【正文】 5 / 6 / 7 8 9 10 ? 例 44：某廠生產 φ 10177。 ，每隔一定時間隨機抽取 5個樣品，共取 20組，所得數(shù)據(jù) 。 表 412 例 44 ? 解 ： (1)平均值的中心值 ， ? （ 2） 根據(jù)表 415的計算公式求出： ? (3)根據(jù) R ? （ 4）根據(jù)以上數(shù)據(jù)作圖并打點。 )()(22 ?????? ?????? RAxLCL RAxUCL ?x ?R不必要圖的,4LCL RDUCLRCLR?????? ? 用控制圖識別生產過程的狀態(tài)，主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點位置以及變化趨勢進行分析和判斷，判斷工序是處于受控狀態(tài)還是失控狀態(tài)。 1） 受控狀態(tài)的判斷 ? 工序是否處于受控狀態(tài)（或穩(wěn)定狀態(tài)），其判斷的條件有兩個： ? (a) 在控制界限內的點子排列無缺陷； ? (b) 控制圖上的所有樣本點全部落在控制界限之內。 ? 在滿足了條件 (a)的情況下 ， 對于條件 (b)， 若點子的排列是隨機地處于下列情況 ， 則可認為工序處于受控狀態(tài) 。 (1) 25個點子沒有 1點在控制界限以外； (2) 35個點子中最多有 1點在控制界限以外； (3) 100個點子中最多有 2點在控制界限以外 。 ? 若過程為正態(tài)分布， d為界外點數(shù)，則 ? P(連續(xù) 35點， d≤1) ? =C035()35+ C135()34()= ? P(連續(xù) 35點， d＞ 1)== ? 于 。 ? 同理， ? P(連續(xù) 100點， d＞ 2)= ? 但是 P(連 25點， d ＞ 0)= (有人建議這一判據(jù)應劃為穩(wěn)態(tài) ) 2) 失控狀態(tài)的判斷 只要控制圖上的點子出現(xiàn)下列情況時 ， 就可判斷工序為失控狀態(tài)： ? (a) 控制圖上的點子超出控制界限外或恰好在在界限上； (針對判真為假而言 ， α越小越好 ) ? (b) 控制界限內的點子排列方式有缺陷 ， 呈現(xiàn)非隨機排列 。 (針對判假為真而言 ， β越小越好 ) α β UCL CL LCL 兩類錯誤往往不可避免， α減少而 β減少，反之， β減少而 α減少。因此，只能根據(jù)兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下的控制界限。 控制圖有缺陷的狀態(tài) ? (1)點子越出控制界限 。 ? (2)點子在控制界限附近 ， 即在 2σ~3σ之間 。(稱為警戒區(qū)間 ) ? a） 3點中有 2點在警戒區(qū)內 （ ） ； 3σ 2σ μ ● ● ● ● ● ● ● ? b） 7點中有 3點在警戒區(qū)內； ? c） 10點中有 4點在警戒區(qū)內。 3σ 2σ μ ● ● ● ● ● ● ● ? 說明： μ 177。 2σ — μ 177。 3σ 的概率為 μ 177。 2σ —— ； μ 177。 3σ —— ? 連續(xù) 3點有 2點在 2σ — 3σ 區(qū)間 ? 連續(xù) 7點有 3點在 2σ — 3σ 區(qū)間 ??? ??3233 )()(kkkkcp ??? ??7377 )()(kkkkcp 控制圖有缺陷的狀態(tài) ? (3)點子在中心線一側連續(xù)出現(xiàn) 。 ? a 7點在中心線一側 。 3σ μ ● ● ● ● ● 3σ ● ● ● ● ? 在一側出現(xiàn)連續(xù) 7點的概率為 ? b 11點中有 10點在中心線一側； )( 77 ??p ??? ??1111111 )()(kkkkcp ? c 14點中有 12點在中心線一側； ? d 17點中有 14點在中心線一側； ? e 20點中有 17點在中心線一側 。 