醫(yī)學(xué)信息決策及支持系統(tǒng)題庫(kù)-資料下載頁(yè)
2025-06-09 23:21本頁(yè)面
【正文】 備一份標(biāo)準(zhǔn)早餐菜單的備選食物的營(yíng)養(yǎng)成分和價(jià)錢?，F(xiàn)要決策的問題是：營(yíng)養(yǎng)專家如何以“既能滿足營(yíng)養(yǎng)，又能做到成本最低”的原則搭配早餐?請(qǐng)?jiān)陔娮颖砀裆辖⑦@個(gè)模型并求解。表4—7標(biāo)準(zhǔn)早餐菜單的備選食物早餐食物熱量(cal)脂肪(g)膽固醇(mg)鐵(mg)鈣(mg)蛋白質(zhì)(mg)纖維素(mg)成本(美元)90006203511020448421002021253902038647552701307035380020650005211%/杯1004120250901200003106510126335某醫(yī)院欲擴(kuò)大規(guī)模，有6個(gè)方案可行，設(shè)為A,A,…,A。通過投資回收率、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率、借款額考察各方案的優(yōu)劣。各方案在各項(xiàng)目標(biāo)上的取值見下表，試找出非劣解，并從中選一個(gè)“較好解”。方案投資回收率業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率借款額（10萬(wàn)元）%2%511%3%212%2%310%%13%1%8%%96某醫(yī)院進(jìn)行內(nèi)部裝修，有3種可選擇的施工方案A、A、A。3項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)如下表，試選擇最優(yōu)施工方案。方案工程成本工程工期勞動(dòng)消耗工程質(zhì)量投資額81226000953501211240009240061427000983007某藥廠為開發(fā)新產(chǎn)品，擬定了5個(gè)投資方案，各方案的決策指標(biāo)有投資額、期望凈現(xiàn)值、風(fēng)險(xiǎn)盈利值、風(fēng)險(xiǎn)損失值(單位均為：萬(wàn)元)，如下表。試對(duì)投資方案的優(yōu)劣進(jìn)行排序。方案投資額期望凈現(xiàn)值風(fēng)險(xiǎn)盈利值風(fēng)險(xiǎn)損失值2．對(duì)案例1的3個(gè)子目標(biāo)(等候的時(shí)間、人員服務(wù)態(tài)度和硬件設(shè)施條件)，用Saaty兩兩成對(duì)比較的方法，構(gòu)造成對(duì)比較矩陣。3．對(duì)例4的成對(duì)比較判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。4某研究者欲評(píng)價(jià)醫(yī)院績(jī)效，構(gòu)建如圖6—20所示的層次分析結(jié)構(gòu)模型，試運(yùn)用所學(xué)的層次分析法構(gòu)造成對(duì)比較矩陣，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和計(jì)算層次總排序權(quán)重。圖6—20 醫(yī)院績(jī)效評(píng)價(jià)層次分析結(jié)構(gòu)模型4．在本章第一節(jié)敘述的生成服從連續(xù)概率分布的抽樣序列的一般方法中，用隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器生成的均勻分布隨機(jī)序列是作何用?5．在Excel中有幾種方法可以生成服從連續(xù)概率分布的抽樣序列?請(qǐng)舉例說明。6．請(qǐng)簡(jiǎn)要舉例說明仿真模擬的典型用途。7．在應(yīng)用仿真模擬的方法時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意什么問題?8．某藥廠生產(chǎn)的某種保健成藥品次品率分布如表7—9所示，若1片次品的成藥被混入正品出廠，其賠償費(fèi)為2．48元。每批生產(chǎn)1500片。因此，工廠打算添置一套檢驗(yàn)裝置，在生產(chǎn)過程中檢驗(yàn)藥品，自動(dòng)將次品剔除，但是每批需要花費(fèi)280元。求：(1)比較每批生產(chǎn)1300、1400、1500、l700或1800片時(shí)，添置檢驗(yàn)裝置和不添置檢驗(yàn)裝置的賠償情況，尋找每批生產(chǎn)的最合適量，使之獲得最少賠償。(2)計(jì)算最低費(fèi)用的決策方案比高費(fèi)用的決策方案可節(jié)省多少錢?(3)計(jì)算最佳行為方案的期望費(fèi)用是多少?表7—9某藥廠生產(chǎn)的產(chǎn)品次品率分布次品率概率 9．請(qǐng)自行構(gòu)造虛擬條件，進(jìn)行某地地震預(yù)報(bào)的幾率分析。10．某治療方案的療效與使用費(fèi)用的策略分析。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)知道治療方案療效的概率分布如表7—10。求：(1)藥房為該藥品的管理需支付的期望費(fèi)用是多少?(2)如果藥房缺藥，醫(yī)院的期望損失是多少?(3)醫(yī)院從該藥獲得的期望收入是多少?(4)藥房為了不使藥品發(fā)生積壓造成損失，希望尋求一個(gè)最合適的進(jìn)藥量，使支出的費(fèi)用較少。最合適量為多少?表7—10治療方案療效的分布概率密度疾病轉(zhuǎn)歸人數(shù)10012015020025012．表8—9和表8—10提供了一組乳腺癌術(shù)后的病例診斷知識(shí)(決策表)，每個(gè)病例提供了4個(gè)乳腺癌預(yù)后因素(條件屬性)和1個(gè)乳腺癌術(shù)后結(jié)局(決策屬性)，U={X，X，X，X，X，X，X，X}，C={C，C，C，C}，D={d)。試求U/{ C，C}和U／nhcuj7d3。表89乳腺癌患者結(jié)局與預(yù)后因素定義表術(shù)后結(jié)局與預(yù)后因素?cái)?shù)據(jù)離散化年齡（c）青年（45歲）=1，中年（45—59）=0組織學(xué)類型（c）低分化=1，高分化=0淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移（c）有轉(zhuǎn)移=1，無(wú)轉(zhuǎn)移=0浸潤(rùn)程度（c）突破漿膜層=1，未突破漿膜層=0結(jié)局（c）復(fù)發(fā)=0，截尾=1表8—10乳腺癌術(shù)后病例決策表Uccccdx00101x01110x01100x10011x01000x10111x10000x11000x0101013．設(shè)有集合X={x，x，x，x}，屬性集R={C，C}。試根據(jù)表8—10提供的決策表，分別計(jì)算R上近似集R*(X)、R下近似集R*(X)、R正域POSR(X)、R負(fù)域NEGR(X)、R邊界域BNDR(X)以及確定度R(X)。14．試分別利用屬性依賴度和條件信息熵屬性約簡(jiǎn)算法，計(jì)算表8—10中決策表的屬性核和相對(duì)約簡(jiǎn)，并用SQL語(yǔ)句上機(jī)操作實(shí)現(xiàn)。15．試采用SQL語(yǔ)句上機(jī)操作，分別實(shí)現(xiàn)例8—6和例8—7中求解過程。16．試?yán)脤傩砸蕾嚩葘傩约s簡(jiǎn)算法，計(jì)算表8—6中決策表的屬性核和相對(duì)約簡(jiǎn)，并用SQL語(yǔ)句上機(jī)操作實(shí)現(xiàn)。17．試?yán)脳l件信息熵屬性約簡(jiǎn)算法，計(jì)算表8—8中決策表的屬性核和相對(duì)約簡(jiǎn)，并用SQL語(yǔ)句上機(jī)操作實(shí)現(xiàn)。12．利用第四節(jié)案例數(shù)據(jù)，在SQL Server 2000和Excel中完成下列操作題。(1)查看2007年第2季度外科各費(fèi)別病人的住院總費(fèi)用、藥品費(fèi)用等構(gòu)成分布情況。(2)查看2007年第1季度內(nèi)科各費(fèi)別男性病人的住院總費(fèi)用、藥品費(fèi)用等構(gòu)成分布情況。(3)查看2007年第1個(gè)月男性病人在各費(fèi)別中的住院總費(fèi)用、藥品費(fèi)用等構(gòu)成分布情況。(4)查看2007年第2季度外科各費(fèi)別各費(fèi)用構(gòu)成分布情況的數(shù)據(jù)透視表。(5)查看2007年第2季度外科各費(fèi)別各費(fèi)用構(gòu)成分布情況的數(shù)據(jù)透視圖。
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