供應商選擇與數量控制-資料下載頁
2025-01-21 02:05本頁面
【正文】 （ 1－ ） *220＝ 7月＝ *218+*＝ 第三節(jié) 數量需求預測 47 指數平滑法提供了一個經常性更新產品預測的常用方法。對于需求穩(wěn)定的產品短期預測效果不錯，如果需求較低或表現為間斷性的時候，效果不太令人滿意。 第三節(jié) 數量需求預測 48 指數平滑可以檢測市場趨勢，如果走勢存在，可以使用更復雜的公式，如二次指數平滑。 第三節(jié) 數量需求預測 49 如何選擇最好的 α值是關鍵，如下圖的情形可輔助確定此值。 第三節(jié) 數量需求預測 8 019 01 0 01 1 01 2 01 3 01 4 0需 求時 期2 3 456 78目 前 需 求預 測 α ＝ 0 . 1預 測 α ＝ 0 . 3濤王印江50 三、季節(jié)性指數 許多產品都有季節(jié)性或階段性的需求模型。如節(jié)慶用品、電視機、手機。 對于某一產品季節(jié)變化的有用指標稱為季節(jié)性指數（ seasonal index），這個指數是對一季中某一產品的需求與該產品平均需求上下之間波動的幅度大小的預估。 第三節(jié) 數量需求預測 51 （ 1）原理舉例： 如果游泳衣的平均需求可能是每月 100件，但在 7月游泳衣的平均需求為 175件， 9月為 35件。則， 7月的需求指數為 ，9月的需求指數為 。 （ 2）公式 季節(jié)性指數＝時期平均需求 /每時期平均需求 第三節(jié) 數量需求預測 52 ： 產品 A屬于季節(jié)性需求產品，過去 3年的需求如表所示。產品未出現走勢，但有明顯的季節(jié)性。平均每季需求是 100件，求季節(jié)性指數。 第三節(jié) 數量需求預測 53 計算： 季節(jié)性指數 ＝ 128/100=（第 1季） ＝ 102/100＝ （第 2季） ＝ 75/100＝ （第 3季） ＝ 95/100＝ （第 4季） 季節(jié)性指數合計＝ 第三節(jié) 數量需求預測 需 求時 期目 前 需 求平 均 需 求濤王印江54 四、季節(jié)性預測 計算季節(jié)性指數的公式也可以用來預測季節(jié)性需求。 季節(jié)性需求＝季節(jié)性指數 *每時期平均需求 第三節(jié) 數量需求預測 55 產品 A的下一年年需求預測為 420單位，求每季銷售預測 解：平均第季需求預測＝ 420/4=105 第 1季預測＝ *105＝ 第 2季預測＝ *105＝ 第 3季預測＝ *105＝ 第 4季預測＝ *105＝ 第三節(jié) 數量需求預測 56 五、非季節(jié)性預測 預測平均需求，也叫非季節(jié)性需求。歷史數據屬于實際季節(jié)性需求，必須通過非季節(jié)性處理，然后才可計算平均需求預測。 第三節(jié) 數量需求預測 需 求時 期目 前 需 求預 測 需 求濤王印江57 非季節(jié)性需求＝實際季節(jié)性需求 /季節(jié)性指數 （ 1）某網球拍銷售公司 1月份的需求是 5200， 6月份需求是24000。如果 1月份的季節(jié)性指數是 ， 6月份的季節(jié)性指數是 ，求 1月和 6月 非季節(jié)性需求。 解： 1月非季節(jié)性需求＝ 5200/＝ 10400 6月非季節(jié)性需求＝ 24000/＝ 9600 以非季節(jié)性需求為基礎， 1月需求大于 6月。 第三節(jié) 數量需求預測 58 （ 2）某公司使用指數平滑預測其產品的需求。在 4月份，非季節(jié)性預測是 1000單位，實際的季節(jié)性需求是 1250單位。4月份的季節(jié)性指數是 ， 5月份的季節(jié)性指數是 。如果α等于 ，計算 。 。 。 解： 4月份非季節(jié)性實際需求＝ 1250/＝ 1042 5月份非季節(jié)性＝ *1042+*1000=1004 5月份的季節(jié)性預測＝ *1004＝ 703 第三節(jié) 數量需求預測 59 必須使用使用非季節(jié)性數據來進行預測。預測是以平均需求為基礎，季節(jié)性需求的預測是通過使用合適的季節(jié)性指數由平均需求計算而來。 （ 1）只使用非季節(jié)性數據進行預測 （ 2）預測非季節(jié)性需求，而不是季節(jié)性需求 （ 3）應用季節(jié)性指數作為預測基礎，計算季節(jié)性預測。 第三節(jié) 數量需求預測 60 ，并為他選擇供應商。詳細記錄選擇供應商所搜集的資料、選擇的過程、選定的理由，以及最終結果。 ，如何考慮選擇適當的訂貨方法與訂貨數量？（需要假設各種情形） 。 思 考 題 61
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