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研究生第七章智能決策支持系統(tǒng)和智能技術(shù)的決策支持-資料下載頁(yè)

2025-01-18 12:40本頁(yè)面
  

【正文】 。輕微 索條狀 正常 正常2高 劇烈 空洞 快 干鳴音3低 輕微 索條狀 正常 正常4無(wú) 輕微 點(diǎn)狀 快 干鳴音5低 中度 片狀 快 正常示例學(xué)習(xí)系統(tǒng)較多,其中較有影響的有:? ID3?Michalski的 AQ11及洪家榮擴(kuò)充的 AQ15?洪家榮的 AE5?鐘鳴和陳文偉的 IBLE(3) 示例學(xué)習(xí)( learning from examples) (learning by analogy)n 類比n 從一個(gè)已知事物的從一個(gè)已知事物的 “源源 ”領(lǐng)域到一個(gè)未知的領(lǐng)域到一個(gè)未知的 “目標(biāo)目標(biāo) ”領(lǐng)領(lǐng)域進(jìn)行知識(shí)的映射。域進(jìn)行知識(shí)的映射。n 類比推理n 從一個(gè)已知事物(源),通過類比來(lái)解決另一個(gè)未從一個(gè)已知事物(源),通過類比來(lái)解決另一個(gè)未知事物(目標(biāo))的推理過程。知事物(目標(biāo))的推理過程。 類比學(xué)習(xí)過程n 對(duì)一個(gè)新事物對(duì)一個(gè)新事物 (目標(biāo)源目標(biāo)源 )提取其特征提取其特征n 用這些特征去搜索一個(gè)與之相似的已知事物用這些特征去搜索一個(gè)與之相似的已知事物 (候選源候選源 ),進(jìn)行匹,進(jìn)行匹配。配。n 判斷已知事物判斷已知事物 (候選源候選源 )與新事物與新事物 (目標(biāo)源目標(biāo)源 ) 的相似程度,達(dá)到了的相似程度,達(dá)到了某某 閾值閾值 ,則類比匹配,則類比匹配3. 修正、變換的求解n 為了把匹配成功的已知事物為了把匹配成功的已知事物 (源源 )用于新事物用于新事物 (目標(biāo)目標(biāo) ),需要對(duì)已,需要對(duì)已知事物的知識(shí)進(jìn)行知事物的知識(shí)進(jìn)行 修正變換,以導(dǎo)出新事物的解。修正變換,以導(dǎo)出新事物的解。 4. 更新知識(shí)庫(kù)n 當(dāng)新事物的解求出以后,將它并入知識(shí)庫(kù)當(dāng)新事物的解求出以后,將它并入知識(shí)庫(kù)1. 思想:根據(jù)兩事物性質(zhì),從一個(gè)事物的特性,推出另一個(gè)事物的新特性。2. 示意圖:源域 S元素 a性質(zhì) P(a)有 Q(a)目標(biāo)域 T元素 b性質(zhì) P(b)有 Q(b) 相似 類比類比學(xué)習(xí)方法S 域中找 P(a)Q(a)S 域中一般 P(x)Q(x)(1) 歸納T 域中P(x)Q(x)(2) 映射T 域中P(b)Q(b)(3) 演繹類比學(xué)習(xí)算法思想(( 1)找出源域與目標(biāo)域的相似)找出源域與目標(biāo)域的相似性質(zhì)性質(zhì) P,以及找出源域中另一,以及找出源域中另一個(gè)性質(zhì)個(gè)性質(zhì) Q和性質(zhì)和性質(zhì) P對(duì)元素對(duì)元素 a的關(guān)的關(guān)系:系: P(a)→Q(a)(( 2)在源域中推廣)在源域中推廣 P和和 Q的關(guān)的關(guān)系為一般關(guān)系,系為一般關(guān)系, 即:即:        ?x(P(x)→Q(x))這一步實(shí)際是這一步實(shí)際是 歸納歸納 ,由個(gè)別現(xiàn),由個(gè)別現(xiàn)象推廣成象推廣成 一般規(guī)律。一般規(guī)律。(( 3)從源域和目標(biāo)域映射關(guān)系,得到目標(biāo)域的新性質(zhì):)從源域和目標(biāo)域映射關(guān)系,得到目標(biāo)域的新性質(zhì): ?x(P(x)→Q(x))(( 4)利用假言推理:)利用假言推理:P(b),P(x)→Q(x) ┝┝ Q(b) 最后得出最后得出 b具有性質(zhì)具有性質(zhì) Q,這一步實(shí)際是,這一步實(shí)際是 演繹演繹 ,由一般規(guī)律推出個(gè)別現(xiàn)象。,由一般規(guī)律推出個(gè)別現(xiàn)象。類比推理描述n 有兩個(gè)不同的領(lǐng)域:源域 S和目標(biāo)域 T,n S中的元素 a和 T中元素 b具有相似的性質(zhì) P,即P(a)~ P(b)( “~ ”表示相似), a還具有性質(zhì) Q,即 Q(a)。n 根據(jù)類比推理(表示成 “ ”), b也具有性質(zhì) Q。