市場(chǎng)運(yùn)營指標(biāo)體系詳解-資料下載頁
2025-02-08 09:29本頁面
【正文】 問題數(shù)據(jù)及出現(xiàn)原因 ⑤ 針對(duì)問題數(shù)據(jù)影響維度做相應(yīng)的優(yōu)化 三 、 數(shù)據(jù)分析思考路徑 比如我們以天貓店鋪利潤情況進(jìn)行分析，店鋪運(yùn)營最關(guān)注的就是營業(yè)額，但最本質(zhì)的還是盈利情況，按照上面提到的思路進(jìn)行分析： ① 數(shù)據(jù)分析目標(biāo)：店鋪的利潤情況分析 ② 確定數(shù)據(jù)目標(biāo)的關(guān)鍵影響維度拆解： ③ 找出不同緯度維度之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系從而建立起數(shù)據(jù)分析模型： 利潤 =銷售額 成本 =流量 *轉(zhuǎn)化率 *客單價(jià) （店鋪固定成本 +運(yùn)營成本 +貨品成本 +人員成本）。 ④ 根據(jù)數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)： 要想實(shí)現(xiàn)店鋪利潤（ L）額最大化： L（ max） =R（ max） C（ min） 如果店鋪出現(xiàn)虧損，那么一定是 R＜ C，也就是成本大于收入，我們假設(shè)出現(xiàn)以下情況： 根據(jù)上述的假設(shè)思路，我們可以得出，在成本合理的情況下，店鋪出現(xiàn)了虧損，那么可以得出是銷售額太低，銷售額不高額影響原因是流量轉(zhuǎn)化率低。因此針對(duì)這種情況我們要做的就是提高店鋪的轉(zhuǎn)化率。 ⑤ 針對(duì)問題數(shù)據(jù)影響維度做相應(yīng)的優(yōu)化：提升轉(zhuǎn)化率 我們可以通過以下幾個(gè)方面來提高轉(zhuǎn)化率： ——提升產(chǎn)品包裝 ——優(yōu)化詳情頁圖片和介紹文案 ——優(yōu)化消費(fèi)者下單支付路徑和體驗(yàn) ——提升客服服務(wù)水平和促單技巧 ——做好用戶評(píng)價(jià)管理優(yōu)化 ——實(shí)行相應(yīng)的促銷策略，如滿減、滿贈(zèng)、折扣等 …… 我們繼續(xù)以產(chǎn)品運(yùn)營為例，比如我們突然發(fā)現(xiàn)某天產(chǎn)品的 DAU增長(zhǎng)幅度變大，按照上述的分析思路我們進(jìn)行相應(yīng)的梳理： 數(shù)據(jù)分析更多的是要關(guān)注多個(gè)數(shù)據(jù)維度之間的相關(guān)關(guān)系，而不是單個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的因果關(guān)系！通過影響關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)維度的關(guān)聯(lián)關(guān)系建立數(shù)據(jù)分析模型。 四 、 建立數(shù)據(jù)分析模型 比如我們以公眾號(hào)運(yùn)營為例，公眾號(hào)運(yùn)營的關(guān)鍵指標(biāo)是粉絲數(shù)和文章閱讀量，而粉絲數(shù)和文章閱讀量的影響緯度肯有很多個(gè)。這些緯度之間也存在相應(yīng)的影響關(guān)系，具體如下： 在做公眾號(hào)運(yùn)營的時(shí)候，可以嘗試著把你影響文章閱讀量的所有數(shù)據(jù)全部梳理出來，然后去篩選出相對(duì)有用的一些數(shù)據(jù)維度，然后建立起他們的相關(guān)關(guān)系 。 在 實(shí)際運(yùn)營過程中，很多運(yùn)營的小伙伴每周只關(guān)注推送了多少篇文章，增長(zhǎng)了多少個(gè)粉絲，其實(shí)還應(yīng)該關(guān)注一些細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，比如文章標(biāo)題、內(nèi)容長(zhǎng)度、內(nèi)容類型跟閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量的關(guān)系，推送時(shí)間和頻次對(duì)閱讀量和粉絲增減的影響，另外就是有圖文、純文字、文章圖片數(shù)量、公眾號(hào)單圖文推送、多圖文推送、頭條推送和非頭條推送對(duì)閱讀量的影響等，這些都是需要在運(yùn)營過程中需要考慮的，并且要養(yǎng)成對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄的習(xí)慣。 在社區(qū)運(yùn)營過程中最基本的模型就是用戶的金字塔模型了，這個(gè)金字塔模型的建立是依據(jù)用戶的活躍度和貢獻(xiàn)值來建立的，金字塔模型會(huì)將用戶分成幾個(gè)層級(jí)，層級(jí)越往上用戶的價(jià)值越大，貢獻(xiàn)值越高。當(dāng)然這個(gè)用戶金字塔模型的建立一定不是固定的，而是根據(jù)具體的社區(qū)數(shù)據(jù)情況會(huì)在層級(jí)劃分和每個(gè)層級(jí)占比上都會(huì)有所不同，并且每個(gè)層級(jí)的具體需求和運(yùn)營方式都是不同的 。 比如以某 K12教育社區(qū)的運(yùn)營為例： 社區(qū)發(fā)帖量這一核心數(shù)據(jù)指標(biāo)提升，是與整個(gè)社區(qū)的用戶量，用戶層級(jí)比例，用戶層級(jí)轉(zhuǎn)化，每個(gè)層級(jí)用戶行為，用戶粘性，社區(qū)內(nèi)容質(zhì)量， 內(nèi)容展示與推送情況等都存在一定的相關(guān)關(guān)系。所以在社區(qū)的運(yùn)營過程中就要不斷的促進(jìn)各個(gè)影響維度與社區(qū)發(fā)帖量的正向關(guān)系，那么社區(qū)發(fā)帖量與其他數(shù)據(jù)維度的關(guān)聯(lián)關(guān)系如何建立呢 ？ 這里給出一種梳理思路，具體如下： 做運(yùn)營一定要講數(shù)據(jù)分析培養(yǎng)成為潛意識(shí)行為，運(yùn)營過程中的一切行為和手段都可以數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營。 五 、 培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析意識(shí) ① 培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)化思維 數(shù)據(jù)分析一般會(huì)存在兩種方向，一種是自上而下，另一種是自下而上。 自上而下的思路在前文已經(jīng)提到過，具體的思路為：確立數(shù)據(jù)分析目標(biāo) ——目標(biāo)影響維度拆解 ——各數(shù)據(jù)維度相關(guān)關(guān)系建立 ——發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)及出現(xiàn)原因 ——問題數(shù)據(jù)優(yōu)化，這種思路多用戶產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析體系或者模型的建立，從而保證數(shù)據(jù)分析的全面性。 自下而上的數(shù)據(jù)分析思路多用在針對(duì)已有數(shù)據(jù)報(bào)表中的數(shù)據(jù)問題發(fā)現(xiàn)，具體思路為：異常數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) ——該異常數(shù)據(jù)影響因素 ——影響因素與問題數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系 ——找出出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)的原因 ——找到異常數(shù)據(jù)的解決辦法。 ② 培養(yǎng)數(shù)據(jù)的敏感度 數(shù)據(jù)敏感度培養(yǎng)別無他法，除了掌握正確的數(shù)據(jù)分析方法外，就是每天看數(shù)據(jù)，每天分析數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)說話。 ③ 養(yǎng)成數(shù)據(jù)記錄習(xí)慣 做運(yùn)營過程中會(huì)有很多細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，當(dāng)記錄的數(shù)據(jù)條數(shù)累計(jì)到一定程度通過就可以通過匯總的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)規(guī)律，比如： 針對(duì)社區(qū) UGC帖子、熱帖、精品貼的記錄 針對(duì)消息中心 PUSH的數(shù)據(jù)記錄 針對(duì)公眾號(hào)歷史推文數(shù)據(jù)的記錄 甚至可以對(duì)自己每日的工作內(nèi)容及工作花費(fèi)時(shí)間的記錄，從而用于工作效率優(yōu)化 THANKS 感謝大家真誠的聆聽
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