機(jī)電企業(yè)管理導(dǎo)論第四章-資料下載頁(yè)
2025-01-23 20:46本頁(yè)面
【正文】 不合格品項(xiàng)目調(diào)查表116總計(jì)8正下其他5正形狀不良48正正正正正正正正正下加工不良23正正正正下砂眼32正正正正正正丁表面缺陷小計(jì)檢驗(yàn)不良種類(lèi)品名 時(shí)間 :2023年1月 23日工序 :最終檢驗(yàn) 工廠(chǎng) :不良種類(lèi) :缺陷 班組 :檢驗(yàn)總數(shù) :2530 檢驗(yàn)員 :備注 :全數(shù)檢驗(yàn) 批號(hào) :2)缺陷位置調(diào)查表500臺(tái)檢查件數(shù)年 月 日時(shí)間噴漆質(zhì)量調(diào)查目的X X X檢查者工序外表檢查部位型號(hào)塵埃流漆色斑工序控制的目的是使生產(chǎn)過(guò)程處于穩(wěn)定狀態(tài)，預(yù)防次品的發(fā)生。方法有直方圖法和控制圖法。 工序質(zhì)量控制的目的是當(dāng)工序出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí)能迅速發(fā)出統(tǒng)計(jì)信號(hào)，使我們能很快查明異常的原因并采取行動(dòng)取消波動(dòng)。（ 1） 質(zhì)量的波動(dòng)工序質(zhì)量的波動(dòng)性是工序質(zhì)量控制的理論基礎(chǔ)1）正常波動(dòng)：機(jī)器的微小振動(dòng)2）異常波動(dòng) ：刀具磨損由數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理可知，當(dāng)工序處于控制下的穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，即產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程中僅受到許多微小獨(dú)立的偶然因素的影響，則計(jì)量值的質(zhì)量特性（連續(xù)型隨機(jī)變量 X） 多為服從正態(tài)分布 。 （ 2）質(zhì)量分布即即 X～～ N（（ μμ ， σσ 2）） ， 其中其中 μμ 為為 隨機(jī)變量隨機(jī)變量 X的的均值，均值， σσ 為隨機(jī)變量為隨機(jī)變量 X的標(biāo)準(zhǔn)差。的標(biāo)準(zhǔn)差。（（ 3）數(shù)據(jù)種類(lèi)）數(shù)據(jù)種類(lèi)1）計(jì)量值數(shù)據(jù)2）計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)直方圖又稱(chēng)質(zhì)量分布圖，將全部收集到的數(shù)據(jù)依據(jù)其特點(diǎn)分為若干組，畫(huà)出以組為底邊，以頻數(shù)為高度的多個(gè)直方圖。 1）找出最大值和最小值，求極差）找出最大值和最小值，求極差 R2）決定分組數(shù) K， 確定組距 h3）） 確定分組邊界值確定分組邊界值第一組下限為： 最小測(cè)量單位 /2；第一組上限為：第一組下限 +h4）） 計(jì)算各組中心值計(jì)算各組中心值 5）統(tǒng)計(jì)頻數(shù)6）據(jù)此整理成頻數(shù)分布表）據(jù)此整理成頻數(shù)分布表7）繪制直方圖）繪制直方圖例：某廠(chǎng)加工例：某廠(chǎng)加工 鋼鋼 板制品，共生板制品，共生 產(chǎn)產(chǎn) 225件件 產(chǎn)產(chǎn)品，最小厚度品，最小厚度 為為 ， 最大厚度最大厚度 為為。求分。求分 組為組為 15組組 情況下的情況下的 組組 距、距、第一第一 組組 和最后一和最后一 組組 數(shù)據(jù)的下限和上限及其數(shù)據(jù)的下限和上限及其中心中心 值值 。直方圖類(lèi)型直方圖類(lèi)型控制圖法（管理圖）是一種能在現(xiàn)場(chǎng)直接研究質(zhì)量數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)規(guī)律的方法。計(jì)量值控制圖計(jì)量值控制圖R圖，極差控制圖；X圖，也叫單值控制圖，在計(jì)量數(shù)據(jù)不易取得或不易分組時(shí)采用； 圖，平均值圖，利用樣本的平均值來(lái)分析和控制母體平均值；R圖，平均值和極差控制圖。計(jì)數(shù)值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖 圖，不合格品數(shù)控制圖P 圖，不合格品率控制圖 圖，單位缺陷控制圖C 圖，缺陷控制圖小結(jié)小結(jié)、質(zhì)量管理的概念（ PDCA） ISO 9000族核心標(biāo)準(zhǔn)小結(jié)小結(jié)8. 質(zhì)量因素分析的統(tǒng)計(jì)方法：直方圖
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