即: P(a)∧ Q(a), P(a)~ P(b) Q(b)~ Q(a) n 發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)是從 大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 中發(fā)現(xiàn) 規(guī)律 和 定律 。n 著名的機(jī)器發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有著名的機(jī)器發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有 1980年年 BACON系統(tǒng),該系系統(tǒng),該系統(tǒng)重新發(fā)現(xiàn)歐姆定律、牛頓萬(wàn)有引力定律和開普勒行星運(yùn)動(dòng)定律等統(tǒng)重新發(fā)現(xiàn)歐姆定律、牛頓萬(wàn)有引力定律和開普勒行星運(yùn)動(dòng)定律等n BACON系統(tǒng)的系統(tǒng)的 思想思想 是利用一些算子反復(fù)構(gòu)造一些新的項(xiàng),當(dāng)這些項(xiàng)是利用一些算子反復(fù)構(gòu)造一些新的項(xiàng),當(dāng)這些項(xiàng)中有一個(gè)是常數(shù)時(shí),就得到概念:中有一個(gè)是常數(shù)時(shí),就得到概念: “項(xiàng)=常數(shù)項(xiàng)=常數(shù) ”。 例如,開普勒定律:行星繞太陽(yáng)運(yùn)動(dòng)周期例如,開普勒定律:行星繞太陽(yáng)運(yùn)動(dòng)周期 P與行星到太陽(yáng)的矩離與行星到太陽(yáng)的矩離d有關(guān)系,即有公式:有關(guān)系,即有公式: d3/p2== R 其中其中 R為常數(shù)。為常數(shù)。計(jì)算過程列表如下:行星 p d d/p d2/p d3/p2Mercury 1 1 Venus 8 4 Earth 27 9 其中,發(fā)現(xiàn)過程為:?。?1) p和 d都是遞增 ,并且非線性互相依 賴,觸發(fā)建立新項(xiàng) d/p的算子。 ( 2) d和 d/p的遞增方向剛好相反 ,于是觸 發(fā)建立新項(xiàng) (d/p)d= d2/p的算子。 ( 3) d/p與 d2/p的遞增方向剛好相反 ,于是 觸發(fā)建立新項(xiàng) (d/p)(d2/p)= d3/p2的算 子 ( 4) 項(xiàng) d3/p2是常數(shù) ,則得到行星運(yùn)動(dòng)定律。網(wǎng) 絡(luò) 游 戲 越來(lái)越盛行。 設(shè)計(jì) 一個(gè)需要運(yùn)用 3D圖 像和人工智能技 術(shù) 的 計(jì) 算機(jī)游 戲 ,搜索相關(guān)文獻(xiàn)來(lái)說(shuō) 明哪種人工智能技 術(shù) 可以使 計(jì) 算機(jī) 娛樂 更刺激和更富有挑 戰(zhàn) 性。 小組練習(xí)系 統(tǒng) 運(yùn) 行 總 控 制預(yù)測(cè)咨詢控制模型預(yù)測(cè)控制蟲情報(bào)表控制PROLOG推理機(jī)模型庫(kù) MB目錄庫(kù)PASCALBASIC目標(biāo)庫(kù)等源庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)庫(kù)的PROLOG程序模型庫(kù)管理系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)管 理 系 統(tǒng)圖 PCFES具有預(yù)測(cè)和管理功能。如圖 。圖 PCFES系統(tǒng)功能圖智 能 預(yù) 測(cè) 系 統(tǒng)預(yù) 測(cè) 系 統(tǒng) 管 理 系 統(tǒng)預(yù)測(cè) 咨詢模型預(yù)測(cè)蟲情報(bào)表模型庫(kù)管理數(shù)據(jù) 庫(kù)管理 n 預(yù)測(cè)系統(tǒng)由三大部分組成 :預(yù)測(cè)咨詢系統(tǒng)、模型預(yù)測(cè)系統(tǒng)和蟲情報(bào)表系統(tǒng) 。n 1. 預(yù)測(cè)咨詢系統(tǒng)預(yù)測(cè)咨詢系統(tǒng) n 由國(guó)防科技大學(xué)自行研制的 PROLOG產(chǎn) 生器 P3生成PROLOG程序,形成了松毛蟲智能 預(yù)測(cè) 系 統(tǒng) 中的 預(yù)測(cè)咨 詢 系 統(tǒng) 。n 該專 家系 統(tǒng) 能 進(jìn) 行各種以定性 為 主的松毛蟲 預(yù)測(cè) ,用于完成松毛蟲 發(fā) 生期、 發(fā) 生量、 發(fā) 生范 圍 和危害程度的定性 預(yù)測(cè) 和一些 簡(jiǎn)單 的定量 預(yù)測(cè) 咨 詢 。