統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布概述-資料下載頁(yè)
2025-02-08 11:59本頁(yè)面
【正文】 iiXDn nnni?? ??? 121 ?????? ??? ??nii XXnES122 )(11)( ?????? ?? ??nii XnXEn12211 ?????? ????? ??ni nnn122 )()(11 ????????? ??????? ????? )()(11 22nnnn□ 例 31 ?????? ??? ??nii XXnESE122 )(11)( ?????? ??? ??nii XnXEn12211?????? ??? ?nii XnEXEn122 )()(11 ? ??????? ????? ??niii XEXDnXEXDn122 ))]([)(()]([)(11 〖 解 〗 卡方分布及其數(shù)字特征 。 )15(~15 222??S)1(2)1( 22?????????? ? nSnD?于是 ,由卡方分布數(shù)字特征知： 由定理 1知 : 【 練習(xí) 】 設(shè)在總體 中抽取一容量為 16的 樣本 ， 其中 均為未知 。 ),( 2??N 2,??（ 1）求概率 ； }{ 22 ??SP（ 2）求方差 。 )( 2SD )1(2)()1()1( 24222???????????? ? nSDnSnD??.12)(42?? nSD? (2)因?yàn)? 所以 , □ 例 4續(xù) (1) }{ 22??SP }{ 22?? ? SP ??? })15({1 2 ??? ??P P150 5．設(shè)總體 X~N（ 0， ） , n =10,求 ?????? ???1012iiXP解： ∵ X/~N（ 0， 1）， )10(~)( 21012 ???iiX?????? ???1012iiXP ? ? )10()(222101????????? ?? ???PXPii∴ 【練習(xí)】 在正態(tài)總體 N(12,4)中隨機(jī)抽取容量為 5的樣本 X1， X2， X3， X4， X5，試求 （ 1）樣本均值與總體均值之差的絕對(duì)值大于 1的概率； （ 2） }。15)(max{ 51 ??? ii XP （ 3） }.10(min{ 51 ??? iP 〖解〗正態(tài)總體樣本均值的分布 (1) 因?yàn)? 所以 ),5,4,3,2,1)(4,12(~ ?kNX k ),12(~ NX }112{ ??XP 于是 , }112{1 ???? XP }1311{1 ???? XP ]12111213[1 ?????? ????????? ???? ][2 ?? .? (2). }15)(max{ 51 ??? kk XP ???????? ????51 212151k (3). }10)(min{ 51 ??? kk XP ?????51}15{1kkXP }15)(max{151 ??? ?? kk XP? ? 5][1 ??? ?? .29226 ? }10)(min{51 ??? ?? kk XP????51}10{1kkXP?????51}]10{1[1kkXP5]212101[1 ?????? ????? ? 5]11[1 ????? ? ? 5]1[1 ??? ?? .57854 ? 說明 (修正 )樣本方差還可表示為 ][11 2122 XnXnSnii ??? ??212 )(11 XXnSnii ??? ?? ]2[11121 12 ?? ??? ?????nininiii XXXXn ]2[11 2122 XnXnXnnii ???? ??][11 212 XnXnnii?????【推導(dǎo)】 )2(11 212 XXXXnniii ??? ?? 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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