【正文】 票走勢(shì)的潛在規(guī)律，比如數(shù)據(jù)挖掘曾經(jīng)得到過(guò)這個(gè)結(jié)論：“如果微軟的股票下跌 4%，那么 IBM的股票將在兩周內(nèi)下跌 5%”。 102 典型案例（ 4）： NBA教練如何布陣以提升獲勝機(jī)會(huì)？ 大約 20個(gè) NBA球隊(duì)使用了 IBM公司開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用軟件Advanced Scout系統(tǒng)來(lái)優(yōu)化他們的戰(zhàn)術(shù)組合。 教練們可以完全沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)的培訓(xùn)，但他們可以利用數(shù)據(jù)挖掘制定策略。 例如 Scout就因?yàn)檠芯苛四g(shù)隊(duì)隊(duì)員不同的布陣安排，在與邁阿密熱隊(duì)的比賽中找到了獲勝的機(jī)會(huì)。 系統(tǒng)分析顯示魔術(shù)隊(duì)先發(fā)陣容中的兩個(gè)后衛(wèi)安佛尼 .哈德衛(wèi)和伯蘭 .紹在前兩場(chǎng)中被評(píng)為 17分 ,這意味著他倆在場(chǎng)上，本隊(duì)輸?shù)舻姆謹(jǐn)?shù)比得到的分?jǐn)?shù)多 17分。然而，當(dāng)哈德衛(wèi)與替補(bǔ)后衛(wèi)達(dá)利爾 .阿姆斯創(chuàng)組合時(shí)，魔術(shù)隊(duì)得分為正 14分。 在下一場(chǎng)中，魔術(shù)隊(duì)增加了阿姆斯創(chuàng)的上場(chǎng)時(shí)間。此著果然見(jiàn)效：阿姆斯創(chuàng)得了 21分，哈德衛(wèi)得了 42分，魔術(shù)隊(duì)以 88比 79獲勝。魔術(shù)隊(duì)在第四場(chǎng)讓阿姆斯創(chuàng)進(jìn)入先發(fā)陣容，再一次打敗了熱隊(duì)。在第五場(chǎng)比賽中，這個(gè)靠數(shù)據(jù)挖掘支持的陣容沒(méi)能拖住熱隊(duì)，但 Advanced Scout畢竟幫助了魔術(shù)隊(duì)贏得了打滿 5場(chǎng)，直到最后才決出勝負(fù)的機(jī)會(huì)。 103 典型案例（ 5）：出了一個(gè)新產(chǎn)品，哪些老客戶最可能購(gòu)買(mǎi)？ 加拿大蒙特利爾銀行采用 IBM DB2 Intelligent Miner Scoring，基于銀行賬戶余額、客戶已擁有的銀行產(chǎn)品以及所處地點(diǎn)和信貸風(fēng)險(xiǎn)等標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)價(jià)記錄檔案。這些評(píng)價(jià)可用于 確定客戶購(gòu)買(mǎi)某一具體產(chǎn)品的可能性 。 我們對(duì)客戶的財(cái)務(wù)行為習(xí)慣及其對(duì)銀行收益率的影響有了更深入的了解?，F(xiàn)在，當(dāng)進(jìn)行更具針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)，銀行能夠區(qū)別對(duì)待不同的客戶群，以提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，同時(shí)還能制訂適當(dāng)?shù)膬r(jià)格和設(shè)計(jì)各種獎(jiǎng)勵(lì)方案，甚至確定利息費(fèi)用?！? 蒙特利爾銀行的數(shù)據(jù)挖掘工具為管理人員提供了大量信息，從而幫助他們對(duì)于從營(yíng)銷到產(chǎn)品設(shè)計(jì)的任何事情進(jìn)行決策。 104 典型案例（ 7）：登錄網(wǎng)站的當(dāng)前用戶現(xiàn)在最可能購(gòu)買(mǎi)什么東西 空調(diào)制造廠商開(kāi)利 (Carrier)公司 聲稱，僅僅通過(guò)利用郵政編碼數(shù)據(jù)，其升級(jí)版 B2C 網(wǎng)站的每位訪問(wèn)者所產(chǎn)生的平均收益在一個(gè)月內(nèi)從 美元提高到了 美元。 當(dāng)客戶登錄網(wǎng)站時(shí)，系統(tǒng)將指示他們提供郵政編碼。這些郵政編碼信息將被發(fā)送到數(shù)據(jù)挖掘 WebMiner 服務(wù)器。然后，WebMiner 的數(shù)據(jù)挖掘軟件將對(duì)客戶進(jìn)行假設(shè)，并基于這些假設(shè)來(lái)展示商品。例如，如果客戶來(lái)自富裕的郊外地區(qū)，網(wǎng)站將顯 示出帶有遙控器的空調(diào)機(jī) 。如果客戶的郵政編碼顯示鄰近大量公寓樓，則彈出式廣告將展示窗式空調(diào)機(jī)。 通過(guò)采用這種相對(duì)簡(jiǎn)易的方法，該公司能夠在數(shù)秒內(nèi)生成網(wǎng)頁(yè)。 Carrier 全球電子商務(wù)經(jīng)理 Paul Berman 說(shuō)： 與通常的想法相反，客戶化電子商務(wù)在創(chuàng)建有針對(duì)性的服務(wù)時(shí)并不需要詢問(wèn)客戶 8條或 9條信息。我們只需要 1 條信息，而且實(shí)際證明效果確實(shí)不錯(cuò)。 105 OLAP和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系（ 1） ?OLTP、 OLAP、 DM ? 是什么、為什么、怎么辦 ?OLAP ? OLAP用戶驅(qū)動(dòng) ， 一般由分析人員預(yù)先設(shè)定一些 假設(shè) ，然后使用 OLAP工具去幫助驗(yàn)證這些假設(shè) ?一個(gè)分析師想找到什么原因?qū)е铝速J款拖欠，他可能先做一個(gè)初始的假定，認(rèn)為低收入的人信用度也低，然后用 OLAP來(lái)驗(yàn)證他這個(gè)假設(shè)。如果這個(gè)假設(shè)沒(méi)有被證實(shí)，他可能去察看那些高負(fù)債的賬戶，如果還不行，他也許要把收入和負(fù)債一起考慮，一直進(jìn)行下去，直到找到他想要的結(jié)果或放棄。 ? OLAP缺點(diǎn) ?如果分析的變量達(dá)到幾十或上百個(gè)，那么再用 OLAP手動(dòng)分析驗(yàn)證這些假設(shè)將是一件非常困難和痛苦的事情。 106 OLAP和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系（ 2） ?數(shù)據(jù)挖掘 ? DM數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，提供 探索型 的模型， DM不基于假設(shè) 。 ? 數(shù)據(jù)挖掘與 OLAP不同的地方是，數(shù)據(jù)挖掘不是用于驗(yàn)證某個(gè)假定的模式（模型）的正確性，而是在數(shù)據(jù)庫(kù)中自己尋找模型， DM能得到 OLAP無(wú)法提供的規(guī)律。 ?告訴你啤酒和尿布的規(guī)律 ?比如，一個(gè)用數(shù)據(jù)挖掘工具的分析師想找到引起貸款拖欠的風(fēng)險(xiǎn)因素。數(shù)據(jù)挖掘工具可能幫他找到高負(fù)債和低收入是引起這個(gè)問(wèn)題的因素，甚至還可能發(fā)現(xiàn)一些分析師從來(lái)沒(méi)有想過(guò)或試過(guò)的其他因素，比如年齡。 107 OLAP和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系（ 2） ?二者的關(guān)系 ? 數(shù)據(jù)挖掘和 OLAP具有一定的互補(bǔ)性。 ?在利用數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)的結(jié)論采取行動(dòng)之前，驗(yàn)證一下的行動(dòng)的影響，那么 OLAP工具能回答你的這些問(wèn)題。 ?知識(shí)發(fā)現(xiàn)的早期階段， OLAP工具有利于探索數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)和互相影響的變量。加快知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程。 ? 二者都是為決策提供支持，只是側(cè)重點(diǎn)不同， 最后的決策都是人來(lái)做 ? 一種應(yīng)用只有恰當(dāng)?shù)亟鉀Q了客戶的需求才是好的應(yīng)用 ?Demo： IBM DB2 購(gòu)物籃 108 商業(yè)智能（ 1） ?什么是商業(yè)智能 ? Busissness Inteligence , BI ? 商業(yè)智能的概念最早在 1996年提出。當(dāng)時(shí)將 BI定義為一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。 ?數(shù)據(jù)集市是相當(dāng)于部門(mén)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的、小型的、面向部門(mén)或工作組的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? 目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具或解決方案。 109 商業(yè)智能（ 2） ?BI的組成 ? 為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù) ? 因此，從技術(shù)層面上講， BI不是什么新技術(shù)，它只是ETL、 DW、 OLAP、 DM、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等技術(shù)的綜合運(yùn)用，把它看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。 ? BI=DW+OLAP+DM ? BI=DW+OLAP ? BI=ETL + DW + Query + OLAP + DM 110 BI的實(shí)施策略 ?近幾年的大型 BI項(xiàng)目幾乎都是這種思路，先建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，上 OLAP和報(bào)表應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘在二期考慮 ?出現(xiàn)這樣的潮流因素當(dāng)然非常多 ? 首先一個(gè)因素就是它是流行的，跟隨潮流是一個(gè)非常便宜的決策 ? 再有集成商的原因，他們有沒(méi)有相應(yīng)的技術(shù)積累； ? 還有客戶的原因，是需求導(dǎo)向，還是做大蛋糕。 111 數(shù)據(jù)導(dǎo)向決策支持系統(tǒng) 112 ? 靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。 , February 2, 2023 ? 雨中黃葉樹(shù)，燈下白頭人。 04:41:0004:41:0004:412/2/2023 4:41:00 AM ? 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。 :41:0004:41Feb232Feb23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 04:41:0004:41:0004:41Thursday, February 2, 2023 ? 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。 :41:0004:41:00February 2, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見(jiàn)青山。 2023年 2月 2日星期四 上午 4時(shí) 41分 0秒 04:41: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 。 2023年 2月 上午 4時(shí) 41分 :41February 2, 2023 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 2月 2日星期四 4時(shí) 41分 0秒 04:41:002 February 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 上午 4時(shí) 41分 0秒 上午 4時(shí) 41分 04:41: ? 沒(méi)有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 , February 2, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒(méi)有。 04:41:0004:41:0004:412/2/2023 4:41:00 AM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 :41:0004:41Feb232Feb23 ? 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無(wú)限完美。 04:41:0004:41:0004:41Thursday, February 2, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 :41:0004:41:00February 2, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 2月 2日星期四 上午 4時(shí) 41分 0秒 04:41: ? 1楚塞三湘接，荊門(mén)九派通。 。 2023年 2月 上午 4時(shí) 41分 :41February 2, 2023 ? 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2023年 2月 2日星期四 4時(shí) 41分 0秒 04:41:002 February 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 上午 4時(shí) 41分 0秒 上午 4時(shí) 41分 04:41: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 , February 2, 2023 ? 閱讀一切好書(shū)如同和過(guò)去最杰出的人談話。 04:41:0004:41:0004:412/2/2023 4:41:00 AM ? 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :41:0004:41Feb232Feb23 ? 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 04:41:0004:41:0004:41Thursday, February 2, 2023 ? 1知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 :41:0004:41:00February 2, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 2月 2日星期四 上午 4時(shí) 41分 0秒 04:41: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 2023年 2月 上午 4時(shí) 41分 :41February 2, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2023年 2月 2日星期四 4時(shí) 41分 0秒 04:41:002 February 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 上午 4時(shí) 41分 0秒 上午 4時(shí) 41分 04:41: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. 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