七抽樣調(diào)查-資料下載頁
2025-01-23 11:02本頁面
【正文】 ? ?????? ??Nnnx12??重復(fù)抽樣 不重復(fù)抽樣 式中： 為總體各組組內(nèi)方差的平均值 2? nn ii??22 ??nnss ii2分層抽樣的樣本指標(biāo)和抽樣平均誤差 ① 樣本成數(shù)的抽樣平均誤差 ? ?nPPp?? 1? ? ? ?????? ???NnnPPx 11?重復(fù)抽樣 不重復(fù)抽樣 ? ? ? ? ? ?nnppppPP iii??????111 式中： 為總體各組是非標(biāo)志方差 的平均數(shù) ? ?PP ?1 在分層抽樣方式下，因?yàn)槭敲拷M都抽取樣本單位，所以對于各組來說，可以看成全面調(diào)查，沒有抽樣誤差。因此分層抽樣方式下，組間方差不影響抽樣誤差，只有各組組內(nèi)方差影響抽樣誤差。 ? ? ? ? ? ?組間方差組內(nèi)方差平均數(shù)總方差222 x??? ??由抽樣平均誤差公式和上式可知，對于給定的總體，方差（即總方差）是一定的，劃分層時(shí)應(yīng)盡量 增大層間差異，縮小層內(nèi)差異 。這是分層抽樣法成功的關(guān)鍵 。 【例】 將某地區(qū)住戶按城市，農(nóng)村分為兩組，采用不重復(fù)抽樣抽取 1000戶，調(diào)查電話擁有率，資料如表所示。試以 ％的可能性估計(jì)該地區(qū)住戶電話擁有率。 某地區(qū)住戶有限電視擁有率抽樣調(diào)查表 住戶類型 抽樣戶數(shù) 有限電視擁有率 城市 農(nóng)村 600 700 70% 20% ? ? PzFppnn求已知%%20%70700600 2121?????解： ① 計(jì)算樣本成數(shù) %421300 ?????? ?nnpp ii② 計(jì)算樣本方差 ? ?? ?130011???????????nnppppiii③ 計(jì)算抽樣平均誤差 ? ? %1300 ????nPPp?④ 計(jì)算抽樣極限誤差 %% ????? pp z ?由 F(z)=%，得 z=2 ⑤ 確定置信區(qū)間 %% ????????PpPp pp分層抽樣樣本容量的確定 估計(jì)平均數(shù)的樣本容量 重復(fù)抽樣時(shí) 222xzn?? ?重復(fù)不重復(fù)抽樣時(shí) ? ? 222221 ??zNNznx ????不重估計(jì)成數(shù)的樣本容量 重復(fù)抽樣時(shí) ? ?22 1pPPzn???重復(fù)不重復(fù)抽樣時(shí) ? ?? ? ? ?PPzNNPPznp ??????111222不重第四節(jié) 抽樣設(shè)計(jì) 二 、 抽樣組織設(shè)計(jì) 等距抽樣 等距抽樣又叫機(jī)械抽樣或系統(tǒng)抽樣。它是先將總體單位按某一標(biāo)志排隊(duì)，然后按固定的順序和間隔來抽取樣本單位。 特點(diǎn)： 抽取方式簡單、容易實(shí)施，抽出的單位在總體中是均勻分布的，樣本代表性較大，抽樣誤差較小。均為不重復(fù)抽樣。 實(shí)際工作中應(yīng)用較多，如我國城鄉(xiāng)居民收支調(diào)查等 等距抽樣的實(shí)施步驟 按照某種順序給總體中個(gè)體排列編號，然后從某個(gè)隨機(jī)位置開始每隔一定號數(shù)抽取一個(gè)個(gè)體，直至抽夠。 抽樣間隔 =總體單位數(shù) /樣本單位數(shù) 例如：要從 500件產(chǎn)品中抽取 10件，則間隔為 50 等距抽樣按照排隊(duì)時(shí)所依據(jù)的標(biāo)志不同，可分為 按無關(guān)標(biāo)志排隊(duì) 和 按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì) 。按無關(guān)標(biāo)志排隊(duì)，其抽樣效果相當(dāng)于簡單隨機(jī)抽樣；按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)，其抽樣效果相當(dāng)于分層抽樣。 第四節(jié) 抽樣設(shè)計(jì) 二 、 抽樣組織設(shè)計(jì) 整群抽樣 將研究對象的總體劃分為若干群，然后按隨機(jī)原則從中成群地抽取樣本單位，對抽中的群進(jìn)行全面調(diào)查的一種抽樣方法。 特點(diǎn)： 調(diào)查單位比較集中，調(diào)查方便，但調(diào)查單位在總體中的分布不均勻，其樣本代表性較差。均為不重復(fù)抽樣。 在群間差異性不大或者不適宜單個(gè)地抽選調(diào)查樣本的情況下，可采用這種方式。 整群抽樣的樣本指標(biāo)和抽樣平均誤差 樣本平均數(shù) rxxrii??? 1 式中： 為樣本各群平均數(shù)； 為樣本各群成數(shù)； 為樣本群數(shù)。 ixr rpprii??? 1樣本成數(shù) ip分層抽樣的樣本指標(biāo)和抽樣平均誤差 ?????? ???????????RrrRrRrx1122 ??? 式中： 為總體群數(shù)； 為總體平均數(shù)或成數(shù)的群間方差。 2?? ?rxxriix???? 122?? ?rppriip???? 122?估計(jì)平均數(shù)時(shí) 估計(jì)成數(shù)時(shí) R【例】 對某機(jī)床連續(xù)加工的零件，在白天 12小時(shí)內(nèi)，每小時(shí)檢查最后 10分鐘產(chǎn)生的全部零件，測得資料如表所示。試以 95％的可靠性估計(jì)白天生產(chǎn)的全部零件的平均長度和合格率。 對某機(jī)床加工零件抽樣調(diào)查表 樣本群 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 平均長度 (mm) 合格率 (%) 20 95 21 94 20 90 19 89 20 88 20 92 21 90 20 91 20 85 20 86 19 90 21 94 ? ?PXpxzFrR ii和求已知 %951272 ???解： ① 計(jì)算樣本成數(shù) (1)估計(jì)總體平均數(shù) ????rxxrii② 計(jì)算樣本方差 ? ?22 ?????rxxriix?③ 計(jì)算抽樣平均誤差 12??????????RrRrxx??④ 計(jì)算抽樣極限誤差 ????? xx z ?由 F(z)=%，得 z= ⑤ 確定置信區(qū)間 ????????XxXx xx① 計(jì)算樣本成數(shù) (2)估計(jì)總體成數(shù) ????rpprii② 計(jì)算樣本方差 ? ?00 22 ?????rppriip?③ 計(jì)算抽樣平均誤差 12??????????RrRrpx??④ 計(jì)算抽樣極限誤差 ????? xx z ?由 F(z)=%，得 z= ⑤ 確定置信區(qū)間 %% ????????PpPp pp?準(zhǔn)確性檢查 是以抽樣方案要求的允許誤差為標(biāo)準(zhǔn)，用已掌握的資料檢查其在一定概率保證程度下，實(shí)際的極限誤差是否超過了允許誤差的要求，即要求極限誤差小于或等于允許誤差。 ?代表性檢查 是將抽樣方案中的樣本指標(biāo)，與過去已掌握的總體相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行對比，視其比率是否合乎要求。通常這一比率不得超過 3%～ 5%，否則即表示代表性不足。 抽樣方案的檢查 結(jié) 束 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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