參數(shù)是否已 經(jīng)被跟蹤 過 。如果沒有，那么，或者向用 戶 提 問 ，或者推 論 它的值 。然后，系 統(tǒng) 把函數(shù)用于合適的病人數(shù)據(jù) 三元 組 (對 象、屬性、值 )。 n 參數(shù)是否已知函數(shù) :KNOWN、 NOTKNOWN、 DEFINITE和 NOTDEFINITEn 可信度函數(shù) :NOTSAME、 MIGHTBE、 NOTKNOWN、 DEFIS、 NOTDEFIS、DEFNOTn 用于數(shù)字 值 參數(shù)的函數(shù)。 這類 函數(shù)回答真 值 。例如，如果病人的年 齡 超 過 13，那么 (GRET ERP PATIENT 1 AGE 13)為 真，否 則為假。 61專門函數(shù)n MYCIN具有可以 查 找靜 態(tài) 數(shù)據(jù) 庫 中的知 識 表的 專門 函數(shù)。 這 些函數(shù)建立可被 規(guī)則 的前提利用的 臨時 數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)。n 例如： SAME CNTXT IDENT (LISTOF(GRID1(VAL 1 CNTXT PORTAL)PATHFLORA))是一個含有 專門 函數(shù) GRID1的子句。 GRID1有二個 變 量：一個是參數(shù)，另一個是知 識 表的名稱。 這時 ，參數(shù)是由 計 算得到的，即 (VAL1 CNTXT PORTAL)從 動態(tài) 數(shù)據(jù) 庫為 CNTXT(某種 細 菌 )的入口 檢 索可信度最高的 值 。 這 個 值 用于 對 知 識 表 PATHFLORA進 行檢 索。 這 個知 識 表包含 MYCIN系 統(tǒng) 所已知的，在每個部位可能 發(fā)現(xiàn) 的病原體表。62用于操作部分的函數(shù) n 用于操作部分的函數(shù)有好幾種，其中最常用的是 CONCLUDE。n CONCLUDE把病人數(shù)據(jù)三元 組連 同可信度存入 動態(tài) 數(shù)據(jù) 庫 ， 這 個可信度是根據(jù)前提的可信度以及 規(guī)則 的可信度 計 算而得到的。如果由于以前的 結(jié)論 ， 這 個三元 組 已 經(jīng) 存在，那么原來的可信度就和新的可信度 組 合起來。n CONCLUDE函數(shù)有 5個 變 量。某一 規(guī)則 的操作部分可能是： (CONCLUDE ORGANISM2 IDENT SALMONELLA TALLY ) TALLY用于保持前提的可信度。第 5個 變 量是 規(guī)則 的可信度，它表示 專 家對結(jié)論 的相信程度。譬如，在某一特定情況下 TALLY是 ，那么在新的三元 組 中 ORGANISM2的 IDENT參數(shù) 值為 SAMONELLA的可信度 應(yīng)為= 。634 非精確推理 n MYCIN在咨 詢過 程中利用 可信度 而不是正 規(guī) 的 統(tǒng)計 量 測 作 為在幾種可能性中 進 行 選擇 的量度。 這 是因 為 根據(jù)醫(yī)生 臨 床經(jīng)驗 ，醫(yī)生用以 診 斷的信息并不適合于正 規(guī)統(tǒng)計 方法，而可信度的概念似乎更符合醫(yī)生 進 行推理的方式。n 可信度的概念如下所述： 所有在 MYCIN系 統(tǒng) 中所研究的假 設(shè) 和斷言都附有二個數(shù)MB和 MD，用于量度人 們 主 觀 上 對 它 們 的相信和不相信程度?！ ?MB[h,e]=x，表示由于 觀 察到 證 據(jù) e， 對 假 設(shè) h的相信程度增加了 x MD[h,e]=y，表示由于 觀 察到 證 據(jù) e， 對 假 設(shè) h的相信程度減少了 y64n 把 MB和 MD合 為 一個，定 義 可信度 CF如下：n CF[h， e]=MB[h， e]MD[h,e]n 可信度是一個 為 了把相信和不相信程度 組 合成一個數(shù)的人 為 的系數(shù)，當(dāng)有幾種可能的假 設(shè)時 ， 為 了方便地比 較 它 們 的 證 據(jù)的 強 度，需要 這樣 的系數(shù)。由于 MB和MD的 值 在 0和 1之 間 ，所以 CF的 值 在 1和 +1之 間 。如果CF大于零， 這 表示系 統(tǒng) 相信的假 設(shè) 成立，如果 CF小于零，表示反 對這 個假 設(shè) 的 證 據(jù)更多一些，所以系 統(tǒng) 相信假 設(shè) 不成立。 655 控制策略 n MYCIN的咨 詢 系 統(tǒng) 采用逆向推理 過 程。n 在根 節(jié) 點的情況下，第一次咨 詢時 所 賦 的名稱是病人 1(PATIENT1)。 PERSON類 型上下文的MAINPROPS特性有 NAME、 AGE、 SEX、 PEGIMEN。因此， MYCIN必 須馬 上按次序跟蹤上述四個參數(shù)中的每一個。其中， REGIMEN表示 對 病人建 議 的 療法。 這 是 MYCIN咨 詢 的最 終 追求的目 標(biāo) 。一旦所有 這 4個 值 都已求得，咨 詢過 程就 結(jié) 束。 66n REGIMEN不是 LABDATA參數(shù)，因此，系 統(tǒng) 通 過 引用目 標(biāo)規(guī)則092來推 論 它的 值 。 規(guī)則 092是系 統(tǒng) 中唯一的在其操作部分中涉及 REGIMEN參數(shù)的 規(guī)則 。 這 個目 標(biāo)規(guī)則 體 現(xiàn) 了 傳 染病專 家 診 斷和開 處 方 時 決策 過 程的 4個步 驟 ，具體如下 ：n 規(guī)則 092?? IF?? 存在一種病菌需要 處 理????? 某些病菌 雖 然沒有出 現(xiàn) 在目前的培養(yǎng)物中，但已 經(jīng) 注意到它 們 需要 處 理?? THEN? 根據(jù)病菌 對藥 物的敏感情況， 編 制一個可能抑制 該病菌的 處 方表????? 從 處 方表中 選擇 最佳的 處 方?? ELSE? 病人不必治 療67n 規(guī)則 090：?? IF?? 已知 細 菌的 類別????? 存在和 這 種 細 菌的出 現(xiàn) 有關(guān)的 顯 著的病癥?? THEN? 肯定存在一種需要 處 理的 細 菌 (可信度 ) 68思考題n 什么是醫(yī)學(xué)決策支持系 統(tǒng) ？它的目的是什么？n 醫(yī)學(xué)決策支持系 統(tǒng) 的功能和作用有哪些？n 從工程角度看，醫(yī)學(xué)決策支持系 統(tǒng) 如何模 擬 醫(yī)生看病的自然 過 程的 ?n 醫(yī)學(xué)決策支持系 統(tǒng) 一般由哪幾部分構(gòu)成 ?n 確定性和不確定性 規(guī)則 知 識 分 別 可以用什么的生式表示形式？n 獲 取醫(yī)學(xué)知 識 的方式有哪些？69演講完畢，謝謝觀看！
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