【正文】 137統(tǒng)計製程管制的實施步驟 1生產產品或提供服務收集樣品製作管制圖發(fā)現(xiàn)可歸屬原因 ?是停止製程找尋及去除不當?shù)脑蜻M行管制111否生產產品或提供服務一段時間後138統(tǒng)計製程管制的實施步驟 2? 收集資料決定管制上下限– 取 20至 25的樣本，每個樣品內含 4或 5筆資料– 計算上下管制界限– 若有溢出之點，去除後，重新計算上下管制界限? 開始即時監(jiān)測? 一段時間後，重新計算上下管制界限139製程管制圖 1 Process Control Charts?收集資料以製作管制圖與決定管制上下限177。 3? 或 2?x60402001 2 3 4 5 6 7 8 9 10UCLLCL140製程管制圖 2 Process Control Charts?將樣本值依時間順序點在圖形上自然原因177。 3? 或 2?x60402001 2 3 4 5 6 7 8 9 10UCLLCL141製程管制圖 3 Process Control Charts?進行管制177。 3? 或 2?x60402001 2 3 4 5 6 7 8 9 10UCLLCL可歸屬原因變異142? 計量值圖的一種? 顯示樣本的全距值 (range)– 在某一樣本中最大的抽樣值與最小抽樣值間的差異? 監(jiān)督製程中的變異性 ( variability in process)? 例如 : 每次抽五袋茶葉組成一樣本，稱每袋茶葉的重量 , 並計算最重與最輕間的差異R Chart143Sample Range at Time i Samples查表R Chart管制界限144管制界限的部分參數(shù)值表n A2 D4 D32 03 04 05 06 07 145您是一家有 500間房間的大飯店經理。您想去分析將客人行李送到房間的時間。連續(xù) 7 天，您每天隨機收集 5 個搬運時間的資料。資料如下頁所示。請問這個服務程序是否在控制當中 ?R Chart 範例146 SampleDay Delivery Time Mean Range1 2 3 4 5 6 7 飯店資料147RRFrom Table (n = 5)RkUCL DiikR? ? ? ? ? ?? * ? ???143 85 4 27 4 227 3 8942114 3 894 8 232. . . .. . . * UCLR ?D3 * R = 0 * = 0 R Chart 管制界限解148R Chart 管制界限圖解UCL149? 計量值圖的一種? 顯示樣本的平均值 (average)? 監(jiān)督製程中的平均標準? 例如 : 每次抽五袋茶葉組成一樣本，稱每袋茶葉的重量，並計算樣本的本均值X Chart150Sample Range at Time i SamplesSample Mean at Time i查表X Chart 管制界限151 SampleDay Delivery Time Mean Range1 2 3 4 5 6 7 飯店資料152查表 (n = 5)X Chart 管制界限解153X Chart 管制界限圖解UCLLCL864201 2 3 4 5 6 7X 分鐘－154? 計數(shù)值圖的一種–可區(qū)分成獨立種類的狀況，例如，好壞? 顯示不吻合要求的百分比? 範例 : 將不良的椅子數(shù)除以總檢察椅子數(shù)– 椅子分成好壞兩種p Chart155 Defective Items in Sample i SamplesSample iSizez = 2 for % limits。 z = 3 for % limitsp Chart 管制界限156您是一家有 500間房間的大飯店經理。您想要提昇服務水準，連續(xù) 7 天，您每天隨機抽查200個房間的準備情形。 資料如下頁所示 . 請問這個服務程序是否在控制當中 ? (使用 Z = 3)?p Chart 範例157No. No. NotDay Rooms Ready Proportion1 200 16 16/200 = .0802 200 7 .0353 200 21 .1054 200 17 .0855 200 25 .1256 200 19 .0957 200 16 .080p Chart 飯店資料15816 + 7 +...+ 16p Chart 管制界限解159UCLLCLp Chart 管制圖解160? 計數(shù)管制圖的一種– 間斷可數(shù)的資料? 顯示在某單一元中不良品的數(shù)目 – 單元的大小要為固定– 例如 : 每天顧客抱怨數(shù) ，每一臺電腦的不良數(shù)c Chart161 Defects in Unit i Units SampledUse 3 for % limitsc Chart管制界限162您是一位百貨公司的服務品質管制人員。您想要瞭解在每天的服務品質是否穩(wěn)定。您連續(xù)收集 14 天的顧客抱怨數(shù)。公司的服務品質是否穩(wěn)定 ?c Chart 問題163 日期 抱怨數(shù) 日期 抱怨數(shù)1 11 8 52 8 9 83 7 10 64 8 11 75 6 12 56 7 13 57 7 14 4服務品質資料164值不存在C Chart 管制界限解165C Chart 管制圖解UCL在穩(wěn)定中 ， 但有輕微下降的趨勢抱怨數(shù)1510501 3 5 7 9 11 13166管制圖的研判167上述分析發(fā)現(xiàn)服務程序是在穩(wěn)定狀態(tài)中，但您認為搬運時間太長而想縮短，您怎麼辦？?服務時間縮短？?服務時間差異減少？?1995 Corel Corp.想想看 !168? 重新設計行李搬運的流程與方式? 