【正文】 計(jì) 0 1 A 0 計(jì)算 期望的計(jì)算 44 15.7 6 34.3 50 50 1 計(jì)算 期望的計(jì)算 3 31.3 97 68.7 100 100 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 47 47 103 103 150 150 C 總計(jì) 0 1 B 0 計(jì)算 期望的計(jì)算 42 16 5 31 47 47 1 計(jì)算 期望的計(jì)算 9 35 4 68 103 103 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 51 51 99 99 150 150 C 總計(jì) 0 1 A 0 計(jì)算 期望的計(jì)算 43 17 7 33 50 50 1 計(jì)算 期望的計(jì)算 8 34 92 66 100 100 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 51 51 99 99 150 150 122 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 建立評(píng)價(jià)人之間的交叉表： 期望的計(jì)算法： A0B0=A0BX*AXB0=50 47/150= P0： 對(duì) 角 線單 元中 觀測(cè)值 的 總 和 =（ 44+97） /150= Pe： 對(duì) 角 線單 元中期望 值 的 總 和 =(+)/150= Kappa=（ P0Pe） /(1Pe)=()/()= 同理，將 AB、 BC、 AC， A*Ref、 B*Ref、 C*Ref的 Kappa計(jì)算出來 見下頁(yè)： 123 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 建立評(píng)價(jià)人之間的交叉表： 根據(jù)數(shù)據(jù)表測(cè)量結(jié)果計(jì)算 Kappa值，并說明評(píng)價(jià)人之間的一致性情況； 各評(píng)價(jià)人之間的一致性情況 Kappa A B C A B C 圖示說明： 所有評(píng)價(jià)人之間具有好的一致性。 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) : 當(dāng) Kappa＞ ,表示好的一致性； 當(dāng) Kappa＜ ，表示一致性差； Kappa最大為 1。 124 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 建立評(píng)價(jià)人與參考基準(zhǔn)之間的交叉表： 根據(jù)數(shù)據(jù)表測(cè)量結(jié)果建立 A參考交叉表， B參考交叉表， C參考交叉表； 基準(zhǔn) 總計(jì) 0 1 A 0 計(jì)算 期望的計(jì)算 45 16 5 34 50 50 1 計(jì)算 期望的計(jì)算 3 32 97 68 100 100 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 48 48 102 102 150 150 基準(zhǔn) 總計(jì) 0 1 B 0 計(jì)算 期望的計(jì)算 45 15 2 32 47 47 1 計(jì)算 期望的計(jì)算 3 33 100 70 103 103 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 48 48 102 102 150 150 基準(zhǔn) 總計(jì) 0 1 A 0 計(jì)算 期望的計(jì)算 42 16.3 9 34.7 51 51 1 計(jì)算 期望的計(jì)算 8 34 92 66 100 100 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 48 48 102 102 150 150 125 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 建立評(píng)價(jià)人與參考基準(zhǔn)之間的交叉表： 根據(jù)數(shù)據(jù)表測(cè)量結(jié)果建立 A參考交叉表， B參考交叉表， C參考交叉表； A B C Kappa 圖示說明： 所有評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)有好的一致性。 這只說明了測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性，不等于 衡量測(cè)量系統(tǒng)區(qū)分好和壞零件的能力。 126 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 測(cè)量系統(tǒng)有效性 a、幾個(gè)概念 有效性 = 正確判斷的數(shù)量 /判斷的機(jī)會(huì)總數(shù) 漏報(bào) = 實(shí)際不好判為好的 /實(shí)際不好的 誤報(bào) = 實(shí)際好判為不好的 /實(shí)際好的 b、前提條件 ①、評(píng)價(jià)人自己在所有實(shí)驗(yàn)上都一致； ②、評(píng)價(jià)人在所有實(shí)驗(yàn)上都與基準(zhǔn)一致； ③、所有評(píng)價(jià)人自己保持一致，兩兩間一致； ④、所有評(píng)價(jià)人自己和兩兩間一致且與基準(zhǔn)一致； ⑤、設(shè)置上、下置信區(qū)間（ I177。 95% I：正確百分率 ） 127 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 測(cè)量系統(tǒng)有效性 a、計(jì)算圖表 % 評(píng)價(jià)人 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 評(píng)價(jià)人C 得分與計(jì)算 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 評(píng)價(jià)人 C 50 50 50 50 50 50 42 45 40 42 45 40 0 0 0 0 0 0 8 5 10 93% 97% 90% 93% 97% 90% 84% 90% 80% 84% 90% 80% 71% 78% 66% 71% 78% 66% 來源總受檢數(shù) 符合數(shù) 95%上限計(jì)算得分 95% 128 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 測(cè)量系統(tǒng)有效性 a、計(jì)算圖表 系統(tǒng)有效得分 系統(tǒng)有效得分與計(jì)算 50 50 39 39 64% 64% 78% 78% 89% 89% 關(guān)于臵信區(qū)間算法： 總數(shù)為 A=50 個(gè)樣本，正確識(shí)別的數(shù)量為 B=39個(gè)，它 95%臵信區(qū)間算法實(shí)際上是采用 α和 β風(fēng)險(xiǎn)的算法，用 MSExcel現(xiàn)有的公式就可以： 95%上限： BETAINV（ 1 α/2， B+1， AB） = BETAINV（ ， 40， 11） = BETAINV（ ， 40， 11） = 95%下限： 1 BETAINV（ 1 α/2， AB+1， B） =1 BETAINV（ 1 ， 12， 39）=1 BETAINV（ ， 12， 39） == 129 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 測(cè)量系統(tǒng)有效性 b、判斷準(zhǔn)則 判斷 測(cè)量系統(tǒng) 有效性 漏報(bào)比例 誤報(bào)比例 評(píng)價(jià)人可接受性 ≥90% ≤2% ≤5% 評(píng)價(jià)人可接受的邊緣 — 需要改進(jìn) 80%≤ ﹠ ＜ 90% 2%＜ ﹠ ≤5% 5%＜ ﹠ ≤10% 評(píng)價(jià)人不可接受 — 需要改進(jìn) ＜ 80% ＞ 5% ＞ 10% 130 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 測(cè)量系統(tǒng)有效性 c、判斷結(jié)果 說明： 對(duì)于邊緣性接受和不可接受的儀器或評(píng)價(jià)人，要求實(shí)施糾正措施。完成糾 正措施后要重新進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)能力分析研究； 經(jīng)以上分析，可得出評(píng)價(jià)人 B可接受，評(píng)價(jià)人 A處在邊緣，評(píng)價(jià)人C不可接受。 判斷 測(cè)量系統(tǒng) 有效性 漏報(bào)比例 誤報(bào)比例 A 84% 5% 8% B 90% 2% 10% C 80% 9% 15% MSA 131 八、 MSA 技術(shù)總結(jié) 八、 MSA 技術(shù)總結(jié) ? MSA –測(cè)量系統(tǒng)分析 —用于分析測(cè)量系統(tǒng)對(duì)量化 測(cè)量值的影響 ?變差 –由人、材料、方法、儀器和 /或環(huán)境引起 ?分辨力 –測(cè)量系統(tǒng)探測(cè)被測(cè)值最小變化的能力 ?準(zhǔn)確度 –測(cè)量值對(duì)照已知標(biāo)準(zhǔn)值的絕對(duì)正確程度 MSA 132 ?精密度 – 測(cè)量系統(tǒng)產(chǎn)生或復(fù)制讀數(shù)的能力 ?偏 倚 – 觀測(cè)均值和基準(zhǔn)之間的差別 ?穩(wěn)定性 沒有特殊原因變差 (也稱為漂移 )的統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，是測(cè)量系統(tǒng)在某個(gè)延展的時(shí)間內(nèi)，測(cè)量同一標(biāo)準(zhǔn)件或零件的的單一特性所獲得的總變差 。 MSA 133 ?線性 – 量具的量程內(nèi)偏倚值的差 ? GRR – 量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性 = (儀器 +評(píng)價(jià)人 )變差 ?重復(fù)性 –同一 評(píng)鑒人員用 同一測(cè)量?jī)x器 測(cè)量多次測(cè)量同一零件的同一特性所獲得的測(cè)量變差。 ?再現(xiàn)性 不同評(píng)鑒人員用同一測(cè)量?jī)x器測(cè)量同一零件的同一特性所獲得的測(cè)量平均值的變差 MSA 134 ?總變差 = 制造過程變差 + 測(cè)量系統(tǒng)變差 ?控制圖 – 把系統(tǒng)或過程數(shù)據(jù)即時(shí)用圖形表示，以幫助分析變差，并在過程失控時(shí)對(duì)失控原因作出反應(yīng) MSA 135 136 MSA 總結(jié) 選擇一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的基本要求 (通過檢查極差圖做目視分析 ) 由測(cè)量的偏倚來衡量 通過進(jìn)行 GRR的重復(fù)性評(píng)估來衡量 通過觀測(cè)均值減去基準(zhǔn)值來量化 137 MSA 總結(jié) 控制圖、方差分析 當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)間歇使用或較長(zhǎng)時(shí)間不用后做分析 在量程范圍內(nèi)至少要做兩次或三次偏倚分析 對(duì)相同樣件做重復(fù)測(cè)量的工業(yè)測(cè)量系統(tǒng) 用于分析異?；蜻^大的變差 138 大家有發(fā)了的資料一起往上發(fā)，一起學(xué)習(xí) 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH