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2025-02-05 16:39本頁面
【正文】 果可對 k作出估計 .下面用通常用的距法和極大似然估計法估計 k .⑴ 矩估計法 :令可得由具體抽樣結果知， 的觀測值為 ，故 的矩估計值為⑵ 極大似然估計法 的分布為： 則似然函數(shù)為：得 的極大似然估計為本題雖簡單，但它是一個應用十分廣泛的統(tǒng)計模型 . 例如 可將黑白魚看成是某批產品中的正次品或是某地區(qū)的男女性等等 .[注 ] 第 14周 問 題母親嗜酒是否影響下一代的健康 美國的 Jones醫(yī)生于 1974年觀察了母親在妊娠時曾患慢性酒精中毒的 6名七歲兒童（稱為甲組） .以母親的年齡，文化程度及婚姻狀況與前 6名兒童的母親相同或相近，但不飲酒的 46名七歲兒童為對照租 (稱為乙組 ). 測定兩組兒童的智商，結果如下：14甲 組 6 78 19乙 組 46 99 16人數(shù) 智商平均數(shù) 樣本標準差智商組別 由此結果推斷母親嗜酒是否影響下一代的智力？若有影響，推斷其影響程度有多大 ?提示 前一問題屬假設檢驗問題 后一問題屬區(qū)間估計問題 智商一般受諸多因素的影響 .從而可以 本問題實際是檢驗甲組總體的均值是否比乙組總體的均值偏小 ? 若是，這個差異范圍有多大 ? 前一問題屬假設檢驗，后一問題屬區(qū)間估計 .解假定兩組兒童的智商服從正態(tài)分布 . 由于兩個總體的方差未知，而甲組的樣本容量較小，因此采用大樣本下兩總體均值比較的 U— 檢驗法似乎不妥 . 故當 為真時，統(tǒng)計量 采用方差相等 (但未知 ) 時，兩正態(tài)總體均值比較的 t— 檢驗法對第一個問題作出回答 . 為此 , 利用樣本先檢驗兩總體方差是否相等，即檢驗假設拒絕域為 未落在拒絕域內，故接受 . 即可認為兩總體方差相等 . 下面用 t — 檢驗法檢驗 是否比 顯著偏??？ 即檢驗假設當 為真時，檢驗統(tǒng)計量 其中 嗜酒會對兒童智力發(fā)育產生不良影響 .落在拒絕域內，故拒絕 . 即認為母親 下面繼續(xù)考察這種不良影響的程度 . 為此要對兩總體均值差進行區(qū)間估計 .取 于是置信度為 99% 的置信區(qū)間為 由此可斷言：在 99%的置信度下，嗜酒母親所生孩子在七歲時的智商比不飲酒的母親所生孩子在七歲時的智商平均要低 到 . 故限制顯著性水平的原則體現(xiàn)了 “保護零假設 ”的原則 .[注 ] 大家是否注意到，在解決問題時，兩次假設檢驗所取的顯著性水平不同 .前者遠在檢驗方差相等時，取 。 在檢驗均值是否相等時取 .比后者大 . 為何這樣取呢 ?因為檢驗的結果與檢驗的顯著性水平 有關 . 小，則拒絕域也會小，產生的后果使零假設難以被拒絕 . 在 較大時 ,若能接受 , 說明說明在所給數(shù)據(jù)下 , 得出相應的本例中 , 對 , 仍得出 可被接受 ,及對 , 可被拒絕的結論 .結論有很充足的理由 .更充足 .為真的依據(jù)很充足 。 同樣，在 很小時，我們仍然拒絕 . 說明 不真的理由就 另外在區(qū)間估計中，取較小的置信 若反之 , 取較大的置信水平，則可水平 (即較大的置信度 ), 從而使得區(qū)間估計的范圍較大 . 減少估計區(qū)間的長度，使區(qū)間估計精確提高，但相應地區(qū)間估計的可靠度降低了，即要冒更大的風險 .
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