【正文】 子組內(nèi)的下列值 ? 被檢項目的數(shù)量 ─n ? 發(fā)現(xiàn)的不合格項目的數(shù)量 ─np ? 通過這些數(shù)據(jù)計算不合格品率 nnpndp ??115 npppLCLnpppUCLndpCLnnndddnnnpnpnpnppppkkkkk)1(3)1(3.......... ........2121212211????????????????????????中心線計算平均不合格率及控制限 116 畫線并標(biāo)注 均值用水平實線線：一般為黑色或藍(lán)色實線。 控制限用水平虛線：一般為紅色虛線。 盡量讓樣本數(shù)一致，如果樣本數(shù)一直在變化則會如下圖： 100 200 300 100 200 100 100 200 300 100 1 2 1 2 1 2 1 2 3 2 117 S a m p l eProportion1 09876543210 . 0 40 . 0 30 . 0 20 . 0 10 . 0 0_P = 0 . 0 1U C L = 0 . 0 3 9 8 5L C L = 0P C h a r t o f C 2T e s t s p e r f o r m e d w i t h u n e q u a l s a m p l e s i z e s120 評價過程能力 過程穩(wěn)定，不良率維 持在一定的水平當(dāng)中 降低不良率 采取管理上的措施 降低普通原因，如此才能 縮小控制界限，降低不良率 縮小控制限 121 改善過程能力 過程一旦表現(xiàn)出處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，該過程所保持的不合格平均水平即反應(yīng)了該系統(tǒng)的變差原因 ─ 過程能力。在操作上診斷特殊原因 (控制 )變差問題的分析方法不適于診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。必須對系統(tǒng)本身直接采取管理措施，否則過程能力不可能得到改進(jìn)。有必要使用長期的解決問題的方法來糾正造成長期不合格的原因。 可以使用諸如排列圖分析法及因果分析圖等解決問題技術(shù)。但是 如果僅使用計數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問題所在， 通常盡可能地追溯變差的可疑原因，并 借助計量型數(shù)據(jù) 進(jìn)行分將有利于問題的解決 122 P Chart練習(xí) 以下是整理按每小時實施的對最終制品的抽樣檢查結(jié)果得出的 DATA。 49 45 51 27 28 51 45 49 28 51 6 1 3 4 8 4 4 2 9 3 樣本數(shù) 不良品數(shù) 時間 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 作成 p 管制圖， 判定工程是否穩(wěn)定狀態(tài)。 123 因為發(fā)現(xiàn)了脫離控制 上限 的兩 個點，所以不能說處于控 制 狀態(tài)。 進(jìn)而查明其原因。 124 不合格品數(shù) np圖 “ np” 圖是 用 來度量一個檢驗中的不合格品的數(shù)量，與 p圖不同， np圖表示不合格品實際數(shù)量而不是與樣本的比率。 p圖和 np圖適用的基本情況相同，當(dāng)滿足下列情況可選用 np圖 ?不合格品的實際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報告。 ?各階段子組的樣本容量相同。 “ np” 圖的詳細(xì)說明與p圖很相似，不同之處棄如下： 128 1 09876543210543210S a m p l e N u m b e rSample CountN P C h a r t f o r C 2N P = 1 . 2 0 03 . 0 S L = 4 . 4 6 7 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1 2 1 0 1 2 1 2 0 2 不合格品數(shù) np圖 130 缺陷數(shù) c圖 “ c” 圖 用 來測量一個檢驗批內(nèi)的缺陷的數(shù)量， c圖要求樣本的容量或受檢材料的數(shù)量恒定，它主要用以下兩類檢驗： ? 不合格分布在連續(xù)的產(chǎn)品流上 (例如每匹維尼龍上的瑕疪，玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點 )，以及可以用不合格的平均比率表示的地方 (如每 100平方米維尼龍上暇疵 )。 ? 在單個的產(chǎn)品檢驗中可能發(fā)現(xiàn)許多不同潛在原因造成的不合格 (例如：在一個修理部記錄，每輛車或組件可能存在一個或多個不同的不合格 )。 主要不同之處如下： 134 包裝一 套 TV前欲用 c 管制圖管理。在過去 20天對每 10臺 外觀不良 (缺點 )Check 的結(jié)果發(fā)現(xiàn)如下。 作成 c 管制圖并分析。 4 2 3 7 4 6 2 4 1 3 2 0 11 3 3 4 5 8 6 2 日期 缺點數(shù) 日期 缺點數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 135 發(fā)現(xiàn)了脫離 管制上限的 一個點，所以不能說處于管 制 狀態(tài)。 進(jìn)而查明其原因。 136 單位產(chǎn)品缺陷數(shù)的 u圖 “ u” 圖用來測量具有容量不同的樣本 (受檢材料的量不同 )的子組內(nèi)每檢驗單位產(chǎn)品之內(nèi)的缺陷數(shù)量。 除了缺陷量是按每單位產(chǎn)品為基本量表示以外，它是與 c圖相似的。 “ u” 圖和 “ c” 圖適用于相同的數(shù)據(jù)狀況，但如果樣本含有多于一個 “ 單位產(chǎn)品 ” 的量，為使報告值更有意義時，可以使用 “ u” 圖，并且在不同時期內(nèi)樣本容量不同時必須使用 “ u” 圖。 “ u” 圖的繪制和 “ p” 圖相似，不同之處如下： 140 為管理 Enamel銅線的涂裝工程，調(diào)查了 Pin Hole的數(shù)。 因標(biāo)本的長度，根據(jù)種類變化，所以使用每 1000 m 的 Pin Hole的數(shù) 作成 u管制圖時 ， 得到了如下數(shù)據(jù)。 判定工程的管理狀態(tài)與否。 4 5 3 3 5 2 5 3 2 1 5 2 4 2 6 4 8 1 3 9 試料的大小 缺點數(shù) 試料的大小 缺點數(shù) ( 單位 : 1000 m ) 141 141 根據(jù)部分群大小 計算 上下限 也不同吧 !! 沒有脫離 制度限 的點，也看不出異常要因明顯的習(xí)性，可以說處于管 制 狀態(tài)。 過程改進(jìn)循環(huán) 分析過程 維護過程 本過程應(yīng)做什么？ 監(jiān)控過程性能 會出現(xiàn)什么錯誤？ 查找變差的特殊原因并 本過程正在做什么？ 采取措施。 達(dá)到統(tǒng)計控制狀態(tài)？ 確定能力 計劃 實施 計劃 實施 措施 研究 措施 研究 計劃 實施 改進(jìn)過程 措施 研究 改進(jìn)過程從而更好地理解 普通原因變差 減少普通原因變差 自強不息、奮斗不止 謝謝大家 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH