【正文】 時(shí)差來平衡協(xié)調(diào)人力、物力。 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p102 第七章 箭條圖 (網(wǎng)絡(luò)圖 ) 如 下 圖所示，以工程對(duì)人力的需要為例作一統(tǒng)籌安排，箭桿上的數(shù)字前為工序時(shí)間（天數(shù)），后面括號(hào)內(nèi)為人力（人數(shù)）。 4（ 5） （ 5）3 6 2（ 4） 3 5 5（ 4） 5 9 18 （ 2） ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ （ 3） (3) (4)（ 5） (2) 5 （ 3） 試著計(jì)算完工時(shí)間最少為多少天。 關(guān)鍵路徑是那一條 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p103 第七章 箭條圖 (網(wǎng)絡(luò)圖 ) 4（ 5） （ 5）3 6 2（ 4） 3 5 5（ 4） 5 9 18 （ 2） ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ （ 3） (3) (4) （ 5） (2) 5 （ 3） 0 4 4 7 6 7 25 13 16 21 25 30 35 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p104 練習(xí) ? 劃一個(gè)表示以下邏輯的箭條圖 (網(wǎng)絡(luò)圖 )：項(xiàng)目一開始，活動(dòng) A和 B可以同時(shí)開始。當(dāng) A結(jié)束時(shí)，活動(dòng) C和 D可以開始。當(dāng) B結(jié)束時(shí)，活動(dòng) E和 F可以開始。當(dāng)活動(dòng) D和 E結(jié)束時(shí)，活動(dòng) G可以開始。當(dāng)活動(dòng) C、 F、 G結(jié)束時(shí)，項(xiàng)目完成。分別用節(jié)點(diǎn)表示活動(dòng)和用箭頭表示活動(dòng)兩種形式做圖。 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p105 練習(xí) ? 劃一張表示如下信息的箭條圖 (網(wǎng)絡(luò)圖 )：項(xiàng)目以三項(xiàng)活動(dòng) ─ A、 B、 C開始，它們可以同時(shí)進(jìn)行。當(dāng) A完成后， D可以開始；當(dāng) B完成后， F可以開始；當(dāng) B和 D都完成后， E才能開始；項(xiàng)目在 C,E，和 F都結(jié)束時(shí)完成。分別用節(jié)點(diǎn)表示活動(dòng)和用箭頭表示活動(dòng)兩種形式做圖。 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p106 練習(xí) 根據(jù)以下的內(nèi)容繪制箭條圖 (網(wǎng)絡(luò)圖 ) 活動(dòng) 緊前活動(dòng) 問題界定 研究現(xiàn)有系統(tǒng) 1 確定用戶要求 1 邏輯系統(tǒng)設(shè)計(jì) 3 實(shí)體系統(tǒng)設(shè)計(jì) 2 系統(tǒng)開發(fā) 4， 5 系統(tǒng)測(cè)試 6 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)庫(kù) 4， 5 系統(tǒng)轉(zhuǎn)換 7， 8 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p107 練習(xí) 1 2 5 6 7 4 3 A 2 B 10 C 8 D 15 E 7 F 20 G 12 H 5 計(jì)算上圖中各項(xiàng)活動(dòng)的 ES、 EF、 LS、 LF以及時(shí)差，并找出 該項(xiàng)目的關(guān)鍵路徑。試問該項(xiàng)目是否能夠在 40周內(nèi)完成 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p108 練習(xí) 1 2 3 4 5 6 7 8 A 3 B 5 C 18 E 10 D 7 F 5 H 2 I 9 J 5 計(jì)算上圖中各項(xiàng)活動(dòng)的 ES,EF,，并找出該項(xiàng)目 的關(guān)鍵路徑。試問該項(xiàng)目是否能夠在 30周內(nèi)完成。 G 8 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p109 箭條圖 (網(wǎng)絡(luò)圖 )提供的有用信息 ? 項(xiàng)目期望完工時(shí)間 ? 每一工作的開始和結(jié)束時(shí)間的進(jìn)度計(jì)劃 ? 在指定時(shí)期內(nèi)完工的概率 ? 對(duì)關(guān)鍵路徑上的工作必須密切關(guān)注，如果關(guān)鍵工作不能按時(shí)完成，整個(gè)項(xiàng)目將延誤。 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p110 箭條圖 (網(wǎng)絡(luò)圖 )提供的有用信息（續(xù)） ? 如果需要一定的附加努力才能按時(shí)完成項(xiàng)目，那么可將非關(guān)鍵工序上的資源轉(zhuǎn)到關(guān)鍵工作上去 ? 只要不影響整個(gè)項(xiàng)目，非關(guān)鍵工作的完成時(shí)間可以有一定的松動(dòng)余地 ? 項(xiàng)目計(jì)劃可以通過箭條圖 (網(wǎng)絡(luò)圖 )得到優(yōu)化 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p111 第 八 章 矩陣數(shù)據(jù)解析法 ? 定義 : – 矩陣圖上各元素間的關(guān)系如果能用 數(shù)據(jù)定量化 表示，就能更準(zhǔn)確地整理和分析結(jié)果。這種可以用數(shù)據(jù)表示的矩陣圖法，叫做矩陣數(shù)據(jù)分析法。 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p112 第八章 矩陣數(shù)據(jù)解析法 ? 主要方法 ： – 數(shù)據(jù)矩陣分析法的主要方法 為 主成分分析法 ，利用此法可從原始數(shù)據(jù)獲得許多有益的情報(bào)。 – 主成分分析法是一種將多個(gè)變量化為少數(shù)綜合變量的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p113 第八章 矩陣數(shù)據(jù)解析法 ? 適用范圍 – 新產(chǎn)品開發(fā)的企劃 – 復(fù)雜的品質(zhì)評(píng)價(jià) – 自市場(chǎng)調(diào)查的資料中，要把握顧客所要求的品質(zhì) – 從多量的資料中解析不良要因 – 牽涉到復(fù)雜性要因的工程解析 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p114 第八章 矩陣數(shù)據(jù)解析法 ? 矩陣數(shù)據(jù)解析法的做法 – 收集資料 – 求相關(guān)系數(shù) r – 以計(jì)算機(jī)輔助計(jì)算，由相關(guān)行列求出固有值及固有向量值 – 作出矩陣圖 – 下判斷 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p115 基本原理 ? 假定有 n個(gè)地理樣本，每個(gè)樣本共有 p個(gè)變量，構(gòu)成一個(gè) n p階的地理數(shù)據(jù)矩陣 ? 當(dāng) p較大時(shí)，在 p維空間中考察問題比較麻煩。為了克服這一困難，就需要進(jìn)行降維處理，即用較少的幾個(gè)綜合指標(biāo)代替原來較多的變量指標(biāo)，而且使這些較少的綜合指標(biāo)既能盡量多地反映原來較多變量指標(biāo)所反映的信息，同時(shí)它們之間又是彼此獨(dú)立的。 ?????????????npnnppxxxxxxxxxX???????212222111211（ ） NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p116 定義 ：記 x1， x2， … ， xP為原變量指標(biāo)， z1， z2， … ，zm（ m≤p）為新變量指標(biāo) ???????????????????pmpmmmppppxlxlxlzxlxlxlzxlxlxlz????22112222121212121111() ?系數(shù) lij的確定原則： ① zi與 zj（ i≠j； i， j=1， 2， … ， m）相互無關(guān)； NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p117 ② z1是 x1， x2， … ， xP的一切線性組合中方差最大者， z2是與 z1不相關(guān)的 x1， x2， … ， xP的所有線性組合 中方差最大者； …… zm是與 z1， z2， …… ， zm－ 1都不相關(guān) 的 x1， x2， … xP， 的所有線性組合中方差最大者。 則新變量指標(biāo) z1， z2， … ， zm分別稱為原變量指標(biāo) x1， x2， … ， xP的第一，第二， … ，第 m主成分。 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p118 ? 從以上的分析可以看出，主成分分析的實(shí)質(zhì)就是確定原來變量 xj（ j=1， 2 ， … ， p）在諸主成分zi（ i=1， 2， … ， m）上的荷載 lij（ i=1， 2， … ，m； j=1， 2 ， … ， p）。 ? 從數(shù)學(xué)上容易知道，從數(shù)學(xué)上可以證明，它們分別是的相關(guān)矩陣的 m個(gè)較大的特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量。 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p119 計(jì)算步驟 ???????????????pppppprrrrrrrrrR???????212222111211（ ） ? ??? ???????nknkjkjikinkjkjikiijxxxxxxxxr1 1221)()())((（ ） rij（ i， j=1， 2， … ， p）為原變量 xi與 xj的相關(guān)系數(shù)， rij=rji，其計(jì)算公式為： （一）計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣 NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p120 （二）計(jì)算特征值與特征向量： ① 解特征方程 ，常用雅可比法（ Jacobi） 求出特征值，并使其按大小順序排列，即 ； 0?? RI? 0,21 ???? p??? ?② 分別求出對(duì)應(yīng)于特征值 的特征向量 要求 =1，即 ，其中 表示向量的 第 j個(gè)分量。 i? ),2,1( pie i ??ie112 ???pjijeijeNQC 7 TOOLS培訓(xùn) p121 (三 )計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率 ▲貢獻(xiàn)率 : ),2,1(1pipkki ??????▲ 累計(jì)貢獻(xiàn)率 : ),2,1(11 pipkkikk?????? 一般取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá) 85— 95%的特征值 所對(duì)應(yīng)的第一、第二、 … 、第 m（ m≤p ）個(gè)主成分。 m??? , 21 ?NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p122 ④ 計(jì)算主成分載荷 ⑤ 各主成分的得分： ),2,1,(),( pjiexzpl ijijiij ???? ?（ ） ?????????????nmnnmmzzzzzzzzzZ???????212222111211（ ） NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p123 主成分分析方法應(yīng)用實(shí)例 ? 下面，我們根據(jù)表 ，對(duì)某農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)做主成分分析， 樣本序號(hào)x 1 ：人口密度( 人/ k m2)x 2 ：人均耕地面積( h a )x 3 ：森林覆蓋率 ( % )x 4 ：農(nóng)民人均純收入( 元 / 人 )x 5 ：人均糧食產(chǎn)量 ( k g /人 )x 6 ：經(jīng)濟(jì)作物占農(nóng)作物播面比例 ( ％ )x 7 ：耕地占土地面積比率( ％ )x 8 ：果園與林地面積之比x 9 ：灌溉田占耕地面積之比( ％ )1 3 6 3 . 9 1 0 . 3 5 2 1 6 . 1 0 1 1 9 2 . 1 1 2 9 5 . 3 4 2 6 . 7 2 4 1 8 . 4 9 2 2 . 2 3 1 2 6 . 2 6 22 1 4 1 . 5 1 . 6 8 4 2 4 . 3 0 1 1 7 5 2 . 3 5 4 5 2 . 2 6 3 2 . 3 1 4 1 4 . 4 6 4 1 . 4 5 5 2 7 . 0 6 63 1 0 0 . 7 1 . 0 6 7 6 5 . 6 0 1 1 1 8 1 . 5 4 2 7 0 . 1 2 1 8 . 2 6 6 0 . 1 6 2 7 . 4 7 4 1 2 . 4 8 94 1 4 3 . 7 4 1 . 3 3 6 3 3 . 2 0 5 1 4 3 6 . 1 2 3 5 4 . 2 6 1 7 . 4 8 6 1 1 . 8 0 5 1 . 8 9 2 1 7 . 5 3 45 1 3 1 . 4 1 1 . 6 2 3 1 6 . 6 0 7 1 4 0 5 . 0 9 5 8 6 . 5 9 4 0 . 6 8 3 1 4 . 4 0 1 0 . 3 0 3 2 2 . 9 3 2表 某農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各區(qū)域單元的有關(guān)數(shù)據(jù) NQC 7 TOOLS培訓(xùn) p124 6 6 8 . 3 3 7 2 . 0 3 2 7 6 . 2 0 4 1 5 4 0 . 2 9 2 1 6 . 3 9 8 . 1 2 8 4 . 0 6 5 0 . 0 1 1 4 . 8 6 17 9 5 . 4 1 6 0 . 8 0 1 7 1 . 1 0 6 9 2 6 . 3 5 2 9 1 . 5 2 8 . 1 3 5 4 . 0 6 3 0 . 0 1 2 4 . 8 6 28 6 2 . 9 0 1 1 . 6 5 2 7 3 . 3 0 7 1 5 0 1 . 2 4 2 2 5 . 2 5 1 8 . 3 5 2 2 . 6 4 5 0 . 0 3 4 3 . 2 0 19 8 6 . 6 2 4 0 . 8 4 1 6 8 . 9 0 4 8 9 7 . 3 6 1 9 6 . 3 7 1 6 . 8 6 1 5 . 1 7 6 0 . 0 5 5 6 . 1 6 710 9 1 . 3 9 4 0 . 8 1 2 6 6 . 5 0 2 9 1 1 . 2 4 2 2 6 . 5 1 1 8 . 2 7 9 5 . 6 4 3 0 . 0 7 6 4 . 4 7 711 7 6 . 9 1 2 0 . 8 5 8 5 0 . 3 0 2 1 0 3 . 5 2 2 1 7 . 0 9 1 9 . 7 9 3 4 . 8 8 1 0 . 0 0 1 6 . 1 6 512 5 1 . 2