【正文】 廣東的百萬富翁投資意愿不足，政府應加以引導，并制定優(yōu)惠政策，讓大量的民資金投入社會主義建議，促進國民經(jīng)濟的快速增長。 74 品管七大手法之 五 ： 控制 圖 75 一、直方圖 的簡要說明： 直方圖是針對某產(chǎn)品或過程的特性值，得用常態(tài)分布的原理，把 50個以上的數(shù)據(jù)進行分組，并算出每組出現(xiàn)的次數(shù)，再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。通過直方圖，可以將雜亂無章的數(shù)據(jù)，解析出其規(guī)則性，也可以一目了然地看出數(shù)據(jù)的中心值及數(shù)據(jù)的分布情形，并進一步分析判斷整個生產(chǎn)過程是否正常。 品管七大手法之 六 ： 直方圖 76 二、直方圖的作用 ： 看分布，示中心。 三、使用直方圖的目的： 1. 了解品質(zhì)分布的狀況 2. 測知是否有虛假數(shù)據(jù) 3. 藉以訂定產(chǎn)品的規(guī)格界限 4. 與規(guī)格或標準值比較 5. 調(diào)查是否混入兩個以上不同群體。 品管七大手法之 六 ： 直方圖 77 四、直方 圖 的 制 作步驟 （ 50個以上 ） ； (L)與最小值 (S) (R)R=LS （ K） (h)h=R/K （ C） 、 下組界 （ 第一組的下組界 =S1C/2， 第一組上組界 =下組界 +組距 h） 組 數(shù)（ K） 數(shù) 據(jù) 數(shù) N 50100 100250 250以上 610 712 1020 品管七大手法之 六 ： 直方圖 78 案例演練一： 一廠成品規(guī)格值 130— 150cm,隨機抽取得 60個樣本如下，請制作直方圖： 138 142 148 145 140 141 138 138 139 139 140 141 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 140 130 136 133 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 133 134 135 136 139 131 131 136 135 135 134 品管七大手法之 六 ： 直方圖 79 五、常見的直方圖型態(tài) (1)常態(tài)型 說明：中間高 ， 兩邊低 ， 有集中趨勢 結論：左右對稱分配 ( 常態(tài)分配 )，表示制程正常。 品管七大手法之 六 ： 直方圖 80 (2)缺齒型 ( 凹凸不平型 ) 說明：高低不一 ， 有缺齒情形 ， 不正常分配 ， 因測定值或換算方式有偏差 。 結論：稽查員對測定值是否有偏好、假數(shù)據(jù)、或 量測儀器不精密 。 品管七大手法之 六 ： 直方圖 81 (3)切邊型 ( 絕壁型 ) 說明： 一端被切掉的分配狀態(tài) 。 結論： 因制程能力不夠，為了要符合規(guī)格而做全數(shù)選別的數(shù)據(jù)，所以和離島型一樣有早期改善必要。 品管七大手法之 六 ： 直方圖 82 (4)離島型 說明：在右端或左端形成小島 。 結論： 原料或制程發(fā)生異常時分配狀態(tài)，“離島” 是有異常應迅速追求原因，采取必要措施。 品管七大手法之 六 ： 直方圖 83 (5)雙峰型 說明：有兩個高峰出現(xiàn) 。 結論： 異質(zhì)的群體混合在一起時的狀態(tài)，如性質(zhì)不同的二臺機器作出之制品混合在一起，或作業(yè)者；或測定器不同時也會發(fā)生此種直方圖。 84 品管七大手法之 七 ：散布圖 一．散布圖的簡要說明 將因果圖關系所對應變化的數(shù)據(jù)分別描繪在Ｘ和Ｙ軸上，以掌握兩個變量之間是否相關及相關的程度如何，也有人稱之為“散布圖”、“相關圖”。即用于分析特性與特性、要因與要因、特性與要因之間的相關性。 二．散布圖的作用： 析相關、究因果。 85 三．散布圖的實施步驟 １．確定要調(diào)查的兩個變量，收集相關的最新數(shù)據(jù)，至少３０個以上。 ２．找出兩個變量的最大值與最小值，將兩個變量描入Ｘ軸與Ｙ軸。 3．將相對應的兩個變量，以點的形式標上坐標系。 4. 記入圖名、制作者、制作時間等項目。 5．判讀散布圖的相關性與相關程度。 86 在制作散布圖時，應注意以下事項： １） 兩組變量的對應數(shù)至少在３０個以上，最好 ５０個， 100個最佳。 ２） 找出Ｘ、Ｙ軸的最大值與最小值，并以Ｘ、 Ｙ的最大值及最小值建立Ｘ－Ｙ坐標。 ３） 通常橫坐標用來表示原因或自變量，縱坐標 表示效果或因變量。 ４） 散布圖繪制后，分析散布圖應謹慎，因為散 布圖是用來理解一個變量與另一個變量之間 可能存在的關系，這種關系需要進一步的分 析，最好作進一步的調(diào)查。 87 為確認馬達連續(xù)運轉之后，速度是否發(fā)生改變，經(jīng)試驗獲得以下數(shù)據(jù)。 時間 速度 時間 速度 時間 速度 時間 速度 時間 速度 1 330 7 325 13 250 19 210 25 171 2 320 8 285 14 244 20 204 26 165 3 308 9 300 15 237 21 197 27 159 4 311 10 270 16 231 22 191 28 151 5 304 11 264 17 225 23 185 29 145 6 297 12 257 18 218 24 178 30 133 88 0501001502002503003504000 10 20 30 40速度時間89 四．散布圖的種類 1．正相關（點子自左下至右上分布者）： X增大時， Y也隨之增大，稱為正相關， 如下圖 a— c 速度 產(chǎn)量 y x (a) 正相關 90 y x 收入 消費 (b) 正相關 (中度 ) 例子：收入和消費的關系（相關性中） 91 y x 體重 身高 (c) 正相關 (弱 ) 例子：體重與身高的關系（相關性弱） 92 2．負相關（點子自左上至右下分布者）： x y 油的粘度 溫度 （ d）負相關（強） 例子：油的粘度與溫度的關系（相關性強） 93 舉重力 年齡 y x (e)負相關（中度） 例子：舉重力與年齡的關系（相關性中） 94 y x 血壓 年齡 （ f）負相關（弱） 例子：血壓與年齡的關系（相關性弱） 95 3．無相關（點子分布無向上或下傾向者）： a． X與 Y之間看不出有何相關關系。 b． X增大時（或 Y）， Y并不改變（或 X）。 以上兩種情形均稱之為無相關，如下圖 h— j 96 y x y x (h)無相關 (i)無相關 97 y x 溫度 氣壓 (j)無相關 例子：溫度與氣的關系（毫不相關） 98 4．曲線相關（點子分布不是呈直線傾向，而是彎曲變化者） X開始增大時， Y也隨之增大，但達到某一值后，則當 X值增大時， Y反而減少 ，反之亦然，稱為同曲線相關。如下圖 K— L 99 （ K ） （ L ） y x y x 100 例子：記憶與年齡的關系（曲線相關） 記憶 年齡 0 101 本講義結束 謝謝大家的參與 ! 102 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH