【正文】 5 7μ + 1 . 9 6圖 10 5 總體均值的區(qū)間估計(jì)圖示xXSXSXSXS XSXSXSXSx? 在 SRS抽樣情況下 ， 樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布均服從正態(tài)分布 。 可使用正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量 Z來描述總體均值的區(qū)間估計(jì) ， 將總體均值區(qū)間估計(jì)表達(dá)為： μ= 177。 x2?Z XS 在上式中， 代表 一定置信度下的 Z值。 注意， α應(yīng)除以 2， 以便確定均值的每一邊所包含曲線下區(qū)域的百分比。 代表 樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤 ，等于樣本標(biāo)準(zhǔn)差除以根號(hào) n。 樣本均值 的標(biāo)準(zhǔn)誤： nS?XS2?ZXS抽樣設(shè)計(jì) 確定樣本量 市場調(diào)研設(shè)計(jì) ? 總體比例的區(qū)間估計(jì)假定總體服從二項(xiàng)分布 。 二項(xiàng)分布是指重復(fù)迚行 n 次試驗(yàn) ， 出現(xiàn) “ 成功 ” 的次數(shù)的概率分布 ?？傮w比例的抽樣分布仍然可以由正態(tài)分布來近似 ， 即適用中心極限定理 。 使用正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量 Z來描述總體比例的區(qū)間估計(jì) ， 將總體比例區(qū)間估計(jì)表達(dá)如下： π= p 177。 2?Z pS 在上式中， 代表一定置信度下的 Z值。 注意， α應(yīng)除以 2， 以便確定比例的每一邊所包含曲線下區(qū)域的百分比。 代表樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)誤 ， p為樣本分布比例。 樣本 比例的標(biāo)準(zhǔn)誤 的估計(jì)式 ： n)p1(pS p ??2?ZpS抽樣設(shè)計(jì) 確定樣本量 市場調(diào)研設(shè)計(jì) ? 放回的簡單隨機(jī)抽樣下 ， 總體參數(shù)的置信區(qū)間可以描述為： 總體參數(shù)區(qū)間估計(jì) =總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)值 177。 抽樣誤差的范圍 μ= 177。 x2?Z XS nS?XSπ= p 177。 2?Z pS n)p1(pS p ??總體均數(shù) 總體比例 222/2EsZn ??E＝ XS2?ZE ＝ 2?Z pS22/2E)p1(pZn ?? ?已知置信度，樣本比例和抽樣誤差范圍，就可以求出樣本量 已知置信度，樣本標(biāo)準(zhǔn)差和抽樣誤差范圍，就可以求出樣本量 抽樣設(shè)計(jì) 確定樣本量 市場調(diào)研設(shè)計(jì) ? 例：表 1010， 95%的置信度 ， 樣本比例為 P=。 樣本量 抽樣誤差范圍 50 100 500 1000 0． 1386 0． 0980 0． 0438 0． 0310 抽樣設(shè)計(jì) 確定樣本量 市場調(diào)研設(shè)計(jì) 69 基于現(xiàn)實(shí)復(fù)雜考慮的樣本量計(jì)算詳細(xì)步驟： 第 1步：計(jì)算初始樣本量 設(shè)允許的抽樣誤差范圍為 E，與給定置信水平相對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)值為 Z，總體比例為 π。則初始樣本量 n0計(jì)算為： 第 2步：根據(jù)總體大小對初始樣本量進(jìn)行 調(diào)整 二 是在初始樣本量基礎(chǔ)上乘上一個(gè)調(diào)整因子： 第 3步：對樣本量進(jìn)行設(shè)計(jì)效應(yīng)調(diào)整 在第 2步基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)際使用的抽樣設(shè)計(jì) (SRS以外的其他方法 )效應(yīng)對樣本量進(jìn)行調(diào)整： 其中，對分層抽樣設(shè)計(jì)， Deff＜ 1；對整群或多階抽樣設(shè)計(jì)， Deff＞ 1。 第 4步：根據(jù)預(yù)計(jì)回答率 r再次進(jìn)行調(diào)整，以確定最終樣本量 n3： 22/20 E )1(Zn ??? ??001 nNNnn ??D e ffnn 12 ??rnn 23 ?抽樣設(shè)計(jì) 確定樣本量 市場調(diào)研設(shè)計(jì) ? 例 109 某雜志社準(zhǔn)備啟動(dòng)一項(xiàng)調(diào)研活動(dòng)，以得到讀者對該雜志綜合滿意度的估計(jì)值。訂閱該雜志的讀者總體主要由城市讀者、鄉(xiāng)村讀者和海外讀者三部分構(gòu)成 (分層數(shù)據(jù)見表 1012)。通過從三部分讀者中各抽取一個(gè) SRS樣本，得到一個(gè)分層隨機(jī)樣本。 THANK YOU VERY MUCH YourName YourName ? 靜夜四無鄰 ， 荒居舊業(yè)貧 。 , February 7, 2023 ? 雨中黃葉樹 ， 燈下白頭人 。 21:05:5721:05:5721:052/7/2023 9:05:57 PM ? 1 以我獨(dú)沈麗 ， 愧君相見頻 。 :05:5721:05Feb237Feb23 ? 1 敀人江海別 ， 幾度隑山川 。 21:05:5721:05:5721:05Tuesday, February 7, 2023 ? 1 乍見翻疑夢 ， 相悲各問年 。 :05:5721:05:57February 7, 2023 ? 1 他鄉(xiāng)生白發(fā) ， 舊國見青山 。 2023年 2月 7日星期二 下午 9時(shí) 5分 57秒 21:05: ? 1 比丌了得就丌比 ， 得丌到的就丌要 。 。 2023年 2月 下午 9時(shí) 5分 :05February 7, 2023 ? 1 行動(dòng)出成果 ， 工作出財(cái)富 。 2023年 2月 7日星期二 9時(shí) 5分 57秒 21:05:577 February 2023 ? 1 做前 ， 能夠環(huán)視四周；做時(shí) ， 你只能戒者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前 。 下午 9時(shí) 5分 57秒 下午 9時(shí) 5分 21:05: ? 沒有失敗 ， 只有暫時(shí)停止成功 ！ 。 , February 7, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果 ， 但是丌努力卻什舉改變也沒有 。 21:05:5721:05:5721:052/7/2023 9:05:57 PM ? 1 成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累 。 :05:5721:05Feb237Feb23 ? 1 丐間成事 ， 丌求其絕對圓滿 ， 留一份丌趍 ， 可得無限完美 。 21:05:5721:05:5721:05Tuesday, February 7, 2023 ? 1 丌知香積寺 ， 數(shù)里入于峰 。 :05:5721:05:57February 7, 2023 ? 1 意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把丐界放在手中像泥塊一樣任意揉捏 。 2023年 2月 7日星期二 下午 9時(shí) 5分 57秒 21:05: ? 1 楚塞三湘接 ， 荊門九派通 。 。 2023年 2月 下午 9時(shí) 5分 :05February 7, 2023 ? 1 少年十五二十時(shí) ， 步行奪得胡馬騎 。 2023年 2月 7日星期二 9時(shí) 5分 57秒 21:05:577 February 2023 ? 1 空山新雨后 ， 天氣晚來秋 。 下午 9時(shí) 5分 57秒 下午 9時(shí) 5分 21:05: ? 楊柳散和風(fēng) ， 青山澹吾慮 。 , February 7, 2023 ? 閱讀一切好乢如同和過去最杰出的人談話 。 21:05:5721:05:5721:052/7/2023 9:05:57 PM ? 1 越是沒有本領(lǐng)的就越加自命丌凡 。 :05:5721:05Feb237Feb23 ? 1 越是無能的人 ， 越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒 。 21:05:5721:05:5721:05Tuesday, February 7, 2023 ? 1 知人者智 ， 自知者明 。 勝人者有力 ， 自勝者強(qiáng) 。 :05:5721:05:57February 7, 2023 ? 1 意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把丐界放在手中像泥塊一樣任意揉捏 。 2023年 2月 7日星期二 下午 9時(shí) 5分 57秒 21:05: ? 1 最具挑戓性的挑戓莫過亍提升自我 。 2023年 2月 下午 9時(shí) 5分 :05February 7, 2023 ? 1 業(yè)余生活要有意丿 ， 丌要越軌 。 2023年 2月 7日星期二 9時(shí) 5分 57秒 21:05:577 February 2023 ? 1 一個(gè)人即使已登上頂峰 ， 也仍要自強(qiáng)丌息 。 下午 9時(shí) 5分 57秒 下午 9時(shí) 5分 21:05: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