機電企業(yè)管理導(dǎo)論第四章-資料下載頁
2025-01-23 20:46本頁面
【正文】 不合格品項目調(diào)查表116總計8正下其他5正形狀不良48正正正正正正正正正下加工不良23正正正正下砂眼32正正正正正正丁表面缺陷小計檢驗不良種類品名 時間 :2023年1月 23日工序 :最終檢驗 工廠 :不良種類 :缺陷 班組 :檢驗總數(shù) :2530 檢驗員 :備注 :全數(shù)檢驗 批號 :2)缺陷位置調(diào)查表500臺檢查件數(shù)年 月 日時間噴漆質(zhì)量調(diào)查目的X X X檢查者工序外表檢查部位型號塵埃流漆色斑工序控制的目的是使生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)，預(yù)防次品的發(fā)生。方法有直方圖法和控制圖法。 工序質(zhì)量控制的目的是當(dāng)工序出現(xiàn)異常波動時能迅速發(fā)出統(tǒng)計信號，使我們能很快查明異常的原因并采取行動取消波動。（ 1） 質(zhì)量的波動工序質(zhì)量的波動性是工序質(zhì)量控制的理論基礎(chǔ)1）正常波動：機器的微小振動2）異常波動 ：刀具磨損由數(shù)理統(tǒng)計的原理可知，當(dāng)工序處于控制下的穩(wěn)定狀態(tài)時，即產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中僅受到許多微小獨立的偶然因素的影響，則計量值的質(zhì)量特性（連續(xù)型隨機變量 X） 多為服從正態(tài)分布 。 （ 2）質(zhì)量分布即即 X～～ N（（ μμ ， σσ 2）） ， 其中其中 μμ 為為 隨機變量隨機變量 X的的均值，均值， σσ 為隨機變量為隨機變量 X的標準差。的標準差。（（ 3）數(shù)據(jù)種類）數(shù)據(jù)種類1）計量值數(shù)據(jù)2）計數(shù)值數(shù)據(jù)直方圖又稱質(zhì)量分布圖，將全部收集到的數(shù)據(jù)依據(jù)其特點分為若干組，畫出以組為底邊，以頻數(shù)為高度的多個直方圖。 1）找出最大值和最小值，求極差）找出最大值和最小值，求極差 R2）決定分組數(shù) K， 確定組距 h3）） 確定分組邊界值確定分組邊界值第一組下限為： 最小測量單位 /2；第一組上限為：第一組下限 +h4）） 計算各組中心值計算各組中心值 5）統(tǒng)計頻數(shù)6）據(jù)此整理成頻數(shù)分布表）據(jù)此整理成頻數(shù)分布表7）繪制直方圖）繪制直方圖例：某廠加工例：某廠加工 鋼鋼 板制品，共生板制品，共生 產(chǎn)產(chǎn) 225件件 產(chǎn)產(chǎn)品，最小厚度品，最小厚度 為為 ， 最大厚度最大厚度 為為。求分。求分 組為組為 15組組 情況下的情況下的 組組 距、距、第一第一 組組 和最后一和最后一 組組 數(shù)據(jù)的下限和上限及其數(shù)據(jù)的下限和上限及其中心中心 值值 。直方圖類型直方圖類型控制圖法（管理圖）是一種能在現(xiàn)場直接研究質(zhì)量數(shù)據(jù)隨時間變化的動態(tài)規(guī)律的方法。計量值控制圖計量值控制圖R圖，極差控制圖；X圖，也叫單值控制圖，在計量數(shù)據(jù)不易取得或不易分組時采用； 圖，平均值圖，利用樣本的平均值來分析和控制母體平均值；R圖，平均值和極差控制圖。計數(shù)值控制圖計數(shù)值控制圖 圖，不合格品數(shù)控制圖P 圖，不合格品率控制圖 圖，單位缺陷控制圖C 圖，缺陷控制圖小結(jié)小結(jié)、質(zhì)量管理的概念（ PDCA） ISO 9000族核心標準小結(jié)小結(jié)8. 質(zhì)量因素分析的統(tǒng)計方法：直方圖
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