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2025-01-21 02:50本頁面
  

【正文】 ICRC ?矩陣階數(shù)n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 . 0 0 1.45 ? 隨機(jī)一致性比值 . (Consistency Ratio) ? .,即認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性 ? .≥,判斷不一致,則作適當(dāng)調(diào)整滿足 . 25 第五節(jié) 供應(yīng)商綜合量化測(cè)評(píng)模型 ? 層次單排序 : 本層要素針對(duì)上層某要素的優(yōu)劣次序 →相對(duì)權(quán)重向量 – 近似計(jì)算方法有“方根法” 目標(biāo) O U1 U2 U3 U4 U5 U6 各行求積 開 n次方根 歸一化 U1 1 1/4 1/2 2 3 1/2 U2 4 1 2 7 9 2 1008 U3 2 1/2 1 2 6 1 12 U4 1/2 1/7 1/2 1 2 1/3 U5 1/3 1/9 1/6 1/2 1 1/5 U6 2 1/2 1 3 5 1 15 AW= 1 1/4 1/2 2 3 1/2 4 1 2 7 9 2 2 1/2 1 2 6 1 = 1/2 1/7 1/2 1 2 1/3 1/3 1/9 1/6 1/2 1 1/5 2 1/2 1 3 5 1 )(11ma x ?? ??nk kkWAWn? .. max ???? n nIC ? .. .... ?? IR ICRC26 第五節(jié) 供應(yīng)商綜合量化測(cè)評(píng)模型 四、供應(yīng)商履約測(cè)度 1. 求平均測(cè)度序列 ? 指標(biāo) k供應(yīng)商 s第 l次供貨數(shù)值是 x(s)kl。 – 一類指標(biāo)越大越好 , 另一類越小越好 , 即極性不統(tǒng)一 – 指標(biāo)的量綱不一致,各方案同一指標(biāo)值又存在差異 指標(biāo) 指標(biāo)權(quán)重 供應(yīng)商 1 供應(yīng)商 2 … 供應(yīng)商 N V1 ?1 d(1)1 d(2)1 … d(n)1 V2 ? 2 d(1)2 d(2)2 … d(n)2 … … … … … … Vm ? m d(1)m d(2)m … d(n)m NsMkxsgdsglsklsk ,...,2,1,...,2,1)(1 )(1)()(??? ??27 第五節(jié) 供應(yīng)商綜合量化測(cè)評(píng)模型 2. 指標(biāo)值無量綱化 ? 初始值化法 ? 均值化法 ? 區(qū)間值化法 ? 極大值極性 ? 極小值極性 ? 適中值極性 4. 供應(yīng)商履行測(cè)度 iisisddd)1()()( ??)( )()()(isisisdEdd ??ikkikkikkisis ddddd )()()()()(minma xmin???????ikkisisddv)()()(max ???isikkis ddv)()()( min},ma x{},min {0)(0)()(iisiisisddddv ??? )(1)( simi is vv ?????28 第五節(jié) 供應(yīng)商綜合量化測(cè)評(píng)模型 5. 供應(yīng)商測(cè)度舉例 ? 平均測(cè)度序列: – 供應(yīng)商 X(1)=(, , , 88, , ); – 供應(yīng)商 X(2)=(, , , 83, , ); – 供應(yīng)商 X(3)=(798, , , 75, , ); – 供應(yīng)商 X(4)=(800, , , 70, , ); – 供應(yīng)商 X(5)=(, , , 85, , )。 ? 供應(yīng)商屬性測(cè)度 ? 供應(yīng)商履行測(cè)度 – 供應(yīng)商 V(1)= , – 供應(yīng)商 V(2)= , – 供應(yīng)商 V(3)= , – 供應(yīng)商 V(4)= , – 供應(yīng)商 V(5)= 。 演講完畢,謝謝觀看!
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