qc七大手法簡(jiǎn)明培訓(xùn)教材-免費(fèi)閱讀
【正文】 例治工具的松動(dòng)或磨損也會(huì)出現(xiàn)拖尾巴的情形 .如下圖所示 : 012345678910 有兩種分配相混合 ,例如兩臺(tái)機(jī)器或兩種不同原料間有差異時(shí) ,會(huì)出現(xiàn)此種情形 ,因測(cè)定值受不同的原因影響 ,應(yīng)予層別后再作直方圖 . 0123456789 測(cè)定有錯(cuò)誤 ,工程調(diào)節(jié)錯(cuò)吳或使用不同原材所引起 ,一定有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品 012345678910 不同平均值的分配混合在一起 ,應(yīng)層別之后再作直方圖 012345678910 五 .與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規(guī)格界限內(nèi) ,且平均值與規(guī)格中心一致 ,平均值加減 4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限 ,制程稍有變大或變小都不會(huì)超過(guò)規(guī)格值是一種最理想的直方圖 . 012345678 :制品偏向一邊 ,而另一邊有余裕很多 ,若制程再變大 (或變小 ),很可能會(huì)有不良發(fā)生 ,必須設(shè)法使制程中心值與規(guī)格中心值吻合才好 . 01234567 :制品的最小值均在規(guī)格內(nèi) ,但都在規(guī)格上下兩端內(nèi) ,且其中心值與規(guī)格中心值吻合 ,雖沒(méi)有不良發(fā)生 ,但若制程稍有變動(dòng) ,說(shuō)會(huì)有不良品發(fā)生之危險(xiǎn) ,要設(shè)法提高制程的精度才好 . 0123456789 (或偏右 ) 如果平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊 ,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊 ,但制程呈常態(tài)分配 ,此即表示平均位置的偏差 ,應(yīng)對(duì)固定的設(shè)備 ,機(jī)器 ,原因等方向去追查 . 012345678上限 下限 :實(shí)際制程的最大值與最小值均超過(guò)規(guī)格值 ,有不良品發(fā)生 (斜線(xiàn)規(guī)格 ),表示標(biāo)準(zhǔn)差太大 ,制程能力不足 ,應(yīng)針對(duì)人員 ,方法等方向去追查 ,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小 ,或是規(guī)格訂的太嚴(yán) ,應(yīng)放寬規(guī)格 . 012345678下限 上限 ,或規(guī)格訂得不合理 ,根本無(wú)法達(dá)到規(guī)格 . 01234567下限 上限 六 .直方圖在應(yīng)用上必須注意事項(xiàng) 察制程是否正常 . 較 ,有多大的差異 . . 第八章 管制圖 從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線(xiàn)中所測(cè)得的零亂數(shù)據(jù)中 ,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù) ,以便幫助找出問(wèn)題原因 ,這就是非依靠管制圖不可 . 管制圖分為兩大類(lèi) ,本文每一類(lèi)舉一例進(jìn)行講解 一 .計(jì)量值管制圖 作為管制制程的計(jì)量值管制圖 ,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化 ,以全距管制其變異的情形 .本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖 ,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述 . 計(jì)量值管制圖的種類(lèi)如下 : 數(shù)據(jù) 名稱(chēng) 管制圖 計(jì)量值 平均數(shù)與全距管制圖 X— R管制圖 平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖 X — S管制圖 個(gè)別值管制圖 X管制圖 X 管制圖4 0 . 43 9 . 8414 0 . 43 9 . 64 1 . 239414 0 . 63 8 . 83 7 . 44 1 . 24 5 . 64 0 . 63 9 . 23 9 . 64 0 . 4 4 0 . 4 4 0 . 43 4 . 64 0 . 64 2 . 24 1 . 24 1 . 24 1 . 234353637383940414243
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