【正文】 樣方（ PSUs） 用不放回 SRS方法抽取4個 PSUs(如圖中 1,2,3,8) 在 4個 PSUs中的每個中用不放回 SRS方法抽取3個二級單元樣方（圖中 O） 最后按照一次 4單元鄰域和標準值（ y0)增加樣方單元 可以分成重疊（橫跨 2個二級單元）和不重疊估計，但不重疊效率更高 ?調整的 二階段適應性群團抽樣（ Muttlak 2023) 總體 N＝ 200 用不放回 SRS抽取12個樣方單元（ x） 在最大的網絡中隨機抽取 3個樣方單元，其余 11個小網絡計數(shù) 導出了無偏估計公式 ?逆的 適應群團抽樣（ Inverse ACS) (Christman 2023) 限制性 ACS在稀少分布的總體抽樣可能不能產生足夠量的或大量的樣本量 （ 1）抽樣前規(guī)定最初抽樣單元 n1中非零觀察值的樣本數(shù)量 k＝ 2 （ 2）如果最初抽樣單元數(shù)量 n1中不滿足 k＝ 2，則增加最初抽樣單元數(shù)量，直至滿足條件 k停止 導出了總體均值的估計公式，但是方差估計比較復雜 ?限制性逆的 適應性群團抽樣（ Constrain Inverse ACS) (Rocco 2023) 與 IACS設計基本相似，不同是對 2個非零觀察值的處理方法 （ 1）保留滿足最后一個非零觀察值的最終抽樣樣本量 （ 2）拒絕滿足最后一個非零觀察值的最終抽樣樣本量 ?次序統(tǒng)計量和叫停規(guī)則的聯(lián)合抽樣設計 （ Su 2023) 對抽樣總體很難預先確定臨界值 , 而 臨界值的大小直接影響最終抽樣數(shù)量， 因此為了獲得抽樣精度和抽樣效率， Su et al（ 2023)在抽樣設計中提出了偏差小的次序統(tǒng)計量 (order statistics)方法來確定臨界值。 一般經常采用次序統(tǒng)計量方法來確定臨界值，所以 臨界值大小隨序列而確定 ，即臨界值為 C＝ y(n1r)， 與最初 ACS抽樣技術事先確定的臨界值不同。最初樣本量為 n1 1()nrcy ??即 ： 1 1 1( 1 ) ( 2 ) ( ) ( 1 ) ( )... ...n r n r ny y y y y? ? ?? ? ? ? ? ?抽樣設計案例 ： 單元數(shù) 10個， y值給定，總體＝ 283 ，平均數(shù)＝ ，方差＝ ? 隨機抽取 n1=3個單元（ 紅色表示 ), 最大是 y(1)=99， 取 標 準值為 C＝ y(n1－ r) ＝ 35 2 20 8 99 55 12 9 15 35 28 ? 加 y(1)相鄰的 單元 ， y＝ 55值大于 y(2)＝ 35 2 20 8 99 55 12 9 15 35 28 2 20 8 99 55 12 9 15 35 28 ? y=55相鄰處加 y=12, 因為 y=12沒有超過 y(2)＝ 35，則停止 ?二階段序貫適應性群團抽樣（ Twostage Sequential Sampling)(Salehi et al. 2023) 為了避免選擇過多且不能提高估計精度的邊緣單元 總體單元 N＝ 200 標準值＝ 10 提出了估計方法 這種設計比傳統(tǒng)的適應性群團抽樣設計效率更高 1 2 3 4 5 6 7 8 5320 4 2 12 10 1033 150 7144 12 2 6 633914 122114 602 3二階段序貫抽樣 (Salehi and Smith 2023 JABES) 將總體分成 8個一級單元（ PSU）；在總體中 SRS抽取 4個 PSU。 在每個 PSU抽取 2個最初單元；滿足標準值 C＝ 10，則在 PSU中隨機抽取 4個附加單元（ additional units)；沒有邊緣單元 討論 （ 1） ACS適于群團和稀少分布的總體 （ 2) 當調查稀少群團分布總體， ACS可能更有效 （ 3） ACS抽樣效率取決于空間分布，最終抽樣樣本量是隨機性的 （ 4）對于聚集分布種的調查， ACS可以提高觀察量 （ 5） ACS抽樣技術是一個很活躍和具有挑戰(zhàn)性的研究領域 調查內容和樣地設計 （ 1）調查內容： 非木質資源的分布、產量和成熟期 （ 2）抽樣調查方法（基本設計和抽樣設計） 基本設計 ?抽樣單元的位置 主觀確定，隨機抽樣 ?樣本單元大?。?plot size) ?樣本單元形狀（ plot shape) 方形、長方形、圓形、條形和線形 ?樣本數(shù)量（ plot number) 抽樣設計 ?抽樣單元布置 簡單隨機抽樣，系統(tǒng)抽樣，分層抽樣，二階段抽樣，帶狀抽樣，線樣抽樣，點抽樣（無樣地抽樣）， 3P抽樣，群團抽樣，適應性群團抽樣 （ 3）估計方法 不同抽樣設計有不同的估計方法 系統(tǒng)線樣抽樣（取線樣部分或全部） 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 , February 2, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 07:14:4207:14:4207:142/2/2023 7:14:42 AM 1以我獨沈久，愧君相見頻。 :14:4207:14Feb232Feb23 1故人江海別，幾度隔山川。 07:14:4207:14:4207:14Thursday, February 2, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 :14:4207:14:42February 2, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023年 2月 2日星期四 上午 7時 14分 42秒 07:14: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 2023年 2月 上午 7時 14分 :14February 2, 2023 1行動出成果，工作出財富。 2023年 2月 2日星期四 7時 14分 42秒 07:14:422 February 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 上午 7時 14分 42秒 上午 7時 14分 07:14: 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 , February 2, 2023 很多事情努力了未必有結果，但是不努力卻什么改變也沒有。 07:14:4207:14:4207:142/2/2023 7:14:42 AM 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 :14:4207:14Feb232Feb23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 07:14:4207:14:4207:14Thursday, February 2, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 :14:4207:14:42February 2, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 2月 2日星期四 上午 7時 14分 42秒 07:14: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 2月 上午 7時 14分 :14February 2, 2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 2023年 2月 2日星期四 7時 14分 42秒 07:14:422 February 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 上午 7時 14分 42秒 上午 7時 14分 07:14: 楊柳散和風，青山澹吾慮。 , February 2, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 07:14:4207:14:4207:142/2/2023 7:14:42 AM 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 :14:4207:14Feb232Feb23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 07:14:4207:14:4207:14Thursday, February 2, 2023 1知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強。 :14:4207:14:42February 2, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 2月 2日星期四 上午 7時 14分 42秒 07:14: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 2月 上午 7時 14分 :14February 2, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2023年 2月 2日星期四 7時 14分 42秒 07:14:422 February 2023 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 上午 7時 14分 42秒 上午 7時 14分 07:14: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