決策學(xué)基礎(chǔ)課件-資料下載頁
2025-01-24 02:34本頁面
【正文】 a）有明確的決策目標(biāo)； b）有兩個及以上的決策方案； c）各個方案在各種狀態(tài)下的損益值可計算 d）各種狀態(tài)發(fā)生的概率是可以估計的。 （ 2）方法： * 期望值法 () i ij jE A a P? ? 式中： E ( Ai ) — i 方案的期望值 。 aij — i 方案在 j 狀態(tài)下的損益值； Pj — j 狀態(tài)出現(xiàn)的概率。 * 決策樹法 決策點(diǎn) 方案枝 狀態(tài)結(jié)點(diǎn) 概率分枝 損益值點(diǎn) 實(shí)例：有如下資料，應(yīng)選擇何方案好？ 某企業(yè)生產(chǎn)方案決策用資料 單位：萬元 銷售好（ ） 銷售一般（ ） 銷售差（ ） 大批量生產(chǎn) 6000 1000 8000 中批量生產(chǎn) 3000 500 3000 小批量生產(chǎn) 600 100 500 解：用期望值法： E(A大 )= 6000+1000 +(8000)=1100(萬元） E(A中 )= 3000+500+(3000)=650 (萬元） E(A小 )=600+100+(500)=140(萬元 ) 結(jié)論：由于大批量生產(chǎn)方案期望值最大，故選擇之。 用決策樹法： 6000 1000 8000 3000 500 3000 600 100 500 好（ 0。 2） 好（ 0。 2） 好（ 0。 2） 一般（ 0。 7） 一般（ 0。 7） 一般（ 0。 7） 差（ 0。 1） 差（ 0。 1） 差（ 0。 1） 1 2 3 4 1100 650 140 1100 結(jié)論：選擇大批量生產(chǎn)方案。 大批量 中批量 小批量 不確定型決策 （ 1）條件： a）有明確的決策目標(biāo)； b）有兩個及以上的決策方案； c）各個方案在各種狀態(tài)下的損益值可計算 d）各種狀態(tài)發(fā)生的概率是不能估計的。 （ 2）方法： * 樂觀法 大中取大 大中取小 * 悲觀法 小中取小 小中取大 * 后悔值法 在同一狀態(tài)下，選定理想的目標(biāo)值； 求解后悔值（矩陣）； 在同一方案下，選出最大后悔值； 在各個方案的最大后悔值中選出最小的后悔值，該后悔值對應(yīng)的方案為最優(yōu)。 * 等可能法 —— 將不確定型問題轉(zhuǎn)化為風(fēng)險型問題來處理，即把各狀態(tài)出現(xiàn)的概率視為均等，用期望值法解決。 （ 3）實(shí)例：有如下資料（單位：萬元） 銷售好 銷售一般 銷售差 備注 大批生產(chǎn) 1000 500 400 中批生產(chǎn) 300 50 400 小批生產(chǎn) 30 20 110 用上述方法分別求解？ 解：用樂觀法 ? 大中取大 銷售好 銷售一般 銷售差 判據(jù) 大批生產(chǎn) 1000 500 400 中批生產(chǎn) 300 50 400 小批生產(chǎn) 30 20 110 1000 300 30 ∨ ? 大中取小 銷售好 銷售一般 銷售差 判據(jù) 大批生產(chǎn) 1000 500 400 中批生產(chǎn) 300 50 400 小批生產(chǎn) 30 20 110 1000 300 30 ∨ 用悲觀法 ? 小中取大 銷售好 銷售一般 銷售差 判據(jù) 大批生產(chǎn) 1000 500 400 中批生產(chǎn) 300 50 400 小批生產(chǎn) 30 20 110 400 400 110 ∨ ? 小中取小 銷售好 銷售一般 銷售差 判據(jù) 大批生產(chǎn) 1000 500 400 中批生產(chǎn) 300 50 400 小批生產(chǎn) 30 20 110 400 400 110 ∨ 用后悔值法 銷售好 銷售一般 銷售差 備注 大批生產(chǎn) 1000 500 400 中批生產(chǎn) 300 50 400 小批生產(chǎn) 30 20 110 * * * 0 700 970 0 450 520 0 290 290 290 700 970 ∨ 參考資料 一、軟件資料： 管理運(yùn)籌學(xué)（運(yùn)算軟件 ），高等教育出版社 EViews SPSS 4 、 MINITAB SAS STATA SYSTAT STATISTICA Microsoft Excel 二、文獻(xiàn)資料： 國家發(fā)展和改革委員會培訓(xùn)中心，《經(jīng)濟(jì)計量分析與Excel應(yīng)用》，中國市場出版社， 2023年 2月第 1版 趙國杰等，《管理經(jīng)濟(jì) . 工程經(jīng)濟(jì) . 技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》， 天津大學(xué)出版社， 2023年 5月第 1版 韓伯棠，《管理運(yùn)籌學(xué)（第 2版）》，高等教育出版社，2023年 7月第 2版 夏少剛，《運(yùn)籌學(xué) — 經(jīng)濟(jì)優(yōu)化方法與模型》，清華大學(xué)出版社， 2023年 9月第 1版 謝勝智等，《運(yùn)籌學(xué)》，西南財經(jīng)大學(xué)出版社， 2023年 3月第 3版 趙可培等，《運(yùn)籌學(xué)》，上海財經(jīng)大學(xué)出版社， 2023年 1月第 2版 李宗元等，《運(yùn)籌學(xué) ABC》，經(jīng)濟(jì)管理出版社， 2023年1月第 1版 賈中裕等，《經(jīng)濟(jì) 管理 數(shù)學(xué)的結(jié)合與發(fā)展》，經(jīng)濟(jì)管理出版社， 2023年 1月第 1版 James R . Evans , David L . Olson : Statistics , Data Analysis , And Decision Modeling (second edition) , Pearson Education (2023) Frank R . Giordano , Maurice D . Weir , William P . Fox : A First Course in Mathematical Modeling (Third Edition) , 1董承章等，《投入產(chǎn)出分析》，中國財政經(jīng)濟(jì)出版社，2023年 2月第 1版 1 S . Maital ,楊介棒譯，《決策 — 管理者決策的十大工具 》，中國人民大學(xué)出版社， 2023年 6月第 1版 結(jié)束語： 我長期從事市場預(yù)測、管理決策和項目評價的教學(xué)科研工作，特別對上述三個領(lǐng)域的數(shù)量分析（定量化）工作很感興趣，有許多體會。 我認(rèn)為，作為一名優(yōu)秀的高層管理者，除了應(yīng)該具備的政治素質(zhì)、法律意識、良好品德和身體條件外，必須掌握和具備：信息分析、前景預(yù)測、管理決策三項過硬本領(lǐng)，才能更好的完成本職工作，不辜負(fù)組織和人民的重托。 錢仲威老師的基本信息： 電話： （ 023） 67001666（家） 13996366789 電子信箱： 研究領(lǐng)域：信息分析 經(jīng)濟(jì)預(yù)測 管理決策
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