它基本上包括了目前國(guó)內(nèi)常用的各種 預(yù)測(cè) 方法, 對(duì) 于短期的 發(fā) 生期 預(yù)測(cè) ,它將直接 給 出日期,而不必由用 戶計(jì) 算。咨 詢 系 統(tǒng)發(fā)生期預(yù)測(cè) 發(fā)生量預(yù)測(cè) 危險(xiǎn)程度預(yù)測(cè) 發(fā)生范圍預(yù)測(cè)物候法期距法有效積溫法燈 誘法性誘法數(shù)理統(tǒng)計(jì)法氣候指標(biāo)法蟲口基數(shù)法趨勢(shì)估測(cè)法燈 誘法性誘法生命 表法數(shù)理統(tǒng)計(jì)法劃分標(biāo)準(zhǔn)法蟲源地估測(cè)預(yù)測(cè)咨詢系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 :n 2. 蟲情報(bào)表系統(tǒng)(管理信息系統(tǒng)) n 將積累的全國(guó)十一個(gè)省區(qū)的四十多份測(cè)報(bào)資料都存儲(chǔ)到將積累的全國(guó)十一個(gè)省區(qū)的四十多份測(cè)報(bào)資料都存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。實(shí)現(xiàn)了對(duì)全國(guó)十一省數(shù)據(jù)庫(kù)中。實(shí)現(xiàn)了對(duì)全國(guó)十一省 (區(qū)區(qū) )四十多個(gè)測(cè)報(bào)資料四十多個(gè)測(cè)報(bào)資料數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的直接調(diào)用、查詢、修改、增刪。數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的直接調(diào)用、查詢、修改、增刪。n 能打印幾十種氣象因子的歷年數(shù)據(jù)以及松毛蟲發(fā)生面能打印幾十種氣象因子的歷年數(shù)據(jù)以及松毛蟲發(fā)生面積、蟲情級(jí)數(shù)、蟲口密度和各種防治方法、防治面積的積、蟲情級(jí)數(shù)、蟲口密度和各種防治方法、防治面積的歷年數(shù)據(jù)的歷年數(shù)據(jù)的 120多種報(bào)表。多種報(bào)表。 n 3. 模型預(yù)測(cè)系統(tǒng) n 由判定主要因子、預(yù)測(cè)模型、用主要因子進(jìn)行預(yù)測(cè)由判定主要因子、預(yù)測(cè)模型、用主要因子進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)擇優(yōu)決策等四個(gè)模塊就組成了模型預(yù)測(cè)系和預(yù)測(cè)擇優(yōu)決策等四個(gè)模塊就組成了模型預(yù)測(cè)系統(tǒng)。統(tǒng)。n 它完成需要進(jìn)行大量計(jì)算的模型預(yù)測(cè),用于進(jìn)行各它完成需要進(jìn)行大量計(jì)算的模型預(yù)測(cè),用于進(jìn)行各種松毛蟲發(fā)生量種松毛蟲發(fā)生量 (期期 )的定量預(yù)測(cè)。的定量預(yù)測(cè)。n 該系統(tǒng)比前的預(yù)報(bào)方法有以下優(yōu)點(diǎn):n (( 1)) 把多個(gè)不同的模型有機(jī)結(jié)合起來(lái),形成一個(gè)完整把多個(gè)不同的模型有機(jī)結(jié)合起來(lái),形成一個(gè)完整的預(yù)測(cè)決策支持系統(tǒng)。的預(yù)測(cè)決策支持系統(tǒng)。n (( 2)) 實(shí)現(xiàn)了相似模型的預(yù)測(cè)擇優(yōu)決策。實(shí)現(xiàn)了相似模型的預(yù)測(cè)擇優(yōu)決策。n (( 3)) 模型直接模型直接 調(diào)調(diào) 用數(shù)據(jù)用數(shù)據(jù) 庫(kù)庫(kù) 中的數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù) 。n (( 4)) 形成了松毛蟲形成了松毛蟲 測(cè)報(bào)測(cè)報(bào) 的大型管理信息系的大型管理信息系 統(tǒng)統(tǒng) 。n (( 5)) 包含了包含了 預(yù)測(cè)預(yù)測(cè) 松毛蟲的松毛蟲的 專專 家系家系 統(tǒng)統(tǒng) 。n (( 6)) 建立一個(gè)多功能的建立一個(gè)多功能的 綜綜 合系合系 統(tǒng)統(tǒng) 。 該 系 統(tǒng) 把 預(yù)測(cè) 咨 詢專 家系 統(tǒng) 、模型 預(yù)測(cè) 決策支持系 統(tǒng) 和 測(cè)報(bào) 管理信息系 統(tǒng)匯 集于一體。是一個(gè)大型智能決策支持系 統(tǒng) 。
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