第16講決策支持與人工智能企業(yè)的智囊-資料下載頁
2025-01-21 23:59本頁面
【正文】 決策更積極目的的資訊。 ? 大數據更準確的應該叫“大數據挖掘” 大數據 資料 ? 一天之中，互聯(lián)網產生的全部內容可以刻滿 DVD；發(fā)出的郵件有 2940億封之多（相當亍美國兩年的紙質信件數量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達 200萬個（相當亍 《 時代 》 雜志 770年的文字量）；賣出的手機為 ，高亍全球每天出生的嬰兒數量 …… ? 截止到 2023年，數據量已經從 TB（ 1024GB=1TB）級別躍升到 PB（ 1024TB=1PB）、 EB（ 1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（ IDC）的研究結果表明，2023年全球產生的數據量為 ， 2023年的數據量為 ，2023年增長為 ， 2023年的數量更是高達 ，相當亍全球每人產生 200GB以上的數據。而到 2023年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是 200PB，全人類歷叱上說過的所有話的數據量大約是 5EB。 IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了 2023年，全世界所產生的數據規(guī)模將達到今天的 44倍。 大數據 案例 ? 你開心他就買，你焦慮他就拋 ? 華爾街“德溫特資本市場”公司首席執(zhí)行官保羅 霍廷每天的工作之一，就是利用電腦程序分析全球 戶的留言，進而判斷民眾情緒，再以“ 1”到“ 50”進行打分。根據打分結果，霍廷再決定如何處理手中數以百萬美元計的股票。 ? 霍廷的判斷原則很簡單：如果所有人似乎都高興，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。 ? 這一招收效顯著 —— 今年第一季度，霍廷的公司獲得了7%的收益率。 演讱完畢，謝謝觀看！
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