產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)之博弈論與競爭戰(zhàn)略-資料下載頁
2025-01-23 22:07本頁面
【正文】 99)(97, 100)T1(98, 98)C? 博弈均衡 子博弈精煉納什均衡 ? 動態(tài)博弈與合謀的可能性 P356 ? 問題：在有限次重復(fù)博弈中，雙寡頭廠商可能串謀嗎？ ? 答案：不能 ? 方法：逆向歸納法 ? 雖然合作可獲得壟斷利潤，但任何一方都有增加產(chǎn)量（對方產(chǎn)量不變）獲得更高的總利潤額的傾向 ? 逆向歸納： ? 由于擔(dān)心某一方會降低產(chǎn)量，最后一輪本方先降低 ? 逆向推理到第一輪，不合作，以古諾均衡產(chǎn)出生產(chǎn) ? 博弈均衡 ? 動態(tài)博弈與合謀的可能性 P356 ? 問題：在無限次重復(fù)博弈中，雙寡頭廠商可能串謀嗎？ ? 答案：能 ? 觸發(fā)策略 : 一旦對方某一輪選擇不合作，則本方此后永遠(yuǎn)不與對方合作 ? 因此：有一方背叛后，此后各自獲得古諾均衡下的利潤，低于壟斷利潤 ? 貼現(xiàn)：如果貼現(xiàn)率足夠高（代表未來利潤越重要），會使得有背叛沖動一方在權(quán)衡當(dāng)期背叛和未來收益后，最終選擇合作 ? 所以：無限次重復(fù)古諾模型在滿足一定條件下，是可能形成串謀，各自獲得壟斷利潤的。 子博弈精煉納什均衡 ? 博弈均衡 ? 完全信息、對稱信息與完美信息 ? 不完全信息與風(fēng)險(xiǎn)決策 不完全信息靜態(tài)博弈 — 貝葉斯納什均衡 ? 博弈均衡 ? 不對稱信息與風(fēng)險(xiǎn)決策 ? 有個古老的王國，國王有個非常漂亮的女兒。 ? 漂亮的女兒和英俊的宮廷侍衛(wèi)相愛了。 ? 國王發(fā)現(xiàn)后大發(fā)雷霆，將侍衛(wèi)抓了起來。 ? 在市中心召開市民大會，國王和公主坐在臺上。 ? 臺上放了兩個無窗的小木屋。將侍衛(wèi)押上臺，告訴他： ? 一個木屋里關(guān)的是殘暴饑餓的猛虎 ? 另一個木屋里是全國最美麗的少女。 ? 侍衛(wèi)必須當(dāng)眾打開其中一個木屋的門。 ? 立刻被老虎吃掉。 ? 或在他心愛的人前馬上與陌生的美女結(jié)婚。 不完全信息靜態(tài)博弈 — 貝葉斯納什均衡 ? 博弈均衡 ? 不對稱信息與逆向選擇 ? 假設(shè)銀行要求必要收益率為 10%。 ? 經(jīng)驗(yàn)顯示（先驗(yàn)概率）： – 資質(zhì)好的貸款客戶壞賬率平均為 5%。 – 資質(zhì)差的貸款客戶壞賬率平均為 10%。 – 申請貸款的客戶資質(zhì)好與資質(zhì)差的客戶約各占 50%。 ? 若明確知道申請貸款客戶的資質(zhì)，應(yīng)如何設(shè)定貸款利率？（分離均衡） ? 若銀行無法判別貸款客戶的資質(zhì)，應(yīng)如何設(shè)定貸款利率？（混同均衡） ? 在混同均衡下，會導(dǎo)致什么結(jié)果？ ? 逆向選擇是信息不對稱導(dǎo)致的一種市場失靈。 不完全信息靜態(tài)博弈 — 貝葉斯納什均衡 ? 博弈均衡 ? 不對稱信息與道德風(fēng)險(xiǎn) ? 若銀行和貸款客戶終于簽訂了貸款合同。 ? 該筆資金的所有者為銀行，但使用權(quán)卻為貸款客戶。 ? 雖然銀行會在合同內(nèi)規(guī)定資金使用規(guī)范，但不一定會得到遵守。 ? 貸款客戶不遵守合同規(guī)定會造成的資金損失。 ? 這一現(xiàn)象稱為道德風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)理論中稱為委托 — 代理問題。 ? 道德風(fēng)險(xiǎn)是信息不對稱導(dǎo)致的另一種市場失靈。 不完全信息靜態(tài)博弈 — 貝葉斯納什均衡 ? 博弈均衡 不完全信息靜態(tài)博弈 — 貝葉斯納什均衡 ? 博弈均衡 不完全信息靜態(tài)博弈 — 貝葉斯納什均衡 ? 博弈均衡 ? 先驗(yàn)概率與貝葉斯納什均衡 ? 在日常生活中，當(dāng)面臨不確定時，我們對某事件發(fā)生的可能性有一個判斷，然后，會根據(jù)新的信息來修正這個判斷。 ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)上，修正之前的判斷稱為“先驗(yàn)概率” ? 修正后的判斷稱為“后驗(yàn)概率” ? 貝葉斯法則就是人們根據(jù)新的信息從先驗(yàn)概率得到后驗(yàn)概率的基本方法。 不完全信息動態(tài)博弈 — 子博弈精煉貝葉斯納什均衡 ? 博弈均衡 ? 人：好人（ GP），壞人（ BP） ? 事：好事（ GT），壞事（ BT） ? 一個好人干好事的概率等于： ? 他是好人的概率 p（ GP）乘以好人干好事的概率 p（ GT|GP） ? 加上他是壞人的概率 p（ BP）乘以壞人干好事的概率 p（ GT|BP） ? Prob{GT}= p（ GT|GP） * p（ GP） + p（ GT|BP） * p（GT|BP） ? 假定觀測到一個人干了一件好事，那么這個人的是好人的后驗(yàn)概率是（貝葉斯法則）： 不完全信息動態(tài)博弈 — 子博弈精煉貝葉斯納什均衡 演講完畢，謝謝觀看！
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