【正文】 頻率(%) B A C N=80 45 16 7 5 2 2 3 80 70 60 50 40 30 20 10 0 頻數(shù) 影響質量的因素 A類， 0～ 80%，主要因素 B類， 80～ 90%，次要因素 C類， 90～ 100%，一般因素 因果分析圖 (特性要因圖、魚骨圖、魚刺圖、樹枝圖 ) 質量問題 大原因 小原因 中原因 作用：分析質量問題產生的原因 相關圖法 (散布圖法 ) ?散布圖是用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否有相關性，這種成對的數(shù)據(jù)或許是 特性 ——要因、特性 ——特性、要因 ——要因 的關系 ?在我們的生活及工作中，許多現(xiàn)象和原因，有些呈規(guī)則形的關連，有些呈不規(guī)則形的關聯(lián) ?例如： 物價的高低和消費支出水平有關聯(lián)。 散布圖法 繪制程序 1. 收集資料（最少 30組以上） 2. 找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值 3. 準備座標紙，劃出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。通常縱軸代表結果，橫軸代表原因，組距的計算應以數(shù)據(jù)中最大值減最小值再除以所需設定的組數(shù)求得 4. 將各組對應數(shù)表示在座標上 5. 須填上資料的收集地點、時間、測定方法、制作者等信息 尋求兩個質量特性間的相互關系，以及關系的密切程度。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . x y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . x y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . x y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . x y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . x y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . x y . . . . . . . . 強正相關 弱正相關 強負相關 弱負相關 不相關 非線形相關 直方圖 (質量分布圖、矩形圖 ) 作用： 對數(shù)據(jù)加工整理和觀察分析，掌握質量分布規(guī)律， 判斷生產過程是否正常。 作法： (1) 確定組數(shù) (K)：根據(jù)數(shù)據(jù)量 (2) 確定組距：最大值和最小值 —— 考慮組界，調整最大值和最小值 —— 計算極差 (分組范圍 )(R’ )—— 計算組距 (h=R’ /K) (3) 確定組界 (4) 編制頻數(shù)分布表，或計算頻率 (5) 繪制直方圖 形式： (1) 頻數(shù)直方圖：橫坐標 — 質量特性， 縱坐標 — 頻數(shù)； (2) 頻率直方圖：橫坐標 — 質量特性， 縱坐標 — 頻率。 20 15 10 5 頻數(shù) 1 3 7 13 17 17 12 6 3 1 直方圖制作方法（一） 收集數(shù)據(jù)，并記錄在紙上。其總數(shù)以 N表示。 定組數(shù) 總數(shù)與組數(shù)的關系大約如下 表 1： 找出最大值（ L）及最小值（ S），并計算全距（ R）R=L—S 定組距（ C） R247。組數(shù) =組距，通常是 10的倍數(shù) 定組界 N（數(shù)據(jù)個數(shù) ） 組數(shù) 50以下 5~7 50~100 6~10 100~250 7~12 250以上 10~20 ① 最小一組的下組界 =S測量值的最小位數(shù)（一般是1或 ） ② 最小一組的上組界 =最小一組的下組界 +組距 ③ 最小二組的下組界 =最小的上組界， ④ 依此類推 表 1 決定組的中心點 （ 上組界 +下組界 ） 247。 2=組的中心點 制作次數(shù)分布表 。 依照數(shù)值大小記入各組的組界內 ， 然后計算各組出現(xiàn)的次數(shù) 。 制作直方圖 橫軸表示測量值的變化 ， 縱軸表示次數(shù) ， 將各組的組界標示在橫軸上 ， 各組的資數(shù)多少 ， 則用柱形劃在各組距上 填上次數(shù) 、 規(guī)格 、 平均值 、 數(shù)據(jù)來源 、 日期 。 直方圖制作方法（二） 直方圖分析 對稱分布 (正態(tài)分布 ) 生產過程正常，質量穩(wěn)定 偏態(tài)分布 正常生產情況。但由于技術、習慣原因所產生的偏態(tài)分布，為異常生產情況。 鋸齒分布 分組的組數(shù)不當、組距不是測量單位的整數(shù)倍、或測試時所用的方法和讀數(shù)有問題。 孤島分布 短期內不熟練的工人替班造成。 陡壁分布 由剔除不合格品、等外品或超差返修后造成。 雙峰分布 由兩種不同的分布混在一起檢查的結果。 平峰分布 生產過程有緩慢變化的因素起主導作用的結果。 直方圖與標準規(guī)格比較 (TU— 公差上限 TL— 公差下限 ) TL Tu TL Tu TL Tu TL Tu TL Tu TL Tu 生產稍有波動會超出公差帶，出現(xiàn)不合格品。應努力減少分散，或可能時增大公差帶。 生產正常、穩(wěn)定，滿足質量要求。 生產正常、穩(wěn)定，但不經濟。 稍有不慎，可能超上限。應采取措施使分布移向公差帶中心。 已超出公差范圍，出現(xiàn)不合格品。應設法減少分散程度。 大部分正常，小部分超差，可能是不熟練工人臨時替班造成。應查明原因予以消除。 控制圖 1. 1924年美國的貝爾電話實驗所的修華特博士（ ）首先提出管制圖使用以后，管制圖就一直成為科學管理上的一個重要的工具，尤其在品質管制里就成了一個不可或缺的工具。 2. 在生產的過程中，變異是正常的現(xiàn)象，其來自機遇原因的變異雖無可避免，但非機遇原因大都是人為或人力可以控制的，我們知道在日常的生產里，產品雖在正常的情況下生產，其產品仍會隨機做一上一下的變化，有些人靠經驗來判斷及處理，但經驗多半依賴直覺，當直覺不可靠時，會產生嚴重后果，何況經驗是由相當長時間的失誤累計而來的，而利用管制圖，可以與科學方法加以管制，并研究制成的變異研判是機遇原因或非機遇原因，適時地采取對策措施。 3. 用于區(qū)分有異常原因引起的波動和由于過程固有的偶然剝奪 控制圖實施程序 ，定時定量隨機抽取樣本 、應急對策 抽取樣本 過程正常 檢驗 將結果繪制成控制圖 對策措施 原因分析 過程異常 過程異常判斷 Yes No 控制圖實施流程 控制圖 作用： 根據(jù)數(shù)據(jù)隨時間的變化，動態(tài)掌握質量狀態(tài)，判斷生產過程的穩(wěn)定性，以實現(xiàn)對工序質量的動態(tài)控制。 形式： 縱坐標 — 質量特性； 橫坐標 — 樣本序號。 質量特性 μ 序號 UCL CL LCL 3σ 3σ (上控制界限 ) (數(shù)據(jù)的均值 ) (下控制界限 ) 作法： (1) 計算各組數(shù)據(jù)的均值和極差； (2) 計算總平均值和極差平均值； (3) 計算控制界限 (CL、UCL、 LCL)； (4) 制圖并描點。 控制圖 控制圖上的點子同時滿足下述條件時，認為生產過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)： 1. 連續(xù) 25點中沒有 1點在限外，或連續(xù) 35點中最多 1點在限外，或連續(xù) 100 點中最多 2點在限外； 2. 控制界限內的點子排列無下述異?，F(xiàn)象： (1) 連續(xù) 7點或更多點在中心線同一側； (2) 連續(xù) 7點或更多點的上升或下降趨勢； (3) 連續(xù) 11點中至少有 10點在中心線同一側； (4) 連續(xù) 14點中至少有 12點在中心線同一側； (5) 連續(xù) 17點中至少有 14點在中心線同一側； (6) 連續(xù) 20點中至少有 16點在中心線同一側； (7) 連續(xù) 3點中至少有 2點或連續(xù) 7點中至少有 3點落在二倍與三倍標準偏差 控制界限之間； (8) 點子呈周期性變化。 控制圖 —— 實例 質量特性 μ 序號 UCL CL LCL 關聯(lián)圖 頭腦風暴 ?用于原因 ——結果關系分析 ?分析復雜因素交織在一起的問題 ?抓住關鍵問題 ?便于成員取得一致意見 關聯(lián)圖舉例 影響倉庫管理因素 不負責任 料區(qū)雜草 干多干少一樣 考核不嚴 鋼材銹蝕 通風差 通風設施差 倉庫設施差 操作不便 布局不合理 工作失誤 業(yè)務素質低 缺乏業(yè)務知識 培訓少 積水 料棚漏雨 您的潛力，我的動力 謝謝 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH