管理信息系統(tǒng)教程—決策支持系統(tǒng)-資料下載頁
2025-01-10 07:27本頁面
【正文】 支持系統(tǒng)能對決策過程模型、參數(shù)、約束條件、內(nèi)部外部影響因素等及時予以改變或擴充。從這一點來看，利用 DSS生成器開發(fā)專用的 DSS比直接由DSS工具來開發(fā)更能靈活地適應各種變化。 第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng) 一、 智能決策支持系統(tǒng)的概念 智能決策支持系統(tǒng) (IDSS): ?是在傳統(tǒng) DSS的基礎上結合人工智能技術（ ES或ANN） 而形成的。 ?在結構上增設了知識庫、推理機與問題處理系統(tǒng)，人機對話部分還加入了自然語言處理功能。 IDSS=DSS+AI (一 )專家系統(tǒng) ? 專家系統(tǒng)：以計算機為工具，利用專家知識及知識推理等技術來理解與求解問題的知識系統(tǒng)。 （如遠程醫(yī)療專家系統(tǒng)） ? 專家系統(tǒng)有以下共同的特點： ?它們能進行某些人們求解的工作； ?它以規(guī)則或框架的形式表示知識； ?它可以和人進行相互對話； ?它們能同時考慮多個假設 。 (二 ) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡：通過采用物理可實現(xiàn)的器件或采用計算機來模擬生物體中神經(jīng)網(wǎng)絡的某些結構與功能，它模擬人的神經(jīng)元結構，構造人工神經(jīng)元，吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡的部分優(yōu)點。 （ 三） ES 與 ANN的比較 ? 專家系統(tǒng) (ES)的優(yōu)點： ?在用戶決策問題的輸人，機器對決策問題的描述，決策過程的推理，問題解的求取與輸出等方面都有了顯著的改進。 ? 專家系統(tǒng) (ES)的弱點： ?費時低效； ?推理規(guī)則固定，難于適應變化的情況； ?不能從過去處理過的事例中繼續(xù)地學習，知識獲得 困難。 （ 三） ES 與 ANN的比較 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 (ANN)的優(yōu)點： ?具有良好的自組織、自學習和自適應能力，適用于處理復雜問題或開放系統(tǒng)。 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 (ANN)的弱點： ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡的知識是分布在整個系統(tǒng)內(nèi)部，對用戶而言是個黑箱； ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡對于自己的結論不能做出合理的解釋。 ? 因此，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術與專家系統(tǒng)集成，取長補短，是 IDSS發(fā)展的一個有利方向。 二、智能決策支持系統(tǒng)的結構 ? 人工智能技術應用于 DSS的程度與范圍不同可以構成不同結構的 IDSS。 ? 較完整與典型的 IDSS結構 （四庫系統(tǒng)結構） ： ?在傳統(tǒng)三庫 DSS的基礎上增設知識庫與推理機 ?在人機對話子系統(tǒng)加入自然語言處理系統(tǒng) (LS) ?與四庫之間插人問題處理系統(tǒng) (PPS) 人機接口模型庫用戶自然語言處理系統(tǒng)問題處理系統(tǒng)模型庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)方法庫管理系統(tǒng)知識庫管理系統(tǒng)推理機數(shù)據(jù)庫 方法庫 知識庫
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