【正文】 曲線(xiàn)，即 n（樣本容量）與 c（接受水平）的組合。 很自然，我們喜歡區(qū)分力很強(qiáng)的抽樣方案及相應(yīng)的 OC曲線(xiàn)。如果整批產(chǎn)品部件缺陷率高出接受范圍，我們希望樣本會(huì)以很高的概率（最好為100%）來(lái)反映這一事實(shí)。然而，這樣的曲線(xiàn)僅在全檢的情況下才有可能存在，而在真正的抽樣方案中是不可能的。 117 完美檢驗(yàn)方案的 OC曲線(xiàn) 右圖顯示了一個(gè)公司想當(dāng)缺陷率高于 %時(shí)拒絕，不高于 %時(shí)接受的完美的抽樣方案。不幸的是，唯一能保證 100%概率接受好產(chǎn)品和以 0%概率接受壞產(chǎn)品的方法是全面檢驗(yàn)。 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 接 受 概 率 實(shí) 際 缺 陷 率 118 相同樣本容量不同缺陷接受水平方案的 OC曲線(xiàn) 右圖表明沒(méi)有一條 OC曲線(xiàn)會(huì)像前圖那樣以100%概率準(zhǔn)確辨別。此圖還表明，對(duì)于相同樣本容量（本例n=100），更小的 c值（缺陷許可水平）會(huì)產(chǎn)生比更大 c值更陡峭的曲線(xiàn)。因此，提高當(dāng)只有好產(chǎn)品接受，壞產(chǎn)品拒絕時(shí)概率的一個(gè)方法是設(shè)立嚴(yán)格的接受水平。 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 2 4 6 8 10 12 接 受 概 率 實(shí) 際 缺 陷 率 n=100， c=1 n=100， c=4 119 不同樣本容量相同缺陷接受水平方案的 OC曲線(xiàn) 第二種使 OC曲線(xiàn)更陡峭的方法是增加樣本容量。右圖表明即使接受水平從比例上看兩者是相同的（ c=4%， 4/100=1/25），更大的 n值會(huì)增加精確測(cè)出一批產(chǎn)品質(zhì)量的概率。在此圖中，你可發(fā)現(xiàn) n=25， c=1的 OC曲線(xiàn)會(huì)拒絕更多好產(chǎn)品，接受更多壞產(chǎn)品（見(jiàn)下表）。 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 接 受 概 率 實(shí) 際 缺 陷 率 n=100， c=4 n=25， c=1 缺陷率 接受概率 n=100,c=4 n=25,c=1 1% 97% 90% 3% 15% 47% 5% 3% 18% 7% 1% 6% 若沒(méi)有額外檢查成本，每個(gè)企業(yè)都喜歡大樣本抽樣。 120 生產(chǎn)方和使用方風(fēng)險(xiǎn) 通常產(chǎn)品的生產(chǎn)與使用兩方都參與抽樣檢驗(yàn)。對(duì)某個(gè)抽樣方案，每方都想避免在接受或拒絕一批產(chǎn)品上犯錯(cuò)。 生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn) —— 生產(chǎn)方想避免犯拒絕接受好產(chǎn)品的錯(cuò)誤。因?yàn)樗ǔ１仨氃僬藫Q被拒絕的產(chǎn)品。 使用方風(fēng)險(xiǎn) —— 使用方想避免犯接受壞產(chǎn)品的錯(cuò)誤。因?yàn)樵谝呀邮芤慌a(chǎn)品中發(fā)現(xiàn)缺陷，則后果通常由使用方承擔(dān)。 121 OC曲線(xiàn)所表明的生產(chǎn)方和使用方風(fēng)險(xiǎn) 100 95 75 50 25 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 接 受 概 率 缺 陷 率 在該抽樣方案下，一批產(chǎn)品是好的要有不超過(guò) 2%的缺陷率，要是壞的大于等于7%的缺陷率。此圖說(shuō)明了 4個(gè)抽樣概念。 ?= ?= LTPD水平下的使用方風(fēng)險(xiǎn) 好產(chǎn)品 AQL 無(wú)差異區(qū)域 LTPD 壞產(chǎn)品 122 合格質(zhì)量水平 合格質(zhì)量水平（ AQL） —— 如果某批產(chǎn)品中包含的次品數(shù)不多于一個(gè)規(guī)定的水平（ AQL），就稱(chēng)這批產(chǎn)品是高質(zhì)量的。 如果接受質(zhì)量水平為每 1000個(gè)中有 20個(gè)缺陷，則 AQL為 20/1000=2%缺陷率。 123 批量容許不合格率水平 批量容許不合格率水平（ LTPD） —— 如果批量中包含的次品數(shù)多于一個(gè)給定的值（ LTPD），就稱(chēng)這樣的批量為低質(zhì)量。我們希望拒絕這種質(zhì)量水平的產(chǎn)品。 如果規(guī)定每 1000個(gè)中有 70個(gè)缺陷就不接受，則 LTPD為 70/1000=7%缺陷。 124 生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn) 生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn) —— 好產(chǎn)品被拒絕的概率。 一批具有可接受的 AQL質(zhì)量水平仍有 ?的概率被拒絕 —— 高質(zhì)量的一個(gè)批量被拒絕的概率。 抽樣方案通常設(shè)定生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn) ? =或 5%。 125 使用方風(fēng)險(xiǎn) 使用方風(fēng)險(xiǎn)（顧客風(fēng)險(xiǎn)） —— 壞產(chǎn)品被接受的概率。 一批具有不可接受的 LTPD質(zhì)量水平仍有 ?的概率被使用方接受 —— 低質(zhì)量的一個(gè)批量被接受的概率。 抽樣方案通常設(shè)定使用方風(fēng)險(xiǎn) ?=10%。 126 AQL、 ?、 LTPD和 ?的選擇 AQL、 ?、 LTPD和 ?的某一特定值的選擇是一個(gè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，一般要權(quán)衡一下成本。更主要的是取決于公司的方針或合同要求。 127 第 4章 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制（ SQC） 三、向世界級(jí)水平邁進(jìn) 為塑造和維持一支能勝任全面質(zhì)量管理的員工隊(duì)伍而進(jìn)行教育的重要性在世界級(jí)企業(yè)中怎么強(qiáng)調(diào)也不過(guò)分。因?yàn)?，世界?jí)企業(yè)中的員工都了解和使用全面質(zhì)量管理的工具。 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制是質(zhì)量之路中的一段。統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制要求了解工序能力、控制圖并及時(shí)校正。因此，在世界級(jí)企業(yè)，為員工提供推行全面質(zhì)量管理和統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的有關(guān)設(shè)備、并提供教育和培訓(xùn)。 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制已為世界級(jí)企業(yè)廣泛采用。 128 第 5章 預(yù)測(cè) 一、什么是預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè) —— 預(yù)計(jì)未來(lái)事件的一門(mén)藝術(shù)，一門(mén)科學(xué)。 它包括采集歷史數(shù)據(jù)并用某種數(shù)學(xué)模型來(lái)外推于將來(lái)。它還可以是對(duì)未來(lái)的主觀(guān)或直覺(jué)的預(yù)期。它還可以是上述的綜合，即經(jīng)由經(jīng)理良好判斷調(diào)整的數(shù)學(xué)模型。 預(yù)測(cè)的作用是有限的，它們并不完美無(wú)損。對(duì)于各種不同的預(yù)測(cè)方法，你也會(huì)發(fā)現(xiàn)沒(méi)有一種是絕對(duì)有效的。 但沒(méi)有一家企業(yè)可以不進(jìn)行預(yù)測(cè)而只是等到事情發(fā)生時(shí)再采取行動(dòng)，一個(gè)好的短期或長(zhǎng)期的經(jīng)營(yíng)規(guī)劃取決于對(duì)公司 產(chǎn)品需求的預(yù)測(cè) 。 129 預(yù)測(cè)的時(shí)間跨度 短期預(yù)測(cè) —— 時(shí)間跨度一般為 3個(gè)月之內(nèi)，最多為 1年。用于購(gòu)貨、工作按排、所需員工、工作指定和生產(chǎn)水平工作計(jì)劃。 中期預(yù)測(cè) —— 時(shí)間跨度為 3個(gè)月 — 3年。用于銷(xiāo)售計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃和預(yù)算、現(xiàn)金預(yù)算和分析不同作業(yè)方案。 長(zhǎng)期預(yù)測(cè) —— 時(shí)間跨度為 3年及 3年以上。用于規(guī)劃新產(chǎn)品、資本支出、生產(chǎn)設(shè)備安裝或添置，及研究與發(fā)展。 130 中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)與短期預(yù)測(cè)的區(qū)別 ? 中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)要處理更多的綜合性問(wèn)題（趨勢(shì)外推法等）。 ? 短期預(yù)測(cè)采用的方法通常與長(zhǎng)期不同（移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法等等）。 ? 短期預(yù)測(cè)往往需要更精確一些。 131 產(chǎn)品生命周期的影響 當(dāng)制定銷(xiāo)售預(yù)測(cè)，尤其是長(zhǎng)期預(yù)測(cè)時(shí)，另一個(gè)要考慮的因素是產(chǎn)品生命周期（（ 1）引入、（ 2）增長(zhǎng)、（ 3）成熟、（ 4）衰退）。因?yàn)?，產(chǎn)品，甚至是服務(wù)在它們的生命周期內(nèi)不可能保持同一銷(xiāo)量。處于其生命周期前兩個(gè)階段的產(chǎn)品比處于成熟及衰退階段的產(chǎn)品應(yīng)做更長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)。 預(yù)測(cè)內(nèi)容 —— 每階段所需人員、存貨和生產(chǎn)能力等。 132 第 5章 預(yù)測(cè) 二、預(yù)測(cè)類(lèi)型 在規(guī)劃未來(lái)業(yè)務(wù)方面企業(yè)使用三種類(lèi)型的預(yù)測(cè)： 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) —— 通過(guò)預(yù)計(jì)通貨膨脹率、貨幣供給、房屋開(kāi)工率及其他有關(guān)指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)周期。 技術(shù)預(yù)測(cè) —— 預(yù)測(cè)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生重要的新產(chǎn)品，從而帶動(dòng)新工廠(chǎng)和設(shè)備需求的技術(shù)進(jìn)步。 需求預(yù)測(cè) —— 為公司產(chǎn)品或服務(wù)需求預(yù)測(cè) —— 銷(xiāo)售預(yù)測(cè) —— 決定公司的生產(chǎn)、生產(chǎn)能力及計(jì)劃體系，并使公司財(cái)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、人事做相應(yīng)變動(dòng)。 經(jīng)濟(jì)和技術(shù)預(yù)測(cè)與生產(chǎn) /運(yùn)作經(jīng)理工作關(guān)系不大，因此本課程只討論需求預(yù)測(cè)。 133 第 5章 預(yù)測(cè) 三、預(yù)測(cè)方法 預(yù)測(cè)方法的兩種類(lèi)型 —— 定量方法和定性方法。 定量預(yù)測(cè) —— 使用以歷史數(shù)據(jù)或因素變量來(lái)預(yù)測(cè)需求的數(shù)學(xué)模型。 主觀(guān)或定性預(yù)測(cè) —— 將諸如決策者直覺(jué)、情緒、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)等綜合進(jìn)行某項(xiàng)決策。 二者結(jié)合使用往往最為有效。 134 定性方法概述 各部門(mén)主管集體討論法 —— 部門(mén)主管的看法通常與統(tǒng)計(jì)模型相結(jié)合，形成對(duì)需求的集體預(yù)測(cè)。 銷(xiāo)售人員意見(jiàn)匯集法 —— 每個(gè)銷(xiāo)售人員對(duì)他所在地區(qū)的銷(xiāo)售額做出估計(jì)，并在確保其真實(shí)的前提下，將各地區(qū)預(yù)測(cè)匯集形成全國(guó)范圍總預(yù)測(cè)。 德?tīng)柗品?—— 在此方法下，有三種不同類(lèi)型的參與者：決策人員、參謀人員和應(yīng)答人員。決策人員做實(shí)質(zhì)性預(yù)測(cè)；參謀人員協(xié)助決策人員準(zhǔn)備、分發(fā)、收集有關(guān)問(wèn)題及匯總調(diào)查結(jié)果。應(yīng)答人員在決策人員做決策之前提出自己的看法。 消費(fèi)者市場(chǎng)調(diào)查法 —— 調(diào)查消費(fèi)者或潛在消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)計(jì)劃。此調(diào)查不僅有助于形成預(yù)測(cè)，而且還有助于改進(jìn)產(chǎn)品和策劃新產(chǎn)品。 135 定量方法概述 樸素法 移動(dòng)平均法 指數(shù)平滑法 趨勢(shì)外推法 線(xiàn)性回歸因果模型 時(shí)間序列模型 因果模型 時(shí)間序列模型 —— 用此模型做預(yù)測(cè)是假定將來(lái)是過(guò)去的函數(shù) —— 看過(guò)去發(fā)生了什么并用一組過(guò)去的數(shù)據(jù)來(lái)做預(yù)測(cè)。 因果模型 —— 將可能影響預(yù)測(cè)結(jié)果的因素變量考慮進(jìn)來(lái) —— 這就是因果聯(lián)系，即一事物的發(fā)生引起另一事物的發(fā)生。如果原因元素在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)期中存在，則可以用它作為預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。 136 進(jìn)行預(yù)測(cè)的 8個(gè)步驟 無(wú)論用什么方法，進(jìn)行預(yù)測(cè)都要遵循同樣 8個(gè)步驟： 確定預(yù)測(cè)的用途 —— 想達(dá)到什么目的？ 選擇預(yù)測(cè)對(duì)象 —— 對(duì)什么做預(yù)測(cè)？ 決定預(yù)測(cè)的時(shí)間跨度 選擇預(yù)測(cè)模型 收集預(yù)測(cè)所需的數(shù)據(jù) 驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型 做出預(yù)測(cè) 將預(yù)測(cè)結(jié)果付諸實(shí)際應(yīng)用 137 第 5章 預(yù)測(cè) 四、時(shí)間序列預(yù)測(cè) 時(shí)間序列 —— 一列均勻分布（每周、每月、每季等等）的數(shù)據(jù)點(diǎn)。例如：每周銷(xiāo)量、季度報(bào)告、每天發(fā)貨量、每年消費(fèi)者指數(shù)等等。 注意 —— 以時(shí)間序列數(shù)據(jù)做預(yù)測(cè)，意味著預(yù)測(cè)的未來(lái)值，僅依賴(lài)于過(guò)去值，而其他變量，不管多么有價(jià)值，一律忽略。 138 時(shí)間序列分解 時(shí)間序列的分解意味著將過(guò)去數(shù)據(jù)分成幾部分然后用于外推，一個(gè)典型時(shí)間序列可分為以下 4個(gè)部分：趨勢(shì)、季節(jié)、周期和隨機(jī)變動(dòng)。 趨勢(shì) —— 數(shù)據(jù)在一段時(shí)間的逐漸向上或向下的移動(dòng)。 季節(jié) —— 數(shù)據(jù)自身經(jīng)過(guò)一定周期的天數(shù)、周數(shù)、月數(shù)或季節(jié)不斷重復(fù)的形式。 周期 —— 數(shù)據(jù)每隔幾年重復(fù)發(fā)生的時(shí)間序列形式。 隨機(jī)波動(dòng) —— 由偶然、非經(jīng)常原因引起的數(shù)據(jù)變動(dòng)。 實(shí)際中，識(shí)別趨勢(shì)和季節(jié)分量相對(duì)容易，但要確定周期和隨機(jī)分量卻相當(dāng)困難。 139 歷年產(chǎn)品需求的季節(jié)性變化和趨勢(shì) 產(chǎn)品或服務(wù)需求 季節(jié)性（季節(jié)高峰） 趨勢(shì)成分 平均需求量 實(shí)際需求曲線(xiàn) 隨機(jī)波動(dòng) 1 2 3 4 時(shí)間（年） 140 時(shí)間序列的兩種一般形式 乘法模型 —— 需求是 4個(gè)成分的乘積： 需求 =趨勢(shì) ?季節(jié) ?周期 ?隨機(jī)變量 加法模型 —— 需求是 4個(gè)成分相加： 需求 =趨勢(shì) +季節(jié) +周期 +隨機(jī)變量 在大多數(shù)模型中，預(yù)測(cè)者假定隨機(jī)波動(dòng)平均后可不考慮其影響。主要注意季節(jié)、趨勢(shì)和周期相結(jié)合的成分。 141 樸素法（簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)法） 樸素法 —— 假定下一期需求與最近一期需求相同。 對(duì)于某些產(chǎn)品而言，樸素法是效益費(fèi)用比（預(yù)測(cè)帶來(lái)的效益與預(yù)測(cè)過(guò)程所花費(fèi)的費(fèi)用的比率）最高的預(yù)測(cè)模型。 142 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法 —— 用一組最近的實(shí)際數(shù)據(jù)值來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。當(dāng)產(chǎn)品需求既不快速增長(zhǎng)也不快速下降時(shí)（需求在不同時(shí)期相當(dāng)平穩(wěn)時(shí)），此方法能有效地消除預(yù)測(cè)中的隨機(jī)波動(dòng)。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均（做為下期需求預(yù)計(jì)）的公式： At1+At2+At3+…+A tn Ft= n 其中： Ft= 對(duì)下一