控制圖有缺陷的狀態(tài) ? (4)點子有連續(xù)上升或下降趨向 ， 如點數(shù) ≥7，則判斷有系統(tǒng)性因素影響 。 ? (5)點子的波動呈現(xiàn)周期性變化，表明生產過程有系統(tǒng)性因素發(fā)生。 3σ μ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ? 根據(jù)控制圖的控制界限所作的判斷也可能發(fā)生錯誤 。 這種可能的錯誤有兩種： ? 第一種錯誤是將正常判為異常； ? 第二種錯誤是將異常判為正常。 控制圖的兩種錯誤 ? 在生產正常的情況下，點子出界的可能性為 3‰ 。這數(shù)值雖然很小，但這類事件總還不是絕對不能發(fā)生的。這樣，在純粹出于偶然點子出界的場合，我們根據(jù)點子出界判斷生產過程異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤，這種錯誤就叫做第一種錯誤。 ? 另有一種情況，即生產過程已經有了異常，產品質量的分布偏離了典型分布，可是總還有一個部分產品的質量特征值是在上下控制界線之內的。如果我們抽取到這樣的產品進行檢驗，那么，這時由于點子未出界而判斷生產過程正常，就犯了漏發(fā)警報的錯誤，這種錯誤就叫做第二種錯誤。 控制圖應用的預防原則 “ 20字”：查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標準。 控制圖顯示異常 貫徹 20字 控制穩(wěn)態(tài) 調整控制界限 有無異 因 有 無 ? 控制圖上只是打打點時起不到預防作用的。要每貫徹一次“ 20字”就消除一次異因，使它不再出現(xiàn)，從而達到預防的目的。 ? 一道工序處于穩(wěn)態(tài)成為穩(wěn)態(tài)工序，道道工序處于穩(wěn)態(tài)成為全穩(wěn)生產線， SPC就是通過全穩(wěn)生產線達到全過程預防的。 步驟 1）培訓 2）確定關鍵變量（關鍵質量因素） （美 LTV鋼鐵公司共確定了 2萬個關鍵變量） 3）提出或改進規(guī)格標準 （關鍵變量分析、填寫過程控制標準表） 4）編制控制標準手冊 （ 美 LTV鋼鐵公司編制了 600多本 ） 5）進行統(tǒng)計監(jiān)控 6）對過程進行診斷并采取措施解決問題。（ 美 LTV鋼鐵公司實施SPC，勞動生產率提高了 20%以上 ） 所在車間 控制點 控制因素 文件號 日期 控制內容 過程標準 控制理由 測量規(guī)定 數(shù)據(jù)報告途徑 控制圖 有無建立控制圖 類型 制定日期 批準日期 糾正性措施 操作程序 審核程序 制定者 審批者 審批日期 過程控制標準表 應用控制圖需要考慮的一些問題 控制圖用于何處？（定量、重復、有統(tǒng)計規(guī)律） 如何選擇控制參數(shù)？（特征、有代表性、要求高） 怎樣選擇控制圖？（計量、計數(shù)） 如何分析控制圖？（判斷前，樣品是否隨機，讀數(shù)是否準、計算和描點有無差錯） 對點子出界或違反規(guī)定的處理（ 20字、關鍵要預防） 控制圖是警鈴（判斷異常、查原因） 控制圖的重新制定和保管。 分析用 ~控制圖；控制用 ~控制圖 ? 分析用： 分析生產過程是否處于穩(wěn)態(tài)？ （ 調整 → 穩(wěn)態(tài)（統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)） ） 分析生產過程的工序能力是否處于技術要求？（調整工序能力 → 滿足 ） 有四種組合的現(xiàn)象 ? 控制用： 當過程達到確定的狀態(tài)后，才能將分析用的控制圖的控制延長線作為控制用控制圖。（執(zhí)行 20字） 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH