【正文】 . 5 0 3 . 8 5 3 . 8 0 3 . 4 0 3 . 7 5 3 . 6 5 3 . 6 5 3 . 6 0 3 . 9 0 3 . 3 5 3 . 7 5 3 . 8 0 3 . 6 0 3 . 5 5 4 . 1 0 3 . 7 5 3 . 8 0 3 . 3 5 3 . 5 0 3 . 1 0 3 . 3 0 3 . 4 5 3 . 5 0 3 . 2 0 3 . 3 0Ｘ 0 . 7 0 0 . 7 7 0 . 7 6 0 . 6 8 0 . 7 5 0 . 7 3 0 . 7 3 0 . 7 2 0 . 7 8 0 . 6 7 0 . 7 5 0 . 7 6 0 . 7 2 0 . 7 1 0 . 8 2 0 . 7 5 0 . 7 6 0 . 6 7 0 . 7 0 0 . 6 2 0 . 6 6 0 . 6 9 0 . 7 0 0 . 6 4 0 . 6 6 Ｘ＝ 0 . 7 2R 0 . 2 0 0 . 2 0 0 . 1 0 0 . 1 5 0 . 2 0 0 . 2 5 0 . 1 5 0 . 2 0 0 . 2 0 0 . 2 0 0 . 4 0 0 . 2 0 0 . 0 5 0 . 2 5 0 . 1 5 0 . 1 5 0 . 1 5 0 . 1 5 0 . 2 0 0 . 0 5 0 . 3 0 0 . 2 0 0 . 1 5 0 . 1 0 0 . 1 0 R= 0 . 1 8x S t d . D e v . = 0 . 0 9 S i g m a = 0 . 0 8R ＰＰＫ =0 . 7 2 P P = 0 . 7 8 C a = 8 . 0 0 %ＣＰＫ =0 . 8 0 C P = 0 . 8 7D管制圖管制圖制 造 部 門0 . 8 2 0 . 3 85機(jī) 別廣州水廠上 限 U C L臭氧 濃 度中心限 CL 0 . 7 0 中心限 CL總組數(shù)2023 年 3 月份礦物水成品臭氧濃度規(guī) 格 標(biāo) 準(zhǔn) 群組數(shù)大小 管 制 X 圖時(shí)間上限 U S L 0 . 9 0GK7 抽樣方法 隨機(jī)ppm 下限 L S L 0 . 5 0 下 限 L C L250 . 7 2 0 . 1 8合　　　計(jì)備注及原因追查 :量測(cè)數(shù)值的判定條件日 期 2 0 1 1 4 70 . 6 1 0 . 0 0 測(cè) 定 者 社 會(huì) 平 　均10355制程能力分析預(yù)估不良率 (PPM )G r a d e =0 . 0 00 . 1 00 . 2 00 . 3 00 . 4 00 . 5 01 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250 . 4 00 . 5 00 . 6 00 . 7 00 . 8 00 . 9 01 . 0 01 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25說(shuō)明：請(qǐng)只填寫藍(lán)色充填的表格！！97 ① 記上必要事項(xiàng) ② 繪入管制界限 ③ 繪點(diǎn) ④ 狀態(tài)之判定 ⑤ 改正措施 ⑥ 管制界限的延續(xù)使用 98 ? 由于管制圖的繪制非常復(fù)雜，一般使用電腦軟件繪制，這里重點(diǎn)講解管制圖的判讀： I. 管制圖之管制 (安定 )狀態(tài)之鑒別基準(zhǔn)系 ① 沒(méi)有點(diǎn)子逸出管制界限外 ② 點(diǎn)子的分呈隨機(jī)分布 (無(wú)規(guī)則可循 ) II. 管制圖之不正常型態(tài)之鑒別是根據(jù)或然率之理論 ? 而加以判定的，符合下述之一項(xiàng)者，即為不正常之型態(tài)。 99 ?(1)點(diǎn)超出管制界限 ?(2)在中心線同側(cè)，連續(xù)三點(diǎn)中有二點(diǎn)落在 A區(qū)或 A區(qū)以外者 1－ 2 100 ?(3)在中心線同側(cè)，連續(xù)五點(diǎn)中有四點(diǎn)落在 B區(qū)或 B以外者 ?(4)八個(gè)連續(xù)點(diǎn)子出現(xiàn)在中心線之同側(cè)者 3－ 4 101 ?(5)連續(xù)七點(diǎn)同一方向者 5 102 Minitab版本 103 CPK ?一般情況下，如果管制圖在穩(wěn)態(tài)， 我們還應(yīng)該了解制程能力； ?Cpk（ Complex Process Capability index）就是制程能力指數(shù)； 104 Cpk? ?Cpk的定義： 制程能力指數(shù)； ?Cpk的意義： 制程水準(zhǔn)的量化反映 。用一個(gè)數(shù)值來(lái)表達(dá)制程的水準(zhǔn) 。 (1) 只有 制程能力強(qiáng)的制程才可能生產(chǎn)出質(zhì)量好、可靠性水平高的產(chǎn)品 ﹔ (2)制程能力指數(shù)是一種表示制程水平高低的方便方法，其實(shí)質(zhì)作用是反映 制程合格率 的高低。 105 ?單邊規(guī)格：只有規(guī)格上限和規(guī)格中心或只有下限或規(guī)格中心的規(guī)格 。如考試成績(jī)不得低于 80分等；此時(shí)數(shù)據(jù)越接近上限或下限越好 ﹔ ?雙邊規(guī)格：有上下限與中心值 ,而上下限與中心值對(duì)稱的規(guī)格；此時(shí)數(shù)據(jù)越接近中心值越好；如 D854前加工腳長(zhǎng)規(guī)格177。 。 106 (制程準(zhǔn)確度 ) ? Ca:制程準(zhǔn)確度 。 (Capability of Accuracy) 1. Ca 在衡量“實(shí)際平均值“與“規(guī)格中心值”之一致性 。 2. 對(duì)于單邊規(guī)格，不存在規(guī)格中心，因此也就不存在 Ca。 3. 對(duì)于雙邊規(guī)格， 2 / T C X Ca = 107 (制程精密度 ) ? Cp:制程精密度 (Capability of Precision) 1. Cp衡量的是“規(guī)格公差寬度”與“制程變異寬度”之比例 。 2. 對(duì)于只有規(guī)格 上限 和規(guī)格中心的規(guī)格： 3. 對(duì)于只有規(guī)格 下限 和規(guī)格中心的規(guī)格： 4. 對(duì)于 雙邊規(guī)格 ： 6 s USLLSL Cp= 3 s USLX Cpu= 3s X Cpl= LSL 108 =Cpx(1 Ca )。 ≦ Cp。 Cp和 Ck的綜合表現(xiàn) ﹔ 109 . . . . . . . . . . . . . Ca好 ﹐ Cp差 Cp好 ﹐ Ca差 Cpk好 ﹔ . . . . . . . . . . 110 等級(jí) Cpk值 處理原則 A+ ≧ 無(wú)缺點(diǎn)考慮降低成本 A ≦ Cpk ＜ 狀態(tài)良好維持現(xiàn)狀 B ≦ Cpk ＜ 改進(jìn)為 A 級(jí) C ≦ Cpk ＜ 制程不良較多，必須提升其能力 D Cpk ＜ 制程能力太差，應(yīng)考慮重新整改設(shè)計(jì)制程 111 Cpk % ppm 合格率 % 317310 45500 1 2700 63 2 ≒ 100 112 七 散布圖 作解析 集數(shù)據(jù) 追原因 抓重點(diǎn) 顯分布 找異常 看相關(guān) 113 ?所謂「散布圖」就是成對(duì)的二種數(shù)據(jù)，在方格紙上以點(diǎn)來(lái)表示二者之間相關(guān)情形的圖，又稱為「相關(guān)圖」。 114 ? 在工程上，工程要因和質(zhì)量特性 (結(jié)果 )，工程中的數(shù)個(gè)質(zhì)量特性，有數(shù)種數(shù)據(jù)， 有一種數(shù)據(jù)連續(xù)變化時(shí)，關(guān)連其它數(shù)據(jù)有也連續(xù)變化時(shí)，稱之互相有相關(guān)關(guān)系。 115 姓名 語(yǔ)文 數(shù)學(xué)1 48 652 87 623 60 464 50 465 26 336 52 607 69 798 64 689 71 8510 42 5211 57 4312 48 3113 81 6514 70 6115 93 8416 45 2517 56 5218 54 2319 64 5620 51 5421 52 8222 42 4023 31 2124 30 4325 88 8726 95 7027 77 8828 73 4529 43 5830 32 2501020304050607080901000 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100語(yǔ)文數(shù)學(xué)116 ?知道兩個(gè)變量間的關(guān)系 ?有無(wú)差異值存在 ?尋找代用特性 117 －正相關(guān) ?正相關(guān)： ?Ｘ值增加，Ｙ值亦隨之增加，故可謂有正相關(guān)之關(guān)系。 118 －弱正相關(guān) ?弱正相關(guān)： ?Ｘ值增加，Ｙ值雖然亦有增加，但是Ｙ值增加趨勢(shì)不如正相關(guān)明顯，且Ｙ值增加并不完全受Ｘ值之原因所影響，此此只表示出兩者為弱的正相關(guān)關(guān)系。 119 －負(fù)相關(guān) ?負(fù)相關(guān)： ?Ｘ值增加，Ｙ值卻有退減之趨勢(shì)，故可謂有負(fù)相關(guān)之關(guān)系。 120 －弱負(fù)相關(guān) ?弱負(fù)相關(guān)： ? 同弱正相關(guān)之道理，此圖顯示出弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系。 121 －不相關(guān) ?不相關(guān)： ? 圖內(nèi)點(diǎn)的分布略呈圖形分，在此情況下即表示兩者是不相關(guān)關(guān)系。 122 －－散布圖的判讀 （強(qiáng)） （弱） （強(qiáng)） （弱） 123 1. 在兩種因素尋找相關(guān)性時(shí)才使用 2. 數(shù)據(jù)至少 30組以上 3. 縱、橫軸坐標(biāo) 無(wú)需從零開(kāi)始 ， 也無(wú)需考慮刻度之相同性。 4. 正比例之?dāng)?shù)據(jù)為正相關(guān)；反比例之?dāng)?shù)據(jù)為負(fù)相關(guān)，不成比例之?dāng)?shù)據(jù)為無(wú)相關(guān)。 5. 圖形以正方形比例為最佳 。 124 總結(jié) 手法 圖形 用途 備注 口訣 應(yīng)用層別區(qū)分法，找出數(shù)據(jù)差異的因素，而對(duì)癥下藥 借用其它圖形，本身無(wú)固定圖形 幫助每個(gè)人在最短時(shí)間內(nèi)完成必要之?dāng)?shù)據(jù)收集 ，教育用 可應(yīng)用反轉(zhuǎn)法，由找要因變換為找對(duì)策方法 能以前面幾項(xiàng)為改善之要點(diǎn)，可忽略最后幾項(xiàng) 了解一批質(zhì)量之好壞 生產(chǎn)現(xiàn)況中，質(zhì)量讓其穩(wěn)定的一種管制情報(bào) (或數(shù)據(jù) )之間的關(guān)系 應(yīng)用范圍較受限制 125 Thank you ！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH