【正文】 收時效； 建立工作上標(biāo)準(zhǔn)表格 之文件； 23 6. 運用及注意事項 1. 調(diào)查記錄用時， 可針對不良項目、缺點位置進行點檢； 2. 決定查檢表格式要考慮查檢 頻率 及查檢 項目 ； 3. 查檢表之行及列須考慮 合計字段 或 平均字段 ； 4. 計量 單位符合實際 ； 5. 應(yīng)注明時間及收集數(shù)據(jù)的方法； 6. 查檢如發(fā)現(xiàn)有遺漏或多余的項目， 應(yīng)檢討修正 ； 7. 表單的填寫必須與事實相符； 8. 表單的涂改需要簽名； 24 ?請將剛才大家做好的層別結(jié)果，進行討論；并繪制查檢表以便后期對每天的消費進行記錄； （也就是說繪制查檢表） ?討論時間 2分鐘； 25 8.例子 QC七手法數(shù)據(jù)－－查檢表 早 午 晚 數(shù)目 明細(xì) 數(shù)目 明細(xì) 數(shù)目 明細(xì) 數(shù)目 姓名0 0 0 0 0 0 0 0 0 0制表：匯總淘寶店Q C 七手法數(shù)據(jù)－－查檢表現(xiàn)金收入月固定伙食 A 類 必備工資B 類 娛樂記錄頻率：每天C 類 可避免其他支出明細(xì)26 三 魚骨圖 作解析 集數(shù)據(jù) 追原因 27 ?魚骨圖又名特性要因圖： ?魚骨圖“又稱”特性要因圖“ ,就是將造成某項結(jié)果的眾多原因 ,以系統(tǒng)的方式圖解之 ,也就是以圖表的方式來表達結(jié)果與原因的關(guān)系 , ?形狀像魚骨的分布，故稱「魚骨圖」 。 特 性 材料 機械 人 方法 60° 32 1. （人員） ? 素質(zhì)、技術(shù)、經(jīng)驗、管理、士氣 2. （機器） ? 精度、維修、稼動、安全、校正 3. （材料） ? 質(zhì)量、數(shù)量、儲存、運送、成份 4. （方法） ? 程序、加工、 5. （環(huán)境） ? 配置、安全、環(huán)境 33 5步驟－ ?畫小因（探討每個大要因，并記錄小因） ?取 60°的交角，畫上中要因線，同樣在中要因在線取60°的交角，畫上小要因線，并在一端記上文字，另一端畫上箭頭。 ?分類方法例如：人、機械、材料、方法、環(huán)境（ 類似大骨展開法的大骨 ）。 39 4步驟－ ? 要因排序 ? 以圈選較小要因為宜，圈選方法及排序方法與大骨展開法同； 特 性 40 . 大骨展開法【演繹法】 ?先將原因分為幾項大要因 ，例如『人』、『機』、『料』、『法』等大要因，再由全員就這幾個大要因分別思考有哪些中要因及小要因。 2. 方法二：魚骨圖畫好后，由隊員或隊友事先圈選幾個要因，再利用三現(xiàn)原則收集實際之?dāng)?shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)之大小來驗證所圈選之要圈是否為真因，此方法亦為 真因驗證 。 3. 少數(shù)產(chǎn)品、制程或質(zhì)量特性造成大量的廢棄或重工成本。 7. 少數(shù)產(chǎn)品說明著主要利潤的原因。 ? 確認(rèn)改善效果。 55 8步驟 － ? 決定調(diào)查主題，利用查檢表收集數(shù)據(jù)； ? 將數(shù)據(jù)依照其發(fā)生之 原因或現(xiàn)象分類層別 、計算出各項之累計次數(shù)。 56 8步驟－ ?將問題項目依其發(fā)生次數(shù)之大小順序，同時 計算出累積缺點數(shù)； ?將各項目依發(fā)生次數(shù)之大小順序排列，「其它」項置于最后。 59 8步驟－ ? 繪方柱（繪出直方圖） ? 于特性項目之對應(yīng)橫軸位置繪出直方柱，依縱軸之刻度設(shè)定柱之高度， 各柱之寬度相同，彼此間不留間隙 ； 60 8步驟－ ? 繪累計（繪出累積缺點數(shù)曲線） ? 將各項目累積缺點數(shù)據(jù)，設(shè)定于各直方柱右界之延長線上， 將各點連接成一折線，此折線即稱為累積線； 61 8步驟－ ? 標(biāo)比例（ 于圖形右界加上縱軸，且標(biāo)出累積百分比刻度） 1. 將 折線之起點訂為 0， 終點訂為 100%。 ? 標(biāo)示出此圖表之 主題、 資料收集期間 、樣品大小、工程名稱及繪圖者等。 3. 數(shù)據(jù)小的項目太多時 ，可考慮合并成「 其它 」項。 67 使用要點 ?排列圖要留存，把改善前與改善后的排列圖排在一起，可以評估出改善后果。 ?排列圖是管理手段而非目的，如果數(shù)據(jù)項目已經(jīng)很清楚者，則無需再浪費時間制作排列圖。 2. 確定數(shù)據(jù)的 極差 （ R = X max － X min） 。 5. 編制 頻數(shù)分布表 （統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)的頻數(shù) f ） 。 75 －實例 1. 收集數(shù)據(jù)（ 3月 15日 18： 00， GDI1線 1L冰紅茶的容量） 測量單位（ ml） 1043 1028 1027 1026 1033 1029 1018 1024 1032 1014 1034 1022 1030 1029 1022 1024 1022 1028 1048 1001 1024 1029 1035 1036 1030 1034 1014 1042 1038 1006 1028 1032 1022 1025 1036 1039 1024 1018 1028 1016 1038 1036 1021 1020 1026 1020 1018 1008 1012 1037 1040 1028 1028 1012 1030 1031 1030 1026 1028 1047 1042 1032 1034 1020 1028 1034 1020 1024 1027 1024 1029 1018 1021 1046 1014 1010 1021 1022 1034 1022 1028 1028 1020 1038 1012 1032 1019 1030 1028 1019 1030 1020 1024 1035 1020 1028 1024 1024 1032 1040 n=100 76 －實例 2. 確定數(shù)據(jù)的極差 : ? R = X max － X min ＝ 1048－ 1001＝ 47（ ml） 3. 確定組距（取組數(shù) k＝ 10） : ? h ＝ R247。 77 －實例 5. 編制頻數(shù)分布表。 某制品的長度 某制品 100件的長度之直方圖如左，規(guī)格為 55~65mm，與規(guī)格界限比較，可知在規(guī)格下限以下有 7件，超出規(guī)格上限 0件，則不合格率 7/100=7% 該制品的不良率為多少？ 86 － 群體 三． 調(diào)查是否混入兩個以上的不同群體 ? 若繪出之圖呈現(xiàn)雙峰型態(tài)，表示收集之?dāng)?shù)據(jù)由兩種不同制程而得。 怎么知道如圖的該數(shù)據(jù)可能有假？ 削壁型直方圖 88 － 五． 測知分配型態(tài) ? 一般制程分配的型態(tài)，除上述雙峰型及削壁型外尚有缺齒型、常態(tài)型、離島型、偏態(tài)型 (左偏型或右偏型 )等。 3σ) 的產(chǎn)品只有 ％； 依據(jù)此原理，將常態(tài)曲線圖旋轉(zhuǎn) 90度，在三個標(biāo)準(zhǔn)差的地方加上兩條界限，并將抽樣之?dāng)?shù)據(jù)順序點繪而成為管制圖； 91 A區(qū) B區(qū) C區(qū) C區(qū) A區(qū) B區(qū) % % % % % % 規(guī)格範(fàn)圍 %％％％ 92 ?計量值管制圖 ? X－ R Chart(平均值與全距管制圖 ) ? X－ R Chart(中位數(shù)與全距管制圖 ) ? X－ Rm Chart(個別值與移動全距管制圖 ) ? X－ S Chart(平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖 ) ?計數(shù)管制圖 ? P－ Chart(不良率管制圖 ) ? nP－ Chart(不良數(shù)管制圖 ) ? C－ Chart(缺點數(shù)管制圖 ) ? U－ Chart(單位缺點數(shù)管制圖 ) ? 備注： 數(shù)值數(shù)據(jù)類型 1. 計量值 ：一種質(zhì)量特性之?dāng)?shù)值，可用連續(xù)量計量者。 3. CL、 UCL、 LCL之位數(shù)比測定位數(shù)多兩位即可。 (1) 只有 制程能力強的制程才可能生產(chǎn)出質(zhì)量好、可靠性水平高的產(chǎn)品 ﹔ (2)制程能力指數(shù)是一種表示制程水平高低的方便方法，其實質(zhì)作用是反映 制程合格率 的高低。 106 (制程準(zhǔn)確度 ) ? Ca:制程準(zhǔn)確度 。 2. 對于只有規(guī)格 上限 和規(guī)格中心的規(guī)格： 3. 對于只有規(guī)格 下限 和規(guī)格中心的規(guī)格： 4. 對于 雙邊規(guī)格 ： 6 s USLLSL Cp= 3 s USLX Cpu= 3s X Cpl= LSL 108 =Cpx(1 Ca )。 115 姓名 語文 數(shù)學(xué)1 48 652 87 623 60 464 50 465 26 336 52 607 69 798 64 689 71 8510 42 5211 57 4312 48 3113 81 6514 70 6115 93 8416 45 2517 56 5218 54 2319 64 5620 51 5421 52 8222 42 4023 31 2124 30 4325 88 8726 95 7027 77 8828 73 4529 43 5830 32 2501020304050607080901000 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100語文數(shù)學(xué)116 ?知道兩個變量間的關(guān)系 ?有無差異值存在 ?尋找代用特性 117 －正相關(guān) ?正相關(guān)： ?Ｘ值增加，Ｙ值亦隨之增加，故可謂有正相關(guān)之關(guān)系。 121 －不相關(guān) ?不相關(guān)： ? 圖內(nèi)點的分布略呈圖形分，在此情況下即表示兩者是不相關(guān)關(guān)系。 124 總結(jié) 手法 圖形 用途 備注 口訣 應(yīng)用層別區(qū)分法，找出數(shù)據(jù)差異的因素，而對癥下藥 借用其它圖形，本身無固定圖形 幫助每個人在最短時間內(nèi)完成必要之?dāng)?shù)據(jù)收集 ，教育用 可應(yīng)用反轉(zhuǎn)法，由找要因變換為找對策方法 能以前面幾項為改善之要點，可忽略最后幾項 了解一批質(zhì)量之好壞 生產(chǎn)現(xiàn)況中，質(zhì)量讓其穩(wěn)定的一種管制情報 (或數(shù)據(jù) )之間的關(guān)系 應(yīng)用范圍較受限制 125 Thank you ！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT