doc格式]基于labview的電液比例控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)研究-資料下載頁(yè)
【導(dǎo)讀】基于LabVIEW的電液比例控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)研。吳炳勝,蔡超志,姜金俊,朱瑩瑩。用虛擬儀器開發(fā)平臺(tái)控制來(lái)替代原來(lái)。實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)作了進(jìn)一步開發(fā),用軟件編程代替了原來(lái)系統(tǒng)。中的部分硬件電路,簡(jiǎn)化了實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),且具有較好的人機(jī)交互界面,學(xué)。生實(shí)驗(yàn)操作方便,查錯(cuò)容易,提高了學(xué)生的綜合設(shè)。便和成本較低,在工業(yè)生產(chǎn)中逐步得到了廣泛的應(yīng)。現(xiàn),開關(guān)量的控制是依賴于傳統(tǒng)繼電器控制來(lái)實(shí)現(xiàn)。種元件均為獨(dú)立工業(yè)元件.FESTO電液比例控制系。統(tǒng)的組成有額定值信號(hào)源,比例放大器,比例控制。且可以根據(jù)外部輸入端Il,I2,I3口的輸入電平狀態(tài)。定的電壓信號(hào)值放大并轉(zhuǎn)換為電流信號(hào),以控制比例。閥閥芯的位置,并決定其通流面積和流量的大小,同。放大器放大后送入比例閥,驅(qū)動(dòng)液壓缸活塞桿的運(yùn)。動(dòng),接近開關(guān)接收到信號(hào)后,經(jīng)繼電器控制,改變額。于實(shí)際元件動(dòng)作的機(jī)械慣性,會(huì)發(fā)生觸點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象,及與前面板上的控制對(duì)象,顯示對(duì)象對(duì)應(yīng)的連線端子。,在流程圖中,對(duì)VI進(jìn)行編程,便可
【正文】 具有友好的人機(jī)界面 ,系統(tǒng)開發(fā)周期短 ,效率高 ,節(jié) 省了開發(fā)時(shí)間 . 參考文獻(xiàn) : 【 1】侯國(guó)屏 ,葉齊鑫 ,王坤 . 計(jì) [M].北京 :清華大學(xué)出版社 ,2020. 【 2】沈瑜 ,王筠 .基于 PLC的 FESTO 電液比例控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng) [M].北京 :電子機(jī)械工程出版社 ,2020. 【 3】路涌祥 ,胡大弘 .電液比例控制技術(shù) [M].北京 :機(jī)械工 業(yè)出版社 ,1988. (上接第 264 頁(yè) ) 數(shù)中的 sigma參數(shù)分別設(shè)定為 集 合測(cè)試 3個(gè)訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到的 SVDD分類器 ,結(jié) 果如表 1所示 . 表 1單通道和信息融合后的分類準(zhǔn)確率 從表 1的分類結(jié)果中可以看出 ,在同樣的參數(shù)條 件下 ,在 Y通道 ,SVDD分類器對(duì)非目標(biāo)樣本的數(shù)據(jù) 的分類準(zhǔn)確率為 100%,而對(duì)目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的分類準(zhǔn) 確率只有 50%,說(shuō)明訓(xùn)練得到的超球面對(duì)目標(biāo)樣本 數(shù)據(jù)包圍得太緊 ,拒絕了大部分?jǐn)?shù)據(jù) .而通道對(duì)非 目標(biāo)樣本的分類準(zhǔn)確率為 80%,非目標(biāo)樣本被接受 , 帶來(lái)更大的誤差風(fēng)險(xiǎn) .而通過矢譜融合的的特征向量 組成的訓(xùn)練集訓(xùn)練得到的 SVDD分類器對(duì)非目標(biāo)樣本 數(shù)據(jù) 和目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的分類準(zhǔn)確率都為 100%,訓(xùn)練 得到的 SVDD分類器很好地將目標(biāo)樣本和非目標(biāo)樣本 數(shù)據(jù)區(qū)分開來(lái) ,得到了很好的訓(xùn)練效果 .實(shí)驗(yàn)結(jié)果表 明如基于矢譜和支持向量數(shù)據(jù)描述的故障診斷方法是 有效的 . 4結(jié)論 在機(jī)械設(shè)備系統(tǒng)中 ,正常樣本很容易獲取 ,而故 障樣本一般很難 ,或者需花費(fèi)很大的代價(jià)才能夠獲 得 .支持向量數(shù)據(jù)描述方法 ,僅僅依靠正常運(yùn)行狀態(tài) 的數(shù)據(jù)信號(hào) ,就可以對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診 斷 .矢譜融合了雙通道的信息 ,信息量全保障了故障 診斷的準(zhǔn)確率 .基于這兩種方法的優(yōu)點(diǎn) ,將矢譜和支 持向量數(shù)據(jù)描述相結(jié)合應(yīng)用到旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中 . 實(shí)驗(yàn)表明 :該方法是一種準(zhǔn)確 ,可靠的故障診斷方 法 ,有很好的應(yīng)用前景 . 參考文獻(xiàn) : 【 1】韓捷 ,張瑞林 ,等 .旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障機(jī)理及診斷技術(shù) [M]. 北京 :機(jī)械工業(yè)出版社 ,1997. 【 2】潘明清 ,周曉軍 ,吳瑞明 ,等 .基于主元分析的支持向量 數(shù)據(jù)描述機(jī)械故障診斷 [J].傳感技術(shù) ,2020,19 (1):128— 131. 【 3】韓捷 ,關(guān)惠玲 ,梁川 ,等 .矢譜 :一種實(shí)用的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障 診斷分析方法 [J].機(jī)械強(qiáng)度 ,1998,20(3):212～ 215. 【 4】李凌均 ,張周鎖 ,何正嘉 .基于支持向量數(shù)據(jù)描述的故障 診斷研究 [J].西安交通大學(xué) ,2020,37(9):910— 913. 【 5】李自國(guó) ,郝偉 ,李凌均 .基于小波包分解和支持向量數(shù)據(jù) 描述的故障診斷方法 [J].機(jī)械強(qiáng)度 ,2020,29(3):365 .. 369
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