使用 TQM 的工具– 因果關係圖 – 流程圖– Pareto 圖Method PeopleMaterial EquipmentToo Long可行的作法169改善後的結果?服務時間縮短 ： 管制線向下移動?服務時間差異減少 ： 管制線向中緊縮UCLUCLLCLLCL管制線平移或緊縮(改善方案)屬管理責任；若點溢出管制線則屬作業(yè)人員責任！170Process Capability Ratio, Cpσ = standard deviation of the process(Upper specification – Lower specification)6σCP =171Process Capability CpkAssumes that the process is:? under control? normally distributedUpper specification limit x－CPK = minimum of x – lower specification limit－3σ3σ , orWhere x = process mean σ = standard deviation of the process172Meanings of Cpk MeasuresCpk = negative numberCpk = zeroCpk = between 0 and 1Cpk = 1Cpk 1UCLLCL 173Meanings of Cpk Measures等級 Cpk值 品質狀況 / 處理原則A Cpk≧ 品質達到水準，製程穩(wěn)定B ≦ Cpk＜ 品質達到水準，製程能力優(yōu)良C 1≦ Cpk＜ 品質尚可，但須進行製程改善D ≦ Cpk＜ 1 製程能力不佳，應全面檢討E Cpk＜ 應立即停止生產，全面檢討174? 檢驗的合宜時機與地點– 在供應者的生產線上– 在供應者交貨時– 在須耗費高成品或無法修護的生產時– 在生產過程中– 當產品完成時– 在交貨之前檢驗Inspection? 檢查物品的某些項目以判斷是否為良品或不良品175? 品質檢驗的一種方式，常用在檢驗所採購的原料或完成品上。 – 在每批產品中， 隨機抽取 n 個產品來檢驗– 依檢驗結果，決定是否接受整批產品? 抽樣檢驗的時機 ：– 新供應商– 新產品– 運送時可能損壞– 產品容易損壞– 對某批產品產生懷疑何謂抽樣檢驗 ?176排列與組合? 從 1,2,3,4,5中任取 2個數(shù)字– 12,13,14,15– 21,31,41,51– 23,24,25– 32,42,52– 34,35– 43,53– 45– 54組合數(shù)： 4排列數(shù)： 8組合數(shù)： 3排列數(shù)： 6組合數(shù)： 2排列數(shù)： 4組合數(shù)： 1排列數(shù)： 2組合數(shù)： 10排列數(shù)： 20177檢驗的抽樣結果? 從所有產品中任取 5個，假若中有 2個不合格 3個合格（ aabbb），則抽出來的結果有如下10種：– aabbb,baabb,babab– ababb,bbaab,babba– abbab,bbbaa,bbaba– abbba? 由於只有合格不合格兩種結果，因此排列數(shù)等於組合數(shù)178? 顯示抽驗計畫所產生在各種不良率中，批量被接受的機率作業(yè)特性圖 1 Operating Characteristics CurveX 屬二項分配 Binomial distribution參數(shù)為 n與 p， x 是一批有 n個時的不良品數(shù)， p是產品的不良率179作業(yè)特性圖 2 Operating Characteristics CurveProb. of Acceptance接受的機率值Fraction of Defectives, p值產品的不良率P[x?c]?在 n及 c皆為已知的前題下， p與P[x?c]值所對應的曲線?不同 n、 c值會對應不同的 OC曲線n pc180不同抽樣計畫的 OC Curvesn大 c小 ?曲線低 ?接受機率下降產品的不良率接受整批量的機率100%0% LTPDAQLn = 50, c = 1n = 100, c = 2較嚴格1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 181? 允收品質水準 (Acceptable quality level, AQL)– 好批量的品質水準– 供應者不希望批量不良率小於 AQL 時被拒收這批產品? 拒收水準 (Lot tolerance % defective, LTPD)– 不好批量的品質水準– 購買者不希望批量不良率多於 LTPD 時接收這批產品AQL LTPD182? 供應者風險 (?)– 拒絕好批量的機率– 當不良率低於 AQL 時拒絕該批量的機率(5%)? 購買者風險 (223。)– 接受不好批量的機率– 當不良率高於 LTPD 時接受該批量的機率(10%)供應者與購買者的風險183作業(yè)特性圖 Operating Characteristics CurveProb. Of Acceptance P[x?c]產品的不良率AQL?LTPD?β = P(Accept a bad shipment)。購買者風險 α= P(Reject a good shipment)。供應者風險184? 買賣雙方必須事先協(xié)商同意檢驗的方法，包括– AQL 允收水準 (產品不良率 )– ? 好的東西被拒收的機率 (Type I error)– LTPD 拒收標準 (產品不良率 )– ? 壞的東西被收下的機率 (Type II error)? 決定抽樣個數(shù) n 及 不良數(shù) c– 看那一條 OC曲線會通過（ 1? , AQL）及（ ? ， LTPD）兩點來反求所對應的 n及 c值抽樣檢驗計畫185? 在事先與供應商協(xié)商決