qc七大手法簡明培訓教材-資料下載頁
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【正文】 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數觀測值15點在 C區(qū)中心在線下 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數觀測值8點在中心線兩側 ,但無一在 C區(qū) 非隨機管制界限內的判定 利用點的排法判定是否處在管制狀態(tài) ,可依據以下法則 : . . . . . 連串 連續(xù)七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型 Ⅰ 誤關差的機率是約為 (σ )8=, 在如此小的機率竟會出現 ,可想象有異常原因發(fā)生 ,在中心線的上方或下方出現的點較多如下 : 11點以上至少有 10 點 14點以上至少有 12 點 3. 連續(xù) 17點以上至少有 14 點 4. 連續(xù) 20點以上至少有 16點 點子出現在管制界限附近 ,三倍標準差與二倍標準差間 . 3點中有 2點 . 7點中有 3點 . 10點中有 4點 管制圖中的點的趨勢傾向 連續(xù) 6點以上一直上升或一直下降 ,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動 ,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因 : . ,如工作者疲勞 . ,如氣溫變化 . 管制圖中的點的趨勢傾向 連續(xù) 6點以上一直上升或一直下降 ,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動 ,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因 : 1. ,如工作者疲勞 . ,如氣溫變化 . 周期性循環(huán)變化 管制圖上的點 ,呈現一個周期性循環(huán)變化時 ,應調查下列不良原因 : ,造成溫度或壓力的增減 . . ,造成機器性能的周期變化表現 . 變化 . . 過于集中型 點子大都集中在中心線附近 ,其型Ⅰ 誤差機率是 ,如果抽樣選擇不當 ,可能會造成點子集中在中線附近 ,例如兩個不同操作員的結是點在同一張圖上 .像這種母體混合的情形相當普遍 .以下是一些造居這種情形的可能原因 : . . . . 兩條以上生產線制程方法上的差異 . 管理不善者 ,訓練不足 , . ,夾具設計不當或使用不當 . . . . 上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠 ,在 – R管制圖呈現大的變動 ,如欲消除此類異常原因 ,一定要先確定管理制度 ,推行標準化工作 . 技術不足者 . :材料 ,機械 ,作業(yè)方法與人員綜合結果無法達到質量要求者 . . . . . 此諸原因常明顯地表現于二種現象 :管制界限很寬 ,產品質量分散幅度較規(guī)格界限為寬 .此諸異常原因由于制程能力不足而起 ,非設法加強制程能力不可 .否則制程零件的互換性有問題 ,需經全數選別才能裝配 ,產品需經全數檢查 ,才能符合規(guī)格要求 . 其他因素者 . . . . . . . . . 此諸原因常在管制圖上出現 ,如有系統(tǒng)可尋 ,則利用分層方法加以分析 。如不規(guī)則出現 ,則易被發(fā)現 ,而予以消除 . 七大手法口決 魚骨追原因 查檢集數據 柏拉抓重點 直方顯分布 散布看相關 管制找異常 層別作解析 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT
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