【正文】 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中計(jì)算截距 t值，斜率 t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線(xiàn)性分析線(xiàn)性分析n計(jì)算截距 t值，斜率 t值n利用 EXCEL的資料分析工具中的回歸工具進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算。n我們直接看各項(xiàng)的 t檢定結(jié)果，以及看 p值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表過(guò)程的 4~5樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本 12次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中計(jì)算截距 t值，斜率 t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線(xiàn)性分析線(xiàn)性分析n是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整n檢查截距的 t值是否大于 tα， 如果是大于 tα， 則代表有明顯的截距問(wèn)題。或則可以直接看 p值，如果 p截距問(wèn)題。n檢查斜率的 t值是否大于 tα， 如果是大于 tα， 則代表有明顯的斜率問(wèn)題。或則可以直接看 p值，如果 p斜率問(wèn)題。n如果截距是明顯的，那么先看其截距百分比，以決定其是否要加補(bǔ)正值。n如果斜率是明顯的，那么先看其斜率百分比，以決定是否要對(duì)斜率進(jìn)行處理。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表過(guò)程的 4~5樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本 12次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中計(jì)算截距 t值，斜率 t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線(xiàn)性分析線(xiàn)性分析n保留記錄n各項(xiàng)的線(xiàn)性分析的記錄要保存下來(lái)，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表過(guò)程的 4~5樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本 12次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中計(jì)算截距 t值，斜率 t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄? 一名工廠主管希望對(duì)過(guò)程采用新測(cè)量系統(tǒng)。作為PPAP的一部份，需要評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的線(xiàn)性?；谝炎C明的過(guò)程變差，在測(cè)量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個(gè)零件。每個(gè)零件經(jīng)過(guò)全尺寸檢測(cè)測(cè)量以確定其基準(zhǔn)值。然后由領(lǐng)班分別測(cè)量每個(gè)零件 12次。研究中零件是被隨機(jī)選擇的。線(xiàn)性示例線(xiàn)性示例示例示例p m r p m r p m r p m r p m r1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 示例示例零件基準(zhǔn)值1 2 3 4 5 1 2 3 4 1 5 6 7 8 9 10 11 12 偏倚均值 示例示例2 4 6 8 10 2 4 6 8 10 2 4 6 8 10 2 4 1 6 8 10 2 4 6 0 8 10 2 4 6 8 10 2 4 6 0 8 10 2 4 6 8 10 2 4 6 8 10 2 4 0 6 8 10 2 4 6 0 8 10 2 4 6 8 10 ? Regression Analysis: BIAS versus REFERENCE? The regression equation is? BIAS = REFERENCE? S = RSq = % RSq(adj) = %? Analysis of Variance? Source DF SS MS F P? Regression 1 ? Error 58 ? Total 59 示例示例? 圖形分析顯示特殊原因可能影響測(cè)量系統(tǒng)?；鶞?zhǔn)值 4數(shù)據(jù)顯示可能是雙峰。? 即使不考慮基準(zhǔn)值數(shù)據(jù) 4，作圖分析也清楚的顯示出測(cè)量系統(tǒng)有線(xiàn)性問(wèn)題。 R2值指出線(xiàn)性模型對(duì)于數(shù)據(jù)是不適合的模型。即使模型可以接受， ” 偏倚 =0” 線(xiàn)與置信交叉而不是被包含其中。? 此時(shí)，主管應(yīng)該開(kāi)始分析和解決測(cè)量系統(tǒng)的問(wèn)題，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析不會(huì)提供任何其它的有價(jià)值的線(xiàn)索。然而，為確保所有書(shū)面文文件都已作標(biāo)記，主管還是計(jì)算了在此斜率和截距情況下的 t統(tǒng)計(jì)量。? ta=? tb=示例示例? 采用默認(rèn)值 α= ， t表自由度 (gm2)=58和 率，主管得出關(guān)鍵值 t58,=。? 