【正文】 樣的時(shí)候應(yīng)該是各個(gè)層內(nèi)之間的元素的差異比較小，而使層之間的元素比較大。各個(gè)層的劃分要根據(jù)研究者的判斷和研究目的。 概率抽樣 (Probability sampling) ? 3）等距離抽樣 (systematic sampling,系統(tǒng)抽樣） ?首先將總體中的個(gè)體按照某種順序排列起來(lái)，然后按照某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)，然后，每隔一定的間隔抽取一個(gè)元素，直到抽滿 n個(gè)元素形成一個(gè)樣本為止。 ? 4）整群抽樣 (Cluster sampling) ?就是首先將總體劃分為若干個(gè)群，然后以這些群為抽樣單位從中抽出部分群，在對(duì)抽選出的群中的所有元素進(jìn)行觀察。 ? 思考題：假如你要調(diào)查廣州市市區(qū)內(nèi)的居民月收入，假設(shè)抽樣容量為 1000。你如何展開(kāi)抽樣？ ? 1)便利抽樣 (Convenience sampling） ?研究者出于收集數(shù)據(jù)的便利，而不考慮抽樣的概率，所進(jìn)行的抽樣。例如：街頭訪談、電話訪談、向自己的親朋好友收集數(shù)據(jù)。 ?這種樣本數(shù)據(jù)收集過(guò)程都加入了某中人為的干擾和選擇， 所以從方便樣本中得出的結(jié)果對(duì)于總體信息的推論程度是有限的 。 ? 思考題： ? 有時(shí)候雜志要求讀者回答某些問(wèn)題并寄回答案，從而構(gòu)成一個(gè)樣本。 請(qǐng)問(wèn)這個(gè)樣本能不能代表讀者群總體？為什么？ (Nonprobability sampling) ? 2)判斷抽樣 (Judgment sampling) ?是指經(jīng)過(guò)專(zhuān)家考慮后，以適當(dāng)?shù)姆绞竭M(jìn)行抽樣。 ?例如：研究青少年吸毒問(wèn)題。 ? 一般而言，樣本統(tǒng)計(jì)量的分布就叫作 抽樣分布 ? 抽樣平均誤差就是抽樣平均數(shù) （ 或抽樣成數(shù) ） 的標(biāo)準(zhǔn)差 。 反映抽樣平均數(shù) （ 或抽樣成數(shù) ） 與總體平均數(shù) （ 或總體成數(shù) ） 的平均誤差程度 。 ? 抽樣誤差 = ? 數(shù)據(jù)收集、整理、記錄和制表過(guò)程中產(chǎn)生的誤差是非抽樣誤差。 ??x 影響抽樣誤差大小因素 ? 總體方差或總體標(biāo)準(zhǔn)差的大?。ㄕ壤? ? 樣本容量的大?。ǚ幢壤? ? 抽樣組織方式和抽樣方法 (一）抽樣 平均 誤差 抽樣平均誤差是反映抽樣誤差一般水平的指標(biāo)。常用抽樣平均的標(biāo)準(zhǔn)差或抽樣成數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差作為衡量誤差一般水平的尺度。 計(jì)算公式： 成 數(shù) 平均數(shù) 不重復(fù)抽樣 成 數(shù) 平均數(shù) 重復(fù)抽樣 x? nx2?nx?= = np2nPP )1( ?p= = x? )1(2Nnnx ??= p)1()1( Nnn Pp ??= ? 例 1： 從某廠生產(chǎn)的 10000只日光燈管中隨機(jī)抽取 100只進(jìn)行檢查，假如該廠日光燈管平均使用壽命的標(biāo)準(zhǔn)差為 100小時(shí)，試計(jì)算該廠日光燈管平均使用壽命的抽樣平均誤差。 ? 在重復(fù)抽樣條件下： ? 在不重復(fù)抽樣條件下： ? （小時(shí)）10100100 22????nx??（小時(shí)））（100 001001100100)1(22??????Nnnx?? （二） 抽樣極限誤差 是指在明確有一定把握程度的前提下，所允許的抽樣誤差的可能范圍，也可稱(chēng)之為允許誤差。通常用 Δ 來(lái)表示： 抽樣估計(jì)的概率度 : 抽樣極限誤差 : Xxx ??? PpP ???xxt???ppt???抽樣極限誤差的計(jì)算 : xx t ???? ppt ???? Xx ? Pp ??xx xXx ?????? pp pPp ????4 . 