抽樣分布和估計講義-資料下載頁
2025-01-20 18:12本頁面
【正文】 me the population mean age is 50. (Null Hypothesis) REJECT The Sample Mean Is 20 Sample Null Hypothesis 50?20 ??? ?XIsHypothesis Testing Process No, not likely! 60 從一個例子看假設(shè)檢驗的思路 ?摸球試驗：有放回地在一個袋子中連續(xù)摸 6次，都是紅球，你能否接受“袋子中一半是紅球一半是白球”的說法？為什么？ ?如果我接受你的說法（假設(shè)），那么我看到的現(xiàn)象（樣本）出現(xiàn)的可能性是多少？如果這種可能性太小，會是什么情況？ 61 假設(shè)檢驗的基本概念 ?H0: 一半紅球一半白球。 （或者 p=)。 ?H1:紅球白球不是各一半。（或者 p不是 ）。 ?原假設(shè)； ?備擇假設(shè)； ?選擇的態(tài)度：拒絕？接受？ (To be or not to be,……) ?更多的例子 ,簡單假設(shè)和復(fù)合假設(shè)： 62 拒絕域 ?拒絕域：哪些樣本出現(xiàn)后，你會拒絕原假設(shè)？ ?你建立你的拒絕域的根據(jù)是什么？抽樣分布。 ?所謂檢驗就是選擇一個拒絕域。為什么這是一個問題？ 63 你會犯什么錯誤？ H0 是真的 H1 是真的 你的態(tài)度接受 H0 你是正確的 你犯的是第二類錯誤 ?拒絕 H0 你犯的是第一類錯誤 ?你是正確的64 H0: Innocent Jury Trial Hypothesis Test Actual Situation Actual Situation Verdict Innocent Guilty Decision H 0 True H 0 False Innocent Correct Error Do Not Reject H 0 1 ? Type II Error ( ? ) Guilty Error Correct Reject H 0 Type I Error ( ? ) Power (1 ? ) Result Possibilities 65 ? ? Reduce probability of one error and the other one goes up. ? ? Have an Inverse Relationship 66 NeymannPearson原則 ?找一個不犯錯誤的檢驗?。? ?NP原則：控制犯第一類錯誤的概率。 ?顯著水平：犯第一類錯誤的最大概率。 ?啟示：拒絕原假設(shè)、接受原假設(shè)？ ?設(shè)置原假設(shè)和備擇假設(shè)的學(xué)問：一種藥品中含某元素超過 。如何設(shè)置原假設(shè)？ H0: 該藥品合格； H0：該藥品不合格 。 67 一個例子 ?所有聯(lián)合食品公司的顧客一次購買金額的平均值是 35美圓？ ?H0: ?=35. H1: ? ?對容量為 100的樣本，給定顯著水平 ?=, 選擇拒絕域為滿足下列條件的樣本組成： 39. 31 35?????xxzxns或近似地即68 一個例子（續(xù)） ?計算樣本均值得到 ,落入拒絕域，所以拒絕原假設(shè)。 ?該檢驗犯第一類錯誤的概率是多少？ 如果 H0是正確的，一個樣本落在該拒絕域里面的概率是多少？如何確定？ 69 本講總結(jié) ?統(tǒng)計推斷的任務(wù)、基本思想和內(nèi)容； ?簡單隨機抽樣； ?抽樣分布及其在統(tǒng)計推斷中的作用； ?點估計及其評價 70 本講總結(jié) ?區(qū)間估計是重點； ?區(qū)間估計需要掌握的東西； ?假設(shè)檢驗的概念和思路； ?選擇檢驗的原則； ?后面的話題。 71 作 業(yè) 教材 211頁補充練習(xí) 5 60 、 64 、 66 教材第 233頁，補充練習(xí) 45 59。 案例 82，小組討論。 72 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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