因?yàn)?tat58,， 從作圖分析獲得的結(jié)果由數(shù)據(jù)分析得到增強(qiáng) ─ 測(cè)量系統(tǒng)存在線(xiàn)性問(wèn)題。? 在此種情況下，因?yàn)橛芯€(xiàn)性問(wèn)題， tb與 t58,系如何無(wú)關(guān)緊要。引起線(xiàn)性問(wèn)題可能的原因也可以在前面中找到。? 如果測(cè)量存在線(xiàn)性問(wèn)題，需要通過(guò)調(diào)整軟件、硬件或兩項(xiàng)同時(shí)進(jìn)行來(lái)再校準(zhǔn)以達(dá)到 0偏倚。? 如果偏倚在測(cè)量范圍內(nèi)不能被調(diào)整到 0，只要測(cè)量系統(tǒng)保持穩(wěn)定，仍可用于產(chǎn)品／過(guò)程控制，但不能進(jìn)行分析，直到測(cè)量系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定。示例示例? 線(xiàn)性 舉例? 一名工廠主管希望對(duì)過(guò)程采用新的測(cè)量系統(tǒng) ,作為PPAP的一部分 ,需要評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的線(xiàn)性 ,在測(cè)量系統(tǒng)量程內(nèi)選擇 5個(gè)零件 ,每個(gè)零件經(jīng)過(guò)全尺寸檢驗(yàn)測(cè)量以確定其基準(zhǔn)值 .然后由領(lǐng)班分別測(cè)量每個(gè)零件 12次 .研究中零件是被隨機(jī)選擇的 .? 計(jì)算偏倚均值，可用 Excel 。確定線(xiàn)性的指南確定線(xiàn)性的指南? 作圖分析：用最小二乘法求出 a、 ba=(∑xy∑x∑y/gm)/[∑x 2(∑x) 2/gm]? =b=yax=計(jì)算 s和最佳擬合線(xiàn)的置信帶， 可用 MINITAB畫(huà)出 。判斷偏倚 =0是否包含在置信帶內(nèi)：如果偏倚 =0沒(méi)有包含在置信帶內(nèi)，說(shuō)明線(xiàn)性不符合要求。確定線(xiàn)性的指南確定線(xiàn)性的指南確定線(xiàn)性的指南確定線(xiàn)性的指南? 如果如果偏倚 =0包含在置信帶內(nèi)，則需繼續(xù)作數(shù)據(jù)分析，對(duì) a和 b進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。? 斜率 a的假設(shè)檢驗(yàn) 原假設(shè) H0： a=0 備選假設(shè) H1： a ≠ 0 確定 t 統(tǒng)計(jì)量： t =a[∑(x jx)2]1/2/s= 確定拒絕域： {∣t ∣ ＞ t1a/2 (gm2)} 查表 t1a/2 (gm2)= 結(jié)論 :拒絕原假設(shè) . 確定線(xiàn)性的指南確定線(xiàn)性的指南? 截距 b的假設(shè)檢驗(yàn)原假設(shè) H0： b=0 備選假設(shè) H1： b ≠ 0 確定 t 統(tǒng)計(jì)量： t =b/[1/gm+x2/∑(x jx)2]1/2/s= 確定拒絕域： {∣t ∣ ＞ t1a/2 (gm2)} 查表 t1a/2 (gm2)= 結(jié)論 :拒絕原假設(shè) . 確定線(xiàn)性的指南確定線(xiàn)性的指南線(xiàn)性運(yùn)用線(xiàn)性運(yùn)用 EXCEL來(lái)計(jì)算來(lái)計(jì)算RR分析的做法分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表過(guò)程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重復(fù)測(cè)量2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和采取相應(yīng)措施保留記錄RR分析分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表過(guò)程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重復(fù)測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和采取相應(yīng)措施保留記錄n決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)n由控制計(jì)劃當(dāng)中挑選，需要進(jìn)行分析的儀器。n一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過(guò)程特性測(cè)量?jī)x器。n測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)越高的儀器要越優(yōu)先分析。RR分析分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表過(guò)程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重復(fù)測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和采取相應(yīng)措施保留記錄n選擇十個(gè)可以代表過(guò)程變化的產(chǎn)品，一般此項(xiàng)產(chǎn)品的變化，最好能夠覆蓋產(chǎn)品的變化范圍比較好。n選擇可以代表實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量的操作測(cè)量人員。n每一個(gè)測(cè)量人員針對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品重復(fù)測(cè)量 2~3n測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)越高的儀器要越優(yōu)先分析。RR分析分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表過(guò)程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重復(fù)測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和采取相應(yīng)措施保留記錄n請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品重復(fù)測(cè)量 2~3次。n在測(cè)量時(shí)，要使用盲測(cè)的原則，偵測(cè)出人員平常測(cè)量時(shí)的無(wú)意識(shí)錯(cuò)誤，才能真正估計(jì)出在正式測(cè)量時(shí)的誤差。RR分析分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表過(guò)程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重復(fù)測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和采取相應(yīng)措施保留記錄n將各項(xiàng)的測(cè)量數(shù)據(jù)輸入到 excel的檔案當(dāng)中。n輸入數(shù)據(jù)時(shí)要注意有效讀數(shù)，只取到最小讀數(shù)，如果要估讀，只能估讀一半。RR分析分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表過(guò)程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重復(fù)測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和采取相應(yīng)措施保留記錄n計(jì)算出 RR的結(jié)果n一般利用此項(xiàng)的 excel表格可以得到以下的結(jié)果：nAV:人員的變異nEV:儀器的變異nPV： 產(chǎn)品的變異nTV： 總變異nRR%： 重復(fù)性和再現(xiàn)性所占的比例。n數(shù)據(jù)分析的最后一個(gè)步驟是確定由測(cè)量系統(tǒng)可靠地辨別的分級(jí)數(shù)。這個(gè)分級(jí)數(shù)就是覆蓋預(yù)期的產(chǎn)品變差所用不重疊的 97%置信區(qū)間的數(shù)量 nndc= (PV/GRR)RR分析分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表過(guò)程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重復(fù)測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和采取相應(yīng)措施保留記錄n判定：nRR%10%， 良好，可以接受。n10%RR%30%， 可能可以接受，可能不可以接受，依據(jù)測(cè)量特性的重要性，以及目前過(guò)程的 cpk能力來(lái)決定。nRR30%， 不可以接受。nndc5 可以接受RR分析分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表過(guò)程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重復(fù)測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和采取相應(yīng)措施保留記錄n保留記錄n各項(xiàng)的 RR的記錄要保存下來(lái)，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。n 重復(fù)性 (Repeatability)寬度變差－重復(fù)性寬度變差－重復(fù)性測(cè)量系統(tǒng)誤差的類(lèi)型測(cè)量系統(tǒng)誤差的類(lèi)型由同一操作者對(duì)同一部件用同一測(cè)量?jī)x器的多次測(cè)量 重復(fù)性是由一個(gè)評(píng)價(jià)人，采用一種測(cè)量?jī)x器，多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量變差。引起重復(fù)性誤差的兩個(gè)一般原因： 1) 儀器自身導(dǎo)致的測(cè)量誤差； 2) 零件在儀器中位置變化導(dǎo)致 的測(cè)量誤差。 重復(fù)性重復(fù)性重復(fù)性n 重復(fù)性 (Repeatability)測(cè)量系統(tǒng)分析測(cè)量系統(tǒng)分析 MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差的類(lèi)型測(cè)量系統(tǒng)誤差的類(lèi)型由同一操作者對(duì)同一部件用同一測(cè)量?jī)x器的多次測(cè)量 一個(gè)評(píng)價(jià)人重復(fù)測(cè)量同一個(gè)零件 3次，得出了一組數(shù)，稱(chēng)為一個(gè)子組。子組內(nèi)最大數(shù)與最小數(shù)之差為極差。子組內(nèi)各數(shù)的平均值稱(chēng)為均值。 子組極差的平均值 (平均極差 )R代表了重復(fù)性誤差。 重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差 (?e )的估計(jì)值為 R/d d2由附表 2中查出。 ?e = R/d2 極差圖上下控制限的計(jì)算： UCLR = R ? D4 D4和 D3由附表 3中查出 LCLR = R ? D3 重復(fù)性重復(fù)性計(jì)算平均極差 R： R = ? R / n = ( + + ? ? ? + )/10 = 計(jì)算極差圖控制