抽樣估計(jì) 點(diǎn)估計(jì) 區(qū)間估計(jì) 直接用樣本指標(biāo)作為總體 指 標(biāo) 的 估 計(jì) 值 根據(jù)樣本指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo) 估 計(jì) 值 的 上 限 和 下 限 1．計(jì)算樣本平均數(shù) 計(jì)算樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差 計(jì)算抽樣平均數(shù)的平均誤差 nxx ?????fxfxnnx??? ?? 2 )1(2Nnnx?? ??? ?nxx? ??2?? ??? ???ffxx2?總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)（模式一） 2．根據(jù)給定的概率保證程度 F（ t)，得概率度 t 3．根據(jù) t求誤差范圍 : xx t ????xxxXx ??????總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)（模式一） 1．計(jì)算樣本成數(shù) 計(jì)算抽樣成數(shù)的平均誤差 nnp 1?nppp)1( ??? )1()1(NnnppP ????總體成數(shù) (比率 p)的區(qū)間估計(jì) (模式二） 2．根據(jù)給定的概率保證程度 F（ t)，得概率度 t 3．根據(jù) t求誤差范圍 : pp t ???? pp pPp ??????總體成數(shù) (比率 p)的區(qū)間估計(jì) (模式二） ? 例 1： 對(duì)某市 400名居民休息日的睡眠時(shí)間抽樣調(diào)查的結(jié)果顯示 ， 該市居民平均睡眠時(shí)間為 535分鐘 ， 標(biāo)準(zhǔn)差為 480分鐘 ，要求在 95％ 的概率保證程度下 ， 對(duì)該市全部居民的平均睡眠時(shí)間進(jìn)行區(qū)間估計(jì) 。 ? 解： )2440048022（分鐘???? nx ?? （分鐘） ?????? uxx t ?? ??????xx xx X 5824884753547535??????XX即可以以 95％的把握說(shuō)，該市居民在休息日的平均睡眠時(shí)間在 488582分鐘之間。 ? 例 2： 通過(guò)對(duì) 1000戶居民家庭的耐用消費(fèi)品抽樣調(diào)查顯示 ，擁有電腦的家庭為 85％ ， 試以 ％ 的概率保證程度 ， 估計(jì)該市全部居民家庭中擁有電腦的家庭所占比率 。 ? 解： ％）（ )1( ?????? n PPP? ％％ ?????? u pp t ?? ????pp pPp ％％％％％％??????PP該市全體居民家庭電腦擁有量在 ％至 ％之間，其概率保證程度為 ％。 ? （ 1）推斷總體平均數(shù)所需的樣本單位數(shù)： ? 重復(fù)抽樣條件下： 不重復(fù)抽樣條件下： ??222xtn???22222tNNtxn??? ? （ 2）推斷總體成數(shù)所需的樣本單位數(shù)： ? 重復(fù)抽樣條件下： 不重復(fù)抽樣條件下： ???22)1(pppnt)1()1(222ppppntNNtp????? ? 例 1： 某市開(kāi)展職工家計(jì)調(diào)查 ， 根據(jù)歷史資料該市職工家庭平均每人年收入的標(biāo)準(zhǔn)差為 250元 ， 而家庭消費(fèi)的恩格爾系數(shù) （ 即家庭食品支出占消費(fèi)總支出的比重 ） 為 65％ ， 現(xiàn)在用重復(fù)抽樣的方法 ， 要求在％ 的概率保證下 ， 平均收入的極限誤差不超過(guò)20元 ， 恩格爾系數(shù)的極限誤差不超過(guò) 4％ ， 求樣本必要單位數(shù) 。 解：在重復(fù)抽樣條件下： 樣本平均數(shù)的必要單位數(shù)： 樣本成數(shù)的必要單位數(shù)： （戶）625202502222222????? xtn ? （戶）569)1(2222??????? pppt兩個(gè)抽樣指標(biāo)所要求的單位數(shù)為同一對(duì)象，應(yīng)選取其中比較多的單位數(shù)，即抽取 625戶進(jìn)行家庭調(diào)查以滿足共同的要求